당신이 살고 있는 도시는 당신과 가족, 친구들을 무의식적으로 더욱 인종차별적으로 만들 수도 있습니다. 아니면 당신의 도시가 당신을 덜 인종차별적으로 만들 수도 있습니다. 새로운 연구는 도시 수학과 개인이 무의식적으로 인종 편견을 어떻게 형성하는지에 대한 심리학을 결합하여 그것이 도시의 인종 차별의 규모, 다양성 및 정도에 따라 다르다는 점을 지적했습니다.
Nature Communications 저널 최신호에 발표된 이 연구는 일부 도시가 다른 도시보다 무의식적이거나 암묵적인 인종 편견을 더 많이 갖고 있는 이유를 설명하는 데 도움이 되는 소셜 네트워크의 노출 및 적응에 대한 데이터와 수학적 모델을 제공합니다. 저자들은 지역 사회와 정부가 이러한 연구 결과를 활용하여 보다 정의롭고 공평한 도시를 만드는 데 도움이 되기를 바랍니다.
SFI Complexity 박사후 연구원이자 이 연구의 첫 번째 저자인 심리학자 Andrew Stier는 "이것에 대한 가장 흥미로운 점은 이것이 체계적인 인종차별의 일부가 사람들이 배우는 방식 및 도시가 조직되는 방식과 관련이 있다는 것입니다."라고 말했습니다.
도시는 사람들 사이의 밀집된 사회적 상호 작용 네트워크를 만듭니다. SFI 외부 교수인 Luís Bettencourt(시카고 대학)는 SFI의 "도시, 규모 및 지속 가능성" 프로젝트의 공동 책임자이자 연구의 공동 저자입니다.
Steele은 미국 도시가 조직되는 방식에서 인종적 편견이 어떻게 나타나는지 이해하기 위해 IAT(Implicit Association Test)의 방대한 데이터베이스를 활용했습니다. 이 인기 있는 온라인 테스트에서 자원봉사자는 흰색 또는 검은색 얼굴을 긍정적이거나 부정적인 단어와 짝을 이루고 개인의 얼굴이나 단어를 분류하도록 요청받습니다. White/Good과 결합하여 사물을 더 빠르게 분류하면 White-Good 편견이 있습니다. Black/Good과 짝을 이룰 때 항목을 더 빠르게 분류하면 Black-Good 편견이 있는 것입니다.
"사람들은 자신이 편견이 없다고 느낄 수 있지만 무의식적으로 한 그룹을 다른 그룹보다 선호할 수 있으며 이러한 테스트를 통해 이를 알 수 있습니다"라고 Steele은 말했습니다.
연구자들은 다양한 지리적 영역에 있는 약 270만 명의 평균 IAT 편견 점수를 수집하고 이를 미국 인구 조사의 인종 인구 통계 및 인구 데이터와 연결하여 개인이 소셜 네트워크를 통해 편견을 학습하는 방법에 대한 모델을 구축했습니다. 그들은 이러한 네트워크가 도시에서 더 크고, 더 다양하고, 덜 분리되었을 때 암묵적인 인종 편견이 감소한다는 것을 발견했습니다.
연구 결과는 도시가 사람들의 인종적 편견을 줄이는 데 도움을 주거나 방해하는 구조적인 이유가 있음을 시사합니다. 가장 분명한 이유는 서로 다른 인종 집단이 서로 다른 동네로 분리되어 있기 때문일 수 있습니다. 이와 관련하여, 도시에는 다양한 인종의 사람들이 긍정적으로 교류할 수 있는 공공 공간이 더 부족합니다.
사람들이 다른 그룹이 사용하는 사람 및 기관에 접근하거나 상호 작용할 수 없는 도시에서는 인종 편견이 형평성에 대한 주요 장벽을 만듭니다. 저자들은 이러한 장벽이 건강 관리, 교육, 고용, 치안 유지, 정신 건강 결과 및 신체 건강을 포함하여 본질적으로 삶의 모든 측면에서 불균형과 관련되어 있다고 설명합니다.
컴파일된 소스: ScitechDaily