업계 소문에 따르면,마이크로소프트가 3분기 주문의 20%를 삭감한 뒤, 대규모 클라우드 서비스 제공업체가 엔비디아 GPU AI 가속기 카드를 다시 한번 삭감한 것으로 드러났습니다. 역시 마이크로소프트였다고 합니다., NVIDIA도 2024년 하반기에 TSMC로부터 주문량을 줄여야 했습니다. 주문 취소 사유에 대해 공급망의 일반적인 견해는 다음과 같습니다.AMD가 새로 출시한 InstinctMI300 시리즈는 경쟁이 매우 치열하며 고객은 NVIDIA의 바구니에 계란을 모두 넣고 싶어하지 않습니다.

AMDMI300 시리즈에는 GPU 가속기 MI300X와 CPU+GPU 융합 가속기 MI300A가 포함됩니다. 후자는 뛰어난 성능을 지닌 독점적인 기술입니다. 일부 지표는 NVIDIA 경쟁 제품을 훨씬 능가했으며 가격은 평소보다 저렴합니다.

AMD의 기자간담회에서는 양대 거대 기업인 구글과 아마존 외에도 마이크로소프트, 오라클, 메타(페이스북), 델, HP, 레노보, AMD 등이 모두 플랫폼을 지원하고 관련 제품들이 즉각 출시됐다.

AMDMI300X가 출하됐고, MI300A도 양산에 들어가 AI 대형 모델 훈련과 추론에 대한 업계 수요를 충족할 것으로 기대된다.

엔비디아는 현재 AI 가속 시장 점유율 90%를 점유하고 있지만, 제품 가격과 비용이 점점 높아지고 있어 많은 대기업들이 이를 견디지 ​​못하고 대체 솔루션을 찾고 있다. ROCm 개발 생태계가 CUDA보다 훨씬 나쁘고 마이그레이션이 번거롭다는 점을 제외하면 AMDMI300 시리즈는 현재 의심할 여지 없이 최선의 선택입니다.

AMD는 이제 데이터 센터 AI 가속기 시장이 2023년에 70% 이상의 복합 연간 성장률로 450억 달러에 도달하고 2027년에는 4000억 달러를 초과할 것으로 예측합니다.이는 당초 예상했던 300억 달러, 50%, 1,500억 달러보다 크게 증가한 수치입니다.

이 시장에서 AMD가 시장의 10%만 점유해도 매년 수백억 달러의 매출을 창출하게 된다.

하지만 일각에서는 마이크로소프트의 지속적인 주문 삭감으로 내년에 출시될 엔비디아의 차세대 칩 B100이 기다리고 있다고 믿고 있다. 이 칩은 3nm 공정과 블랙웰 아키텍처로 업그레이드돼 성능이 현행 H200보다 2배 이상 향상될 수 있다.