OpenAI는 최근 API를 통해 가장 강력한 프로그래밍 모델인 GPT-5.1-Codex-Max를 개발자에게 공식적으로 공개했습니다. 이는 장기 실행 및 "에이전트 스타일" 코딩 작업에 중점을 두고 있으며, 다수의 권위 있는 벤치마크 테스트 결과는 GPT‑5.1‑Codex의 일반 버전보다 훨씬 뛰어납니다. 더욱 매력적인 점은 명백한 성능 개선에도 불구하고 API에서 이 새 모델의 가격이 GPT-5와 일치하며 외부 세계에서는 "가격 인상 없는 고성능"의 전략적 업그레이드로 간주된다는 점입니다.

보고서는 GPT-5.1-Codex-Max가 '압축'이라는 기술을 통해 훈련되었으며 100만 개가 넘는 토큰의 매우 긴 컨텍스트 창에서 계속 작동할 수 있다고 지적했습니다. 내부 테스트 결과 해당 모델은 24시간 이상 지속되는 작업을 안정적으로 수행할 수 있는 것으로 나타났다. SWE-Bench Verified, SWE-Lancer IC SWE 및 TerminalBench 2.0과 같은 실제 소프트웨어 엔지니어링 시나리오에 대한 벤치마크 테스트에서 GPT-5.1-Codex-Max의 점수는 각각 77.9%, 79.9% 및 58.1%로 증가했습니다. 이는 GPT-5.1-Codex의 일반 버전에 비해 크게 향상된 것으로, 복잡한 다단계 개발 작업에서 이점을 강조합니다.

상용 수준에서 OpenAI는 GPT-5와 동일한 가격으로 GPT-5.1-Codex-Max를 API에 통합했습니다. 이는 입력 측에서 백만 토큰당 약 US$1.25, 출력 측에서 백만 토큰당 US$10이며 GPT-5의 속도 제한 정책을 계속 사용합니다. 이전에 이 모델은 Codex CLI, IDE 확장, 클라우드 서비스 및 ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu 및 Enterprise와 같은 코드 검토 기능을 사용하는 고급 가입자에게만 공개되었습니다. 이제 API를 통해 대중화되었으니 OpenAI도 Codex 시스템에서 기본 코드 모델로 설정하겠다고 발표했습니다.

Unix 환경에 최적화되는 경향이 있었던 이전 Codex 시리즈와 달리, GPT-5.1-Codex-Max는 교육 단계에서 Windows 환경에 맞게 특별히 조정되어 Windows를 기본 개발 플랫폼으로 사용하는 프로그래머에게 더욱 직접적으로 매력적이었습니다. 새로운 모델은 속도와 토큰 활용 효율성 측면에서 일반 버전의 GPT-5.1-Codex보다 우수하므로, 보고서는 Windows 개발자가 특별한 요구 사항이 없다면 이 모델로 전환하는 것은 거의 "쉬운 선택"이라고 믿습니다.

이러한 API 자유화를 통해 GPT‑5.1‑Codex‑Max는 Cursor, GitHub Copilot 및 Linear와 같은 코딩 보조 제품을 포함하여 널리 사용되는 여러 개발 도구의 생태계에 빠르게 진입했습니다. GitHub Copilot 시스템에서 모델은 Pro, Pro+, Business 및 Enterprise 구독자에게 공개되며 Visual Studio Code의 채팅, 질문, 편집 및 에이전트 모드뿐만 아니라 GitHub 웹 및 모바일 터미널의 Copilot Chat 및 Copilot CLI와 같은 포털과 같은 다양한 사용 시나리오의 모델 선택기에 표시됩니다.

경쟁 수준에서 OpenAI의 움직임은 분명히 최근 몇 년간 기업과 개발자를 위한 코드 모델에 노력을 집중해온 경쟁사인 Anthropic의 강력한 확장에 대한 대응입니다. Claude Code 도구는 수십억 달러 규모의 이정표에 도달한 가장 빠른 SaaS 제품 중 하나가 되었습니다. 보고서는 Anthropic이 올해 개발 및 기업을 위한 코드 모델 사업에서만 80억~100억 달러의 매출을 달성할 것으로 예상된다는 업계 기대를 인용했으며, 이로 인해 OpenAI도 8월에 GPT-5-Codex를 출시했으며 짧은 시간 내에 Codex의 사용량이 10배 이상 증가했으며 매주 제공되는 토큰 규모가 수조 달러에 달했습니다.

이러한 맥락에서 GPT‑5.1‑Codex‑Max는 개발자 시장에서 OpenAI의 또 다른 중요한 "추가"로 간주되며, 엔터프라이즈 수준 코딩 도구 분야에서 Anthropic과의 긍정적인 경쟁력을 강화하는 것을 목표로 합니다. 그러나 이 새로운 모델의 출시와 GitHub Copilot과의 긴밀한 통합이 엔터프라이즈 코딩 시장에서 Anthropic의 급속한 성장을 크게 늦추기에 충분한지 판단하기는 여전히 어렵습니다. 하이엔드 개발자 툴 트랙을 둘러싼 두 회사의 경쟁은 앞으로도 더욱 뜨거워질 것이다.

자세히 알아보기:

https://github.blog/changelog/2025-12-04-openais-gpt-5-1-codex-max-is-now-in-public-preview-for-github-copilot/