AMD의 CPU 사업은 지난 몇 년 동안 엄청난 전환을 이루었습니다. 점유율 측면에서 기존 경쟁사를 따라잡아야 할 뿐만 아니라 성능 측면에서도 이를 능가해야 합니다. 얼마 전까지만 해도 거의 모든 분야에서 최강 CPU의 위상을 달성했다고 합니다. 다음 초점은 물론 GPU 그래픽 카드입니다. AMD도 이 분야의 유일한 두 주요 공급업체이지만 NVIDIA는 게임 카드와 AI 그래픽 카드 모두에서 전반적인 우위를 점하고 AI 시장의 95%를 점유하기도 했습니다.
AI 그래픽 카드의 현재 가치와 수익을 고려할 때, AMD가 이 분야에서 어떻게 경쟁업체를 따라잡을 수 있을까요? Su Zifeng CEO도 최근 인터뷰에서 이 주제에 대해 이야기했습니다.그녀는 AMD가 OpenAI 및 Meta와 같은 회사가 선택하는 GPU가 되기를 바라는지 여부에 대한 질문을 받았습니다. Su Zifeng은 이것이 오늘날 CPU에서의 우리 위치와 같다고 말했습니다.
반응으로 볼 때 AMD의 야망은 작지 않지만 Su Zifeng도 물론 AI 분야에서 변화를 만들고 싶지만 이에 대해 조급해하지 않는다고 말했습니다.
이러한 정중한 말의 의미에서 AMD는 AI 시장에서 NVIDIA와 경쟁하는 것이 장기적인 과정이며 쉽게 달성되지 않을 것임을 분명히 이해하고 있습니다.
올해 AMD의 AI 그래픽 카드는 주로 MI350 시리즈이지만, 진짜 킬러는 기술과 아키텍처를 업그레이드할 뿐만 아니라 최대 432GB의 단일 카드 용량과 19.6TB/s의 대역폭을 갖춘 차세대 HBM4를 제공하는 내년의 MI400 시리즈입니다.
비교하자면 MI350 시리즈의 288GB HEM3E와 8TB/s보다 각각 50%, 145% 높고, 각 CU 유닛의 평균 메모리 대역폭도 300GB/s로 높아졌다.
대규모 하드웨어 업그레이드 외에도AMD는 소프트웨어 생태계에도 많은 노력을 기울여 ROCm7 플랫폼의 성능이 3배 이상 향상됐다.또한 Linux 및 Windows 플랫폼을 완벽하게 지원하므로 개발자가 AMD의 AI 플랫폼에 참여하여 애플리케이션을 개발하도록 유도하는 데 도움이 됩니다.
