류양웨이 폭스콘 회장은 최근 "제너레이티브 AI는 차세대 공장 제조 작업량의 80%만 처리할 수 있고 나머지 20%는 숙련된 인력이 필요하다"고 말했다.
그는 폭스콘이 2~3차례 내부 시뮬레이션을 실시한 결과 AI 에이전트가 결함 해결, 장비 튜닝 등 분야의 전문 지식을 포착해 작업의 약 80%를 완료할 수 있었지만 그 이후 학습 곡선이 평탄해졌다는 사실을 발견했다고 설명했다.
따라서 Liu Yangwei는 일시적으로 결론을 내렸습니다.Gen AI를 사용하면 작업의 80%를 수행할 수 있고 나머지 20%는 여전히 숙련된 작업자나 기술자가 수행해야 합니다.
Foxconn은 Nvidia의 Isaac 플랫폼을 사용하여 차세대 로봇을 구축하고 수백만 번의 시뮬레이션을 통해 로봇 "두뇌"를 훈련시켜 실제 세계에 배치되었을 때 즉시 작동할 수 있도록 하고 있는 것으로 알려졌습니다.
지난해 6월 폭스콘도 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse) 플랫폼을 사용해 공장의 디지털 트윈을 생성했습니다.
공장 디지털 트윈은 가상 교육 환경으로 사용되어 Foxconn 팀에 자율 모바일 로봇과 AI 로봇 조작기를 시뮬레이션, 테스트 및 검증할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
Liu Yangwei는 미래의 제조 산업이 디지털 시뮬레이션과 AI 공장에 크게 의존할 것이라고 믿습니다. 생성적 AI와 로봇 공학은 경제 재산업화에 어려움을 겪고 있는 선진국의 노동력 부족 문제를 해결하여 '수입 이주 노동력'에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.