연구원들은 인공 지능을 사용하여 사용자가 댓글을 게시하기 전에 수정하도록 제안함으로써 양극화 주제에 대한 온라인 토론의 질과 정중함을 향상시킬 수 있는 방법을 만들었습니다. 인공지능을 올바르게 활용하면 더욱 친근하고 안전한 디지털 환경을 만들 수 있다고 합니다.
이제 온라인 대화는 공개 토론에서 중심적인 역할을 합니다. 그러나 소셜 미디어 플랫폼과 디지털 뉴스 매체의 댓글 섹션은 논쟁, 위협, 욕설로 이어지는 토론으로 가득 차 있으며, 특히 토론이 분열적인 주제를 다룰 때 더욱 그렇습니다.
이제 BYU(Brigham Young University)와 Duke University의 연구원들은 온라인 채팅을 조정하고 채팅 품질을 향상하며 예의바른 태도를 고취할 수 있는 인공 지능을 개발했습니다.
그들은 현장 실험을 위해 1,574명의 참가자를 모집하여 정치적 논쟁에서 종종 제기되는 분열적인 문제인 미국의 총기 규제에 관한 온라인 토론에 참여하도록 요청했습니다. 각 참가자는 총기 정책에 반대하는 사람과 짝을 이루었습니다.
페어링이 성공적으로 이루어진 후 대화 파트너를 치료 또는 대조 조건에 무작위로 할당한 후 대화를 시작했습니다. 대화를 처리하는 동안 참가자는 메시지를 보내기 전에 GPT-3로부터 세 가지 다른 표현 제안을 받습니다. 참가자는 AI가 제안한 세 가지 대안 중 하나를 선택하거나 자신의 원본 메시지를 보내거나 메시지를 편집할 수 있습니다.
대화당 평균 12개의 메시지가 전송되었으며, AI는 총 2,742개의 재작성된 메시지를 제안했습니다. 참가자들은 AI가 제안한 단어 변경을 3분의 2 정도 수락했습니다. AI의 단어 변경 제안 중 하나 이상을 구현한 사람들의 채팅 파트너는 훨씬 더 높은 품질의 대화와 정치적 반대자들의 관점을 듣고자 하는 더 큰 의지를 보고했습니다.
이번 연구의 공동 저자 중 한 명인 David Wingate는 "우리는 더 자주 다른 표현을 사용할수록 참가자들이 대화가 분열적이지 않고 경청되고 이해되었다고 느낄 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다."라고 말했습니다.
연구원들은 자신들의 발견이 이 확장 가능한 솔루션이 인터넷을 포화시키는 유해한 온라인 문화에 맞서 싸울 수 있음을 시사한다고 말했습니다. 그들은 AI 개입이 다양한 디지털 채널에 걸쳐 광범위하게 구현될 수 있기 때문에 범위와 가용성이 제한되어 있는 사이버 예의에 대한 전문 교육 과정보다 구현하기가 더 쉬울 것이라고 말합니다.
연구원들은 이 연구가 올바르게 사용된다면 인공 지능이 보다 긍정적인 온라인 환경을 조성하고 자비롭고 존중하는 토론을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 것을 결론적으로 보여준다고 말했습니다.
Wingate는 "더 많은 BYD 학생들이 이와 같은 친사회적 애플리케이션을 구축할 수 있도록 계속해서 지원하고 BYD가 기계 학습을 사용하는 윤리적인 방법을 입증하는 선두주자가 될 수 있기를 바랍니다"라고 말했습니다. "정보가 지배하는 세상에서는 세상의 정보를 긍정적이고 사회적으로 유익한 방식으로 처리할 수 있는 학생이 필요합니다."
이번 연구는 미국국립과학원회보(PNAS)에 게재됐다.