로마대학교 연구진개발됨개인의 신체가 Wi-Fi 신호를 간섭하는 방식만을 토대로 개인을 재식별할 수 있는 방법으로, 개인 정보 보호 및 감시에 대한 논쟁을 다시 불러일으킬 수 있는 획기적인 방법입니다. 이 기술은 얼굴, 지문 또는 모바일 장치에 의존하는 생체 인식 시스템보다 더 강력하고 덜 침해적입니다. 고정된 위치의 카메라나 스캐너와 달리 Wi-Fi 네트워크가 연결된 모든 공간에서 개인을 추적할 수 있습니다.
연구의 저자인 컴퓨터 과학자 Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini 및 Emad Emam은 WhoFi를 새로운 유형의 생체 인식 기술로 설명합니다. 시각적, 웨어러블 또는 행동 단서에 의존하지 않고 대신 Wi-Fi 채널 상태 정보의 변화에서 개인의 고유한 "서명"을 도출합니다. 이 정보는 전자기파가 물리적 장애물과 상호 작용할 때 신호 진폭 및 위상의 변화를 캡처합니다.
"핵심 통찰력은 Wi-Fi 신호가 환경을 통해 전파됨에 따라 그 파형이 물체와 사람의 존재와 물리적 특성에 의해 수정된다는 것입니다."라고 저자는 썼습니다. "이러한 변화는...생체인식 정보가 풍부합니다."
가설을 테스트하기 위해 연구원들은 개인에게 고유한 신호 변화를 식별하기 위해 심층 신경망을 훈련했습니다. 시스템은 서로 다른 환경에서도 각 사람이 Wi-Fi 신호를 어떻게 수정하는지 분석하여 서로 다른 사람을 인식하는 방법을 학습합니다. 널리 사용되는 Wi-Fi 기반 인간 인식 벤치마크인 NTU-Fi 데이터 세트에서 테스트했을 때 WhoFi는 Transformer 기반 딥 러닝 모델을 사용하여 최대 95.5%의 재식별 정확도를 달성했습니다.
인체 감지를 위해 Wi-Fi를 사용하는 기술은 새로운 것이 아닙니다. 지난 10년 동안 연구자들은 넘어짐 감지부터 벽을 통한 감지 및 동작 인식에 이르기까지 다양한 응용 분야를 탐구해 왔습니다. 2020년에 제안된 유사한 방법인 EyeFi는 개인 재식별 정확도가 약 75%라고 보고했습니다. WhoFi의 저자는 그들의 방법이 더 정확하고 다양한 위치에서 안정적으로 작동한다고 믿습니다.
Wi-Fi 기반 재식별 기술은 기술적인 측면에서는 유망하지만 심각한 윤리적 문제를 야기합니다. 가시적이고 식별 가능한 카메라나 RFID 태그와 달리 Wi-Fi 신호는 어디에나 존재하며 추적이 아닌 데이터 전송을 위해 설계되었기 때문에 감지하기 어려운 경우가 많습니다. Register에서는 이 신흥 분야의 지지자들이 Wi-Fi 감지 기술이 이미지를 캡처하지 않기 때문에 시각적 감시보다 개인 정보 보호에 더 초점을 맞춘 대안이라고 주장한다고 언급했습니다. 그러나 비평가들은 지속적인 추적(특히 감시 대상자의 인지나 동의 없이)이 새로운 은밀한 감시 형태의 문을 열 수 있다고 주장합니다.
팀은 혁신과 개인 정보 보호 사이의 긴장을 인정합니다. 그들은 WhoFi가 개인 신원이나 개인 데이터를 직접 캡처하지 않는다고 주장하지만 적절한 보호 없이 배포되면 남용될 수 있다는 것을 알고 있습니다.
현재 이 연구는 학술 단계에 있으며 상업적 또는 정부 적용 계획은 없습니다. 하지만 Wi-Fi가 장착된 환경이 점점 더 보편화되면서 우리 몸이 아무런 장비 없이도 신원 정보를 조용히 전송할 수 있는 가능성이 머지않아 실험에서 현실로 바뀔 수도 있습니다.