로봇, 인공 지능, 광범위한 자동화가 일자리를 빼앗는 것에 대한 타당한 우려가 있지만 이러한 기술은 인간의 작업을 강화하는 능력으로도 높이 평가됩니다. 그러나 새로운 연구에 따르면 사람들은 로봇을 포함한 팀원이 힘든 일을 했다고 생각할 때 업무에 덜 참여하는 경향이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 '사회적 태만'으로 알려진 현상입니다.
동료가 자신의 일을 대신할 것이라고 믿으면 업무에 덜 참여하게 됩니다. TU Berlin의 연구원들은 인간이 로봇과 함께 일할 때 사회적 빈둥거림이 발생할 수 있는지 확인하고 싶었습니다.
이번 연구의 제1저자인 Dietlin Helene Cymek은 Frontiers in Robotics and AI 저널에서 다음과 같이 말했습니다. "팀워크는 혼합된 축복입니다. 함께 일하는 것은 사람들이 작업을 잘 수행하도록 동기를 부여할 수 있지만, 개인의 기여가 명확하지 않기 때문에 사람들의 의욕을 잃게 만들 수도 있습니다. 우리는 팀 파트너가 로봇일 때에도 이러한 동기 부여 효과를 찾을 수 있는지에 관심이 있었습니다."
과학자들은 42명의 참가자에게 90분 동안 회로 기판 이미지를 관찰하여 오류를 찾아내도록 요청하여 이론을 테스트했습니다. 이미지가 흐릿하고 예리한 판은 이미지 위에 마우스 도구를 올려 놓아야만 볼 수 있습니다. 이런 방식으로 과학자들은 참가자들의 보드 검사를 추적할 수 있었습니다.
참가자 중 절반에게는 판다(Panda)라는 로봇이 회로 기판을 검사했으며, 판다의 목소리를 들을 수 있었고, 이전에 본 적도 있다는 말을 들었습니다.
처음에는 두 그룹의 참가자가 동일한 부분에서 보드를 확인하고 오류를 찾는 데 동일한 시간을 소비했기 때문에 차이가 거의 없는 것처럼 보였습니다.
그러나 연구원들이 참가자의 오류율을 면밀히 조사했을 때 Panda와 함께 작업한 사람들은 로봇이 많은 오류를 성공적으로 표시하는 것을 본 후 결함을 덜 발견했다는 사실을 발견했습니다. 이는 사람들이 무언가(이 경우에는 로봇)에 의존하는 데 익숙해져서 작업에 덜 참여하게 되는 "나무보다 숲이 그리워지는" 효과를 반영할 수 있습니다.
참가자들에게도 자신의 성과를 평가해 달라는 요청을 받았습니다. 그들은 같은 수준의 관심을 기울였다고 생각했지만 무의식적으로 "판다"가 어떤 결점도 놓치지 않았다고 생각하기 시작했다고 의심됩니다.
"사람의 시선을 추적하는 것은 쉽지만, 그 사람의 시각적 정보가 심리적 수준에서 적절하게 처리되고 있는지 여부를 아는 것은 훨씬 어렵습니다."라고 이번 연구의 수석 저자인 Linda Onasch 박사는 말했습니다.
이번 조사 결과는 작업장 안전에 영향을 미칠 수 있다는 우려가 있었습니다. 특히 "교대 시간이 길고 작업이 일상적이며 작업 환경에서 성과 모니터링 및 피드백이 거의 제공되지 않는 경우 동기 상실이 더 커지는 경향이 있기 때문입니다."
"일반적인 제조 과정에서, 특히 중복 검사가 흔한 안전 관련 분야에서는 이는 작업 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다."