CAPTCHA 확인에 실패했다는 Atlantic 보고서는 짜증스러울 뿐만 아니라 사람들이 인터넷을 탐색하는 것을 방해할 수도 있습니다. University of California, Irvine의 연구에 따르면 노인들은 다양한 유형의 CAPTCHA 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애하며, 다른 연구에서도 영어가 모국어가 아닌 사람들에게도 마찬가지인 것으로 나타났습니다. 이러한 성가심으로 인해 많은 사용자가 온라인 리소스 및 서비스에 대한 액세스를 포기하게 될 수 있습니다.
하지만 그것은 모두 시간낭비에 불과한 걸까요? 기사에서는 이제 CAPTCHA 해결 서비스를 고용할 수도 있다고 지적합니다. (2Captcha는 시간당 50센트의 비용으로 인간을 사용하여 단 1달러로 1000개의 보안 문자를 해결할 수 있습니다. Capsolver와 같은 새로운 회사는 인공 지능을 사용하고 동일한 비용을 청구한다고 주장합니다.")
이번 여름에는 더욱 실망스러운 소식이 나왔습니다. 캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스와 Microsoft 연구원들이 최근 다음과 같은 연구를 수행했습니다.
-1,400명의 참가자 중 대부분은 그리드 이미지로 CAPTCHA를 해결하는 데 15~26초가 걸렸으며 정확도는 81%였습니다.
-2020년 3월 테스트된 로봇은 비슷한 퍼즐을 평균 19.9초, 정확도 83%로 풀었습니다.
이 기사는 약 20년 동안 "CAPTCHA는 기계와 군비 경쟁을 해왔습니다"라고 주장하며 결론을 내렸으며 이제 "CAPTCHA의 책임은 시대에 뒤처지지 않는 것"이며 진화를 통해 이를 달성하고 있습니다.
현재 가장 많이 사용되는 인증코드는 Google의 reCAPTCHAv3이며, 현재는 큰 문제 없이 동작하고 있습니다. reCAPTCHA를 포함하는 Google Cloud의 제품 관리 수석 이사인 Jess Leroy는 일반적으로 사이트에서 사용자의 활동을 모니터링하고 체크박스를 클릭하기 전에 이를 "유기적 인간 상호 작용" 모델과 비교하여 방문자가 실제 사람인지 여부를 판단한다고 말했습니다.
그러나 자동차 웹사이트인 MotorBiscuit에서는 다른 일이 벌어지고 있을 수 있다고 추측합니다. "최근에 자동차, 버스, 횡단보도 및 기타 차량 관련 이미지 사진을 요구하고 있다는 사실을 알고 계셨나요?"
구글은 자율주행차에 reCAPTCHA 시스템을 사용할 것이라고 확정하지 않았지만, 다음 블로거들은 이것이 그럴 수 있는 몇 가지 이유가 있다고 믿고 있습니다. Waymo를 비롯한 다른 브랜드의 자율주행차는 나날이 발전하고 있지만, 그 과정에서 지속적으로 개선되기 위해서는 수많은 중요한 기술과 데이터가 필요합니다.
Google 보안 블로그의 이전 기사에 따르면 지도의 위치를 보다 정확하게 만들기 위해 reCAPTCHA 및 스트리트 뷰 기술을 사용하는 것은 이르면 2014년부터 시작되었으며 사용자에게 Google 스트리트 뷰에서 찾은 거리 번호를 찾아 숫자가 일치하는지 확인하도록 요청했습니다. 그 전에는 왜곡된 텍스트나 문자를 사용했습니다. 이 데이터를 사용하여 Google은 숫자를 주소와 연결하고 Google 지도에서 위치를 정확히 찾아내는 데 도움을 줄 수 있습니다. 즉, CAPTCHA는 귀찮을 뿐만 아니라 점점 더 쓸모가 없어지고 있으며 일부 기업에서는 다른 목적으로 사용되고 있습니다.