헬로는 2025년 인클루전션 번드 컨퍼런스에서 로보택시 전략 계획을 발표하고, 최초로 전면 탑재된 양산형 로보택시 모델 'HR1'(헬로로봇1)을 공개했다. 2026년에는 10개 이상의 도시와 국제 수도를 대상으로 1만대 규모의 프론트 로딩 모델 SOP 양산을 달성하겠다는 계획을 발표했다. 2027년에는 세계를 향해 미래 지향적인 5만개 이상의 로보택시 모델을 배치하고, 2년 내 로보택시 사업 규모를 실현할 예정이다.
이번 행사에서 Haro는 Venucia, Alibaba Cloud, Horizon, Hesai 등 생태학적 파트너와 전략적 협력 계약도 체결하여 Robotaxi 기술 연구 개발, 차량 제조 및 상용화를 공동으로 추진했습니다. Haro Autonomous Driving의 공동 창업자인 Yu Qiankun에 따르면 Haro Robotaxi는 기존의 모듈식 기술 아키텍처와는 다른 엔드투엔드 통합 기술 아키텍처를 채택합니다. 이는 기존 모듈식 솔루션의 인식, 예측, 계획 및 제어 분리의 한계를 버리고 다중 센서 입력을 차량 제어 명령에 직접 매핑하여 시스템 응답 속도와 의사 결정 일관성을 크게 향상시킵니다.
하로는 이런 첨단 아키텍처를 지원하기 위해 '빅데이터, 빅컴퓨팅 파워, 빅모델'이라는 삼위일체 기술 기반을 구축한 것으로 알려졌다. 빅 데이터 수준에서 Haro는 자동화된 규정 준수 생산 라인을 통해 2026년까지 1,000만 개 이상의 클립을 포함하는 고품질 데이터 세트를 구축할 계획입니다. 동시에 Alibaba Cloud와의 심층적인 협력을 통해 Haro는 자율 주행 모델을 훈련하고 반복하기 위한 10,000ka 수준의 컴퓨팅 파워 클러스터를 구축할 것입니다. Alibaba Cloud의 Qwen 팀과의 심층적인 협력을 통해 "Daoyu" 수백억 매개변수 대형 모델이 개발되어 데이터 마이닝, 월드 모델 시뮬레이션 및 VLA 클라우드 드라이버 기반을 포함한 세 가지 주요 클라우드 기능을 구축했습니다.
