올해 중국의 오픈소스 대형 모델은 1월 DeepSeek/R1을 시작으로 Alibaba Qwen, Moonshot, Z.ai, MiniMax 등이 차례로 출시되는 등 집중적으로 반복되었습니다. 위 모델은 일반적으로 무료로 다운로드하고 수정할 수 있는 오픈소스/오픈가중 버전을 제공하여 글로벌 오픈소스 모델 개발을 촉진합니다. 미국에서는 오랫동안 폐쇄소스 전략을 고수해 온 제조업체들이 압박감을 느끼고 있으며, OpenAI는 지난 8월 첫 번째 오픈소스 모델인 gpt-oss를 출시하며 이에 대응했습니다.
과학과 기술의 역사를 보면 표준을 위한 싸움이 항상 "가장 강력한 기술"에 의해 결정되는 것은 아니지만 가용성과 유연성이 핵심인 경우가 많습니다. 중국의 오픈소스 AI 발전이 미국 정부와 기업의 주목을 받는 이유다. 지난 7월 발표된 미국 AI 액션플랜(U.S. AI Action Plan)도 오픈소스 모델이 일부 비즈니스와 학문적 시나리오에서 글로벌 표준이 될 것으로 예상하고 미국에 이른바 '미국 가치에 기반한 오픈소스 모델'을 만들 것을 촉구했다.
비즈니스 모델 측면에서 오픈소스 승자는 단기적인 직접 수익이 제한되어 있지만 Android/Linux 생태계와 마찬가지로 무료 부분을 통해 지원 서비스(애플리케이션, 클라우드 및 도구 체인)로 수익을 창출할 수 있습니다. 연구 커뮤니티는 최첨단 기술의 발전을 가속화하기 위해 오랫동안 오픈 소스를 채택해 왔습니다. 중국은 또한 AI, 운영 체제, 반도체 아키텍처, 엔지니어링 소프트웨어 등의 분야에서 오픈 소스 R&D를 장려합니다.
엔터프라이즈 측 채택이 확대되고 있습니다. OCBC(Overseas Chinese Bank of Singapore)는 오픈 소스 모델을 기반으로 문서 요약을 위한 Gemma, 코드 작성 지원을 위한 Qwen, 시장 분석을 위한 DeepSeek 등 약 30개의 내부 도구를 자체 개발했습니다. 단일 모델에 얽매이지 않고 언제든지 새 버전으로 전환하며, 대부분의 개발자에게 친숙하고 기술 지원을 쉽게 받을 수 있는 모델을 선호한다는 전략입니다.
성능 경험 측면에서, 제3자 평가 기관인 인공 분석(Artificial Analysis)은 작년 11월 이후 권위 있는 평가의 종합 점수에서 대중 비중이 높은 중국 대형 모델의 전체 실행 점수가 현재 미국에서 가장 강력한 오픈 소스 모델보다 높다고 지적했습니다. 비교 중 하나에서는 Qwen3 버전이 gpt-oss보다 낫습니다. 또한 많은 아시아 엔지니어들은 중국 및 지역 문화적 맥락에서 일부 중국 모델이 암시적인 의도와 정중한 표현을 더 잘 이해한다고 보고했습니다. 일본 요코하마의 엔지니어 우사미 신이치는 소매 고객을 위한 고객 서비스 로봇을 만들 때 섬세한 표현을 더 잘 이해하는 Qwen을 선택했습니다.
산업 경쟁은 폐쇄 소스 가격 전쟁에서 오픈 소스 생태계의 사용자 경쟁으로 확대되고 있습니다. 연구원들은 중국 기업들이 사용자 충성도를 높이는 것을 우선시한 다음 지원 서비스를 통해 상용화에 착수하는 경우가 많다고 말합니다. 윈도우 기간 동안 스타트업은 사용자를 빠르게 축적할 수 있는 기회가 있지만 대형 플랫폼은 유동성이 더 큽니다. 실리콘밸리 스타트업 DeepLearning.AI의 대표인 Andrew Ng는 최근 블로그에서 치열한 경쟁이 플레이어 그룹을 제거하지만 더 강력한 회사를 만들 것이라고 주장했습니다.