메타AI 비즈니스 지진! 신임 이사는 취임 3개월 만에 직원들을 해고하기 시작했다. 기초연구 부서는 막대한 손실을 입었고, 스타 연구자마저도 불행하게도 일자리를 잃었다. 저커버그는 만리장성의 빠른 성공과 자멸을 열망하고 있습니까? 아니면 조직을 효율화하고 사업에 활력을 불어넣고 있는 걸까요?
Meta AI 부서의 전직 직원은 Silicon Valley Watch에 Llama 대형 모델을 개발하면서 겪은 개인적인 경험을 전하며 Meta AI 부서의 대규모 정리해고 비하인드 스토리를 밝혔습니다.
그의 견해로는 DeepSeek 및 다른 중국 경쟁사에 비해 분명히 뒤처진 것은 대형 오픈 소스 모델인 Llama 4였으며, 이로 인해 Zuckerberg는 강한 위기감을 느꼈고 Meta AI의 비즈니스와 전략을 완전히 재구성하기 위해 어떤 대가를 치르더라도 AI 리더와 엘리트 인재를 외부에서 영입해야겠다고 결심하게 되었습니다.
메타, AI 부서 해고
AI 산업의 경쟁은 치열해졌고, 인재는 기업이 경쟁하는 가장 수요가 많은 자산이 됐다. AI R&D 경쟁에 자원을 집중하고 투자하기 위해 구글, 마이크로소프트 등 많은 기술 대기업들은 AI R&D 부서를 지속적으로 확장하고 다른 비핵심 부서에서 대규모 해고를 하기도 했습니다.
그러나 메타는 인재를 찾고 경쟁사를 영입하기 위해 높은 급여를 제공하는 동시에 자체 AI 부서를 해고해 업계의 유명 선임 연구원을 포함해 최대 600명의 직원을 해고했습니다. 이는 많은 관찰자들을 혼란스럽게 하고 놀라게 하며, 또한 많은 AI 동료들이 인재를 채용할 수 있는 좋은 기회를 볼 수 있게 해줍니다.
지난 수요일 메타는 인공지능 부서 개편을 발표하고 약 600명을 해고했다. 이 소식은 Meta의 최고 AI 책임자이자 Super Intelligence Laboratory의 책임자인 Alexander Wang이 발표한 것으로 부서 내부 조정입니다.
Alexander Wang은 직원들에게 보낸 메모에서 다음과 같이 썼습니다. "팀 규모를 줄임으로써 결정을 내리는 데 필요한 대화가 줄어들고 각 직원은 더 많은 책임을 맡게 되며 더 큰 범위와 영향력을 갖게 됩니다." 그는 메타에 온 뒤 비대해진 조직과 인력을 줄이는 데 전념했다.
정리해고 이후 메타AI 부서 전체 직원 수는 3000명 미만으로 줄었다. 영향을 받은 직원들은 11월 21일이 퇴사일이며 그때까지는 내부 접근이 차단되는 "휴무 통지 기간"에 있을 것이라는 말을 들었습니다.
캘리포니아 정리 해고 규정에 따라 해고된 직원은 2개월 동안 계약과 급여를 유지하며 구체적인 보상은 별도로 결정됩니다. H1B 취업 비자를 소지한 일부 직원은 비자를 유지하고 미국에 계속 머물기 위해 2개월 이내에 새로운 고용주를 찾아야 합니다.
핵심 부서는 손상되지 않은 상태로 유지됩니다.
메타의 현재 AI 부서인 슈퍼지능연구소(Super Intelligence Laboratory)를 간략하게 소개하자면, TBD Lab(모델 훈련 및 확장 부서), FAIR(기본 AI 연구 부서), 제품 적용(제품 통합 부서), MSL Infra(인프라 부서)의 4개 부서로 구성되어 있습니다.
정리해고에는 3개 부서가 참여한다. TBD Lab만 영향을 받지 않았으며 계속 채용을 확대할 예정입니다. 분명히 저커버그가 가장 중요하게 생각하는 AI 전략 부서는 바로 이곳이다. 다른 부서의 인력을 합리화하는 목적은 TBD 연구소를 더 잘 지원하는 것입니다. 결국 이 부서는 메타라지 모델과 AI 제품을 개발하는 핵심 책임을 맡고 있다.
TBD 연구소는 메타가 올해 6월 말 알렉산더 왕(Alexander Wang) 영입으로 결성한 새로운 AI팀이다. 알렉산더 왕(Alexander Wang)을 직접 담당하며 더욱 강력한 추론 능력과 '초지능' 달성을 목표로 라마(Llama) 시리즈의 반복을 포함한 차세대 기본 모델 개발에 주력하고 있다.
TBD 연구소에는 원래 AI 팀의 엘리트뿐만 아니라 Zuckerberg가 지난 몇 달 동안 Google, OpenAI, Apple과 같은 경쟁사로부터 훔치기 위해 많은 돈을 썼던 업계에서 잘 알려진 AI 인재를 포함하여 수십 명의 핵심 직원이 포함되어 있습니다. 평균 연봉 수준은 다른 3개 부서에 비해 훨씬 높습니다.
TBD 연구실의 라인업은 얼마나 고급스럽나요? AI 업계 최고의 기술 인재들이 여기에 모였습니다. 메타는 수표장을 휘두르며 AI 기업의 스타 직원들을 곳곳에서 빼돌린다. 그들은 OpenAI의 GPT-4 개발의 여러 핵심 설계자를 포함하여 OpenAI에서 한 번에 8명의 핵심 개발 인재를 빼앗았습니다. 애플의 AI 대형 모델 팀장인 팡 루오밍(Pang Ruoming)을 영입하고 2억 달러라는 엄청난 금액의 계약까지 제시했다.
외국인 임원들이 메타로 날아간다
사실 메타가 이번에 AI 부서를 개편하고 조정하는 것은 외부에서도 이미 예상한 일이었을 것이다. 저커버그가 올해 6월 AI 부문 전담자로 알렉산더 왕(Alexander Wang)을 임명했을 때 외부 세계에서는 그가 메타의 주요 AI 사업 초점과 자원 배분, 특히 FAIR 기초연구 부문에 대대적인 조정을 가할 것으로 예상했다.
올해 6월 저커버그는 메타가 스타트업 스케일 AI(Scale AI)에 148억 달러를 투자해 의결권 없는 주식의 절반을 인수하기로 결정했다. 저커버그는 이번 거래의 일환으로 Scale AI의 창립자이자 CEO인 알렉산더 왕(Alexander Wang)을 메타(Meta)로 데려와 AI 사업을 전담하게 했다.
Zuckerberg는 회사에 전략적으로 중요하다고 생각하는 한 항상 거래에 관대했습니다. Meta의 투자로 Scale AI의 가치는 300억 달러에 달했고, Alexander Wang의 개인 자산도 45억 달러에 이르렀습니다. 완전한 재정적 자유를 누리게 된 그는 자신이 설립한 회사를 안전하게 내려놓고 메타로 와서 AI 사업을 주도할 수 있다.
Zuckerberg는 Alexander Wang에게서 무엇을 보았습니까? Scale AI의 공동 창립자이자 CEO로서 그는 다음과 같은 분야에 열정을 갖고 있습니다.일체 포함모델 훈련 데이터, 데이터 인프라, 효율적인 구축 및 평가 방법일체 포함깊은 이해와 실무 경험을 갖춘 모델입니다. 이는 메타가 AI 모델, 특히 대규모 언어 모델과 생성 AI를 개발하고 최적화하기 위해 시급히 필요한 핵심 역량이다. Meta는 심지어 Alexander를 데려오면 "AI 모델을 위한 데이터를 생성하는 작업이 더욱 심화될 것"이라고 말합니다.
또한 Alexander Wang은 기술적인 배경뿐만 아니라 탁월한 비즈니스 통찰력과 실행 능력도 갖추고 있습니다. Zuckerberg는 이번에는 다른 유형의 리더십, 즉 순수한 연구원보다 더 비즈니스 마인드가 있고 실용적인 리더십에 베팅하고 있습니다. AI 군비 경쟁에서는 연구 결과를 사용 가능한 제품과 기능으로 신속하게 변환하는 것이 중요합니다.
그러나 스타트업 회사를 이끄는 알렉산더 왕(Alexander Wang)이 메타에 온 이후 메타 AI 부서가 비대해지고 비효율적이어서 과감한 수정이 이뤄질 수밖에 없었고 정리해고도 시간문제일 뿐이라고 믿었다. 그는 더 간결하고, 더 민첩하며, 더 많은 실행 능력을 갖춘 부서를 원합니다.
라마 실패가 근본 원인이다
Alexander Wang의 Meta AI 부서 공수 리더십과 AI 부서의 대규모 해고는 Llama 4의 부진한 성능과 직접적인 관련이 있을 수 있습니다. 우리 모두 알고 있듯이 Meta의 주력 오픈 소스 모델인 Llama 시리즈는 2023년 2월 출시 이후 전 세계적으로 많은 관심과 찬사를 받았습니다. 하지만 올해 4월 출시된 Llama 4는 큰 실망을 안겨주었습니다. 동시에 DeepSeek으로 대표되는 중국 모델의 급격한 상승은 Llama 팀에 엄청난 압박을 가하고 있습니다.
Llama 4의 성능이 왜 그렇게 좋지 않습니까? Llama 팀 개발에 직접 참여한 전직 Meta 직원은 이것이 중간 및 고위급 의사 결정 문제에 가깝다고 밝혔습니다. Llama 팀은 원래 Metaverse, 스마트 안경, 소셜 미디어 등 다양한 제품 생태계를 보유하고 있기 때문에 Multi-Modal 방향으로 투자를 우선시했습니다.
하지만 올해 초 딥식(DeepSeek)이 등장한 이후 그 추론 능력이 라마(Llama)를 크게 뛰어넘어 메타 팀 내에 '매우 당황'을 불러일으켰다. 팀에서는 양쪽 모두 잘하고 싶었지만 시간이 부족해 제품 혼란이 발생했습니다.
퇴직한 전직 메타 직원에 따르면, 메타 AI 팀의 문제의 근원은 사람의 불일치에 있다고 합니다. 원래 제품 작업을 하던 Meta의 중급 및 고위 관리자 중 일부가 실제로 AI 작업을 수행하는 사람들을 이끌고 있습니다. 이른바 '전문가를 감독하는 평신도'다. 이러한 목소리의 혼란은 그가 사임을 결정한 중요한 이유 중 하나였습니다. (참고: 그는 Zuckerberg가 Alexander Wang을 영입하기 전에 Meta를 떠났습니다.)
이 전 Meta 직원에 따르면 Zuckerberg와 최고 제품 책임자 Chris Cox 및 기타 관리 팀은 매우 통찰력이 있고 강력한 비즈니스 리더이며 Llama 개발 프로세스에 깊이 관여하고 있습니다. 그러나 배포의 일반적인 방향에만 집중할 수 있고 모든 세부 사항에 주의를 기울일 수는 없습니다. 라마 4의 실패는 AI 배경이 약한 일부 중간 및 고위 관리자의 판단 오류와 무관하지 않습니다.
그는 주커버그가 라마 4의 실패 뒤에 심각한 팀 리더십 문제가 있음을 깨달았지만, 내부 수단을 통해 변화를 가져오기도 어렵다고 믿고 있다. 팀을 다시 경쟁력 있게 만들려면 외부 메기를 찾아야 합니다. 저커버그가 알렉산더 왕(Alexander Wang)에게 메타AI 부서장을 맡긴 직접적인 이유도 여기에 있다.
저커버그는 제품 실패에 대해 라마 팀의 고위 리더들에게 책임을 묻지 않았지만, 이후 알렉산더 왕(Alexander Wang)을 영입해 모든 AI 부서를 이끌었고, 오픈AI에 스카우트된 자오 셩지아(Zhao Shengjia)를 수석 과학자로 임명했다. 이는 변장한 원래 AI 팀을 소외시키거나 격하시키는 것과 같습니다.
Alexander Wang이 도착한 후 그는 자신의 엘리트 팀을 구성하고 연봉이 높은 경쟁사에서 최고의 AI 개발 인재를 고용하여 원래 Llama 팀과의 급여 격차를 직접적으로 벌렸습니다. 이러한 격차는 Meta AI 부서 내 사기에 일정한 영향을 미쳐 일부 전직 직원이 이직 기회를 찾도록 유도했습니다.
그러나 전직 Meta 직원에 따르면 Zuckerberg의 전략은 타당하다고 합니다. 그가 보기에 신인 스타 직원들은 나름의 장점이 있다. "AI 분야는 경쟁이 치열하고, 제품은 빠르게 반복된다. 15~20%의 차이라도 생사를 결정할 수 있다. 그래서 저커버그는 비용에 관계없이 그렇게 많은 투자를 한다."
기초연구가 희생양이 되다
그러나 알렉산더의 부임 이후 메타의 수석 과학자이자 저명한 AI 학자인 얀 르쿤(프랑스인, 그의 중국 이름)의 지위는 점차 소외되었다. 양리쿤(Yang Likun)은 AI 업계 '3대부' 중 한 명으로 튜링상 수상자이자 FAIR 부서의 창립자이자 Meta AI 부서의 시그니처 명함이다.
FAIR는 2013년 12월 Zuckerberg와 Likun Yang에 의해 "모두의 이익을 위한 공개 연구를 통해 인공 지능의 최신 기술을 발전시킨다"는 사명을 가지고 설립되었습니다. 지난 10여년 동안 FAIR는 AI 연구에서 많은 근본적인 작업을 수행했습니다.
제품 개발의 강도 높은 속도와 달리 기초 연구에는 보다 편안한 작업 분위기가 필요합니다. 따라서 Zuckerberg의 지원으로 FAIR 팀은 Llama 개발 부서와는 완전히 다른 편안한 환경을 누리고 있습니다. 하지만 이는 연구와 개발의 차이이기도 하며, 마이크로소프트 리서치에서도 같은 상황이 존재합니다.
그러나 Alexander Wang이 도착한 후 Yang Likun이 이끄는 기초 연구팀 FAIR도 Zuckerberg에 의해 Super Intelligence Laboratory에 합병되었습니다. 아마도 그때부터 이 기초 연구 부서는 Alexander Wang의 개혁의 희생자가 될 운명이었을 것입니다.
Yang Likun은 이번 정리해고가 마음에 들지 않을 수도 있습니다. 해고된 사람들 중 다수가 그의 직속으로 일하고 있기 때문입니다. 이미 메타 내에서는 "양리쿤이 곧 떠나 자신의 오픈소스 AI 스타트업 회사를 시작할 것"이라는 소문이 돌고 있다.
FAIR 팀의 전직 직원은 Yang Likun이 전체 AI 분야에 많은 공헌을 했으며 사회가 그러한 과학자들을 존중하고 용인할 수 있기를 바란다고 말했습니다. "그의 업적은 이미 매우 높습니다. 그는 앞으로 나아갈 많은 것을 짊어지고 있으며 강한 사명감을 가지고 있습니다. 결국 명성과 부로 충분합니다."
Alexander Wang은 왜 FAIR와 같은 연구팀을 해고하려고 합니까? 컴퓨팅 자원을 놓고 제품 모델 개발팀과 자주 경쟁하기 때문일까요? Llama에 근무했던 전직 Meta 직원은 이를 부인했습니다. 그의 소개에 따르면 FAIR 팀은 컴퓨팅 성능 지원이 많이 필요하지 않습니다. Meta는 Llama 개발 부서에 거의 전적인 지원을 제공하며 구매한 Nvidia GPU의 대부분은 개발 팀에 배포됩니다.
이러한 통합은 Zuckerberg와 Alexander Wang의 전략적 고려 사항을 반영할 수 있습니다. 새로운 AI 리더의 리더십 하에 FAIR 팀의 책임도 바뀔 것입니다. Meta는 FAIR의 많은 연구 아이디어를 TBD Lab이 운영하는 프로젝트에 통합하는 데 더욱 적극적으로 참여할 것입니다. 논문을 출판하는 전통적인 연구 역할은 제품을 출시할 수 있는 엔지니어링 역할로 대체되고 있습니다.
분명히 Zuckerberg의 현재 AI 우선 순위는 10년 후에야 가치가 나타날 기초 연구에 끝없이 투자하는 것이 아니라 모델과 제품 개발을 가속화하고 즉각적인 수익을 얻는 것입니다. Meta는 기초 AI 연구를 계속 추진하겠지만 우선순위가 회사의 다음 단계와 일치하는 경우에만 특정 지원을 받을 수 있습니다.
동료들은 두뇌 유출로 인해 기뻐합니다.
그러나 주커버그는 엄청난 가격에 AI 인재를 채용하는 동시에 알렉산더 왕에게 직원을 대규모로 해고하도록 허용했는데, 이는 많은 AI 선배 연구원들을 경쟁사에 넘기는 것과 마찬가지였다. FAIR 팀의 연구 책임자이자 중국의 유명 AI 연구자인 Tian Yuandong도 정리해고 대상에 포함되어 있다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 이 소식은 업계의 많은 사람들을 충격에 빠뜨렸습니다.
Tian Yuandong은 FAIR의 연구 과학자 이사이며 업계에서 높은 평판을 누리고 있습니다. 그는 Shanghai Jiao Tong University와 Carnegie Mellon University를 졸업하고 강화 학습 및 대규모 언어 모델 분야에서 많은 영향력 있는 논문을 발표했습니다. Tian Yuandong은 Silicon Valley Observer에 이 소식을 확인했지만 인터뷰 요청을 거절했습니다.
Tian Yuandong은 Meta에서 근무하면서 AlphaGo 이전의 Go AI DarkForestGo 및 OpenGo 개발을 주도했습니다. 후자의 싱글카드 추리는 현재 1위인 신전전을 포함해 한국 프로선수 4명을 20-0(선수 제한시간 없음)으로 연속 제압했다. 대형 모델 분야에서는 23년 만에 발견된 어텐션 싱크(Attention Sink) 현상이 큰 주목을 받아 오픈소스 GPT 모델에도 활용되고 있다.
작년에 그의 팀은 Searchformer와 Dualformer를 출시했으며 매우 긴 사고 체인이 스케일링 법칙에 미치는 긍정적인 영향과 길고 짧은 사고 체인 추론의 가능성을 일찍 발견했습니다. 또한 팀은 "지속적 사고 체인"(코코넛) 패러다임을 개척했으며 개별 사고 체인보다 우월함을 입증했습니다. 그는 최근 신경망 출현과 깨달음의 동적 메커니즘을 발견하고 특성화했습니다. 그가 SF 소설가이기도 하다는 점은 언급할 가치가 있다.
몇 달 전 Tian Yuandong의 팀은 Llama 4 출시 전 긴급하게 문제를 해결하기 위해 FAIR의 핵심 프로젝트에서 이관되었다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 그러나 이것이 Llama 4의 실패 결과를 바꾸지는 못했습니다. 그리고 이제 그 자신은 해고되었습니다. Tian Yuandong은 X에 "문제의 책임자는 해고된 사람이 아닙니다"라는 글을 올렸습니다. 이 문장은 분명 많은 의미를 담고 있습니다.
업계에서 유명한 연구자로서 그는 자신의 미래에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 게시물의 목적은 주로 해고된 그룹 내 동료들의 취업 기회를 찾는 것입니다. Tian Yuandong의 업계 평판 덕분에 그의 X 기사 "Welcome to Contact Me"는 즉시 온라인 취업 박람회가 되었습니다.
OpenAI, xAI 등 유명 AI 스타트업의 동료들은 아래에 메시지를 남겼으며 이는 Meta가 저지른 큰 실수라고 한탄하며 Tian Yuandong과 해고된 그의 동료들이 그들의 회사에 합류하기를 희망했습니다. "Tian Yuandong은 의심할 여지 없이 세계 최고의 AI 과학자 중 한 명입니다. Meta가 그를 떠나게 한 것은 안타까운 일입니다." 댓글이 하나 달렸습니다.
원래 선두를 달리고 있던 라마 대형 모델이 중국산 제품에 추월당하면서 주커버그가 깊은 위기감에 빠졌고, 팀의 현 상태와 조직 구조를 바꾸게 된 것은 부인할 수 없는 사실이다. 아마도 주커버그가 알렉산더 왕을 투입해 메타AI 부서를 개편한 것이 성공할지 여부는 시간이 지나봐야 알 수 있을 것이다.
실리콘밸리 관찰/정쥔(Zheng Jun)