NVIDIA는 AI 시스템을 사용하여 기업이 칩 제조 효율성을 향상할 수 있도록 지원합니다.

엔비디아는 칩네모(ChipNeMo)라는 자체 인공지능 시스템을 사용해 회사가 칩 제조 효율성을 향상시키고 GPU 생산 속도를 높이는 것을 목표로 하고 있다. GPU를 설계하는 것은 노동집약적인 작업이라고 합니다. 칩 하나를 만드는 데에는 일반적으로 거의 천 명이 필요합니다. 모든 사람이 설계 세부 사항을 완전히 이해하고 협력하여 작업해야 합니다.ChipNeMo는 GPU 아키텍처, 칩 설계 코드 생성 문제 등 칩 설계와 관련된 문의 사항에 대한 업무 및 답변을 신속하게 처리할 수 있습니다.

월스트리트 저널에 따르면,엔비디아는 지난해 10월(2023년) ChipNeMo를 출시한 이후 그래픽 디자인팀에 많은 도움을 주었습니다., NVIDIA가 인공 지능 제품을 만드는 것은 실제로 좋은 신호입니다.월요일에 거대 칩 회사의 주가는 4% 상승하여 사상 최고치를 기록했습니다., Goldman Sachs 분석가들은 이러한 증가세가 2025년 상반기까지 계속될 수 있다고 예측합니다.

물론 반도체 설계를 가속화하기 위해 인공지능 기술을 사용하는 회사는 Nvidia만이 아닙니다.지난해 7월 구글 딥마인드는 인공지능 시스템도 구축했다. 구글은 또한 이 기술을 사용하여 디자인 효율성을 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다. 몇 달 후, 거대 소프트웨어 기업인 Synopsys는 칩 엔지니어의 생산성을 향상시키기 위한 인공 지능 도구도 출시했습니다.

인공지능 분야의 '명백한 리더'로서 최신 데이터에 따르면엔비디아의 글로벌 인공지능 칩 시장 점유율은 최대 90%에 이를 것으로 예상된다.최고 기록을 경신했습니다.

오늘 황런순(Huang Renxun)도 국립공정원 원사로 선출되었습니다. 미국 국립 공학 아카데미(NAE)가 제시한 이유는 "고성능 그래픽 처리 장치를 사용하면,인공지능 혁명을 추진했습니다. "