Meta, OpenAI 및 Microsoft는 AMD 컨퍼런스에서 AMD의 최신 AI 칩 InstinctMI300X를 사용할 것이라고 밝혔습니다. 기술 회사들이 OpenAI의 ChatGPT와 같은 인공 지능 프로그램을 만들고 배포하는 데 중요한 값비싼 Nvidia 그래픽 프로세서에 대한 대안을 찾고 있다는 것은 아직까지 가장 큰 신호입니다.

AMD의 최신 고급 칩이 내년 초 출시를 시작할 때 AI 모델을 구축하고 서비스하는 기술 기업과 클라우드 서비스 제공업체의 요구를 충족하기에 충분하다면 AI 모델 개발 비용을 낮추고 Nvidia의 치솟는 AI 칩 판매 성장에 경쟁 압력을 가할 수 있습니다.

AMD CEO 리사 수(Lisa Su)는 수요일 “클라우드 컴퓨팅을 위한 대형 프로세서와 대형 GPU에 모든 관심이 집중되고 있다”고 말했습니다.

AMD는 MI300X가 일반적으로 상당한 성능 향상을 가져오는 새로운 아키텍처를 기반으로 한다고 밝혔습니다. 가장 눈에 띄는 특징은 192GB의 최첨단 고성능 HBM3 메모리를 탑재해 데이터 전송 속도가 빠르고 더 큰 인공지능 모델도 수용할 수 있다는 점이다.

수요일 분석 이벤트에서 Lisa Su CEO는 InstinctMI300X와 그것이 구축하는 시스템을 Nvidia의 주요 AI GPU인 H100과 직접 비교했습니다.

Su는 "이러한 성능은 더 나은 사용자 경험으로 직접적으로 이어집니다."라고 말했습니다. "모델에 요청을 하면 특히 응답이 더욱 복잡해짐에 따라 더 빠르게 응답하기를 원합니다."

AMD가 직면한 주요 질문은 항상 Nvidia를 기반으로 해 온 회사가 다른 GPU 공급업체를 추가하기 위해 시간과 돈을 투자할 것인지 여부입니다. Su Zifeng은 "AMD를 채택하려면 여전히 노력이 필요합니다."라고 말했습니다.

AMD는 투자자와 파트너에게 Nvidia의 업계 표준 CUDA 소프트웨어와 경쟁하기 위해 ROCm이라는 소프트웨어 제품군을 개선했으며, 이는 AI 개발자가 현재 Nvidia를 선호하는 주요 이유 중 하나인 주요 결함을 해결했다고 밝혔습니다.

가격도 중요합니다. AMD는 수요일에 MI300X의 가격을 공개하지 않았지만 Nvidia의 칩 가격은 미화 40,000달러 정도입니다. Su Zifeng은 고객이 구매하도록 설득하려면 AMD의 칩이 Nvidia의 칩보다 구매 및 운영 비용이 낮아야 한다고 기자들에게 말했습니다.

AMD는 GPU가 가장 필요한 일부 기업과 이 칩을 사용하기로 계약을 체결했다고 밝혔습니다. 연구 회사 Omidia의 최근 보고서에 따르면 Meta와 Microsoft는 2023년 Nvidia H100 GPU의 상위 2개 구매자입니다.

Meta는 InstinctMI300X GPU를 사용하여 AI 스티커 처리, 이미지 편집, 운영 보조 등 AI 추론 워크로드를 처리할 것이라고 밝혔습니다. Microsoft 최고 기술 책임자(CTO) Kevin Scott은 Microsoft가 Azure 네트워크 서비스를 통해 MI300X 칩을 사용할 것이라고 말했습니다. 오라클의 클라우드 컴퓨팅도 이 칩을 사용할 것입니다.

OpenAI는 Triton이라는 소프트웨어 제품에서 AMD의 GPU를 지원할 것이라고 밝혔습니다. Triton은 GPT처럼 대규모 언어 모델은 아니지만 인공지능 연구에 사용됩니다.

AMD는 아직 칩의 대규모 판매를 예측하지 않았으며 2024년에 총 데이터 센터 GPU 매출을 약 20억 달러로 예상했습니다. Nvidia의 데이터 센터 매출은 GPU 이외의 다른 칩도 포함되어 있지만 가장 최근 분기에만 140억 달러를 넘어섰습니다.

그러나 AMD는 AI GPU의 전체 시장이 향후 4년 동안 회사의 이전 예측의 두 배인 4,000억 달러로 증가할 수 있다고 말했습니다. 이는 고급 AI 칩에 대한 기대가 얼마나 높은지, 그리고 회사가 현재 제품 라인에 투자자의 관심을 집중하고 있는 이유를 보여주는 신호입니다. Su Zifeng은 또한 AMD가 시장에서 좋은 결과를 얻기 위해 Nvidia를 이길 필요가 없다고 기자들에게 말했습니다.

인공지능 칩 시장에 관해 그녀는 기자들에게 "이제 엔비디아가 대다수를 점유해야 한다는 것이 분명하다고 생각한다"고 말했다. "우리는 2027년까지 이 숫자가 4000억 달러를 초과할 것이라고 생각합니다. 우리는 그 중 상당 부분을 얻을 수 있습니다."