근접 전투 시뮬레이터가 충분히 수다스럽지 않다면 영국 국방부(MoD)가 도와드리겠습니다. 국방부는 SimStriker 로봇 표적에 ChatGPT 언어 모델을 추가하기 위해 전투 훈련 전문가 4GD와 계약을 체결했습니다.
미사일, 드론, 로봇, 장거리 센서의 발달로 적과 직접 접촉하지 않고 하루 종일 화면 앞에 앉아 있는 현대 군인을 상상하기 쉽습니다. 실제로 현대전에서는 보병과 특수부대가 도시 환경에서 적군과 긴밀하게 접촉하게 됩니다.
이러한 전쟁에는 고강도 전문 훈련이 필요합니다. 군인들은 매우 낯설고 좁은 공간에서 불완전한 정보를 바탕으로 찰나의 결정을 내려야 하는 경우가 많기 때문입니다. 이는 임무 완수뿐 아니라 전투팀의 안전을 유지하고 민간인, 인질과 적군을 구별할 수 있고, 매복 공격과 실제 사상자를 구별할 수 있다는 의미다.
이러한 유형의 훈련은 반응이 의식적인 결정이 아닌 반사 및 근육 기억의 문제가 될 때까지 다양한 충실도의 다양한 시나리오에서 연습하는 데 의존합니다. 이는 결국 실습 환경이 때때로 매우 현실적이어야 함을 의미합니다.
2020년부터 개발 중인 4GD의 심스트라이커(SimStriker)는 미로 같은 복도와 방에 센서와 인터랙티브 타겟을 설치하는 시스템이다. 이 시설은 지금까지 콜체스터에 있는 영국 육군의 16 공습 그룹뿐만 아니라 공습 그룹, 에식스 경찰 및 국방부 경찰에서 사용되었습니다.
SimStriker 표적은 최첨단 맞춤형 인형처럼 보이지만 전동식이며 전투에서 군인의 정확도와 발사 속도를 기록하는 히트 센서가 장착되어 있습니다. 또한 움직임, 빛, 소리를 감지할 수 있습니다. 그들은 또한 구두로 대응하고, 경보를 울리고, 치명적이지 않은 무기로 반격할 수도 있습니다.
지금까지는 모두 매우 현실적이었지만 국방부는 DASA(Defense and Security Accelerator)를 통해 OpenAI의 ChatGPT 시스템을 추가하여 목표물이 소셜 미디어 피드 등을 통해 군인 및 장비와 소위 "합성 대화"를 할 수 있도록 함으로써 상황을 더욱 현실화할 수 있기를 바라고 있습니다. 이러한 방식으로 교육 세션은 더욱 다양하고 역동적이며 몰입적일 수 있으며 교육 감독자를 위한 보다 맞춤화된 시나리오를 제공합니다.
4GD 비즈니스 개발 이사인 James Crowley는 다음과 같이 말했습니다: "우리는 SimStriker의 최신 개발 단계에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. DASA와의 이번 계약 체결은 업계 파트너들과 함께 4GD가 최고의 훈련 결과를 달성하기 위해 우리의 솔루션을 계속해서 조정할 것임을 보여줍니다. 4GD의 주력 SmartFacility 제품은 군사 훈련 시뮬레이션에 현실성을 부여하도록 설계되었으며 인공 지능의 사용은 도시전 시나리오에 또 다른 수준의 현실성을 추가합니다."