비즈니스 인사이더에 따르면,'AI 대모' 리 페이페이는 현재 AI에 대한 논의가 너무 극단적이라고 말했다.리 페이페이(Li Feifei)의 스탠포드 대학교 강의가 목요일에 공개되었습니다. 그녀는 연설에서 "나는 오늘날 AI 분야에서 가장 지루한 연설자라고 말하고 싶다. AI 위협 이론과 AI 전능성 이론의 보유자들이 모두 과장하고 있기 때문에 이것이 그녀를 실망하게 만든다"고 말했다.
리 페이페이
그녀는 “우리가 듣는 것은 AI가 인류를 파괴하고 기계가 세계를 지배할 것이라는 인류의 완전한 멸종과 종말에 대한 주장뿐”이라고 말했다. “반면 AI가 ‘포스트 희소 시대’(매우 풍부한 자원)와 ‘무한한 생산성’을 가져올 것이라고 말하는 ‘완전한 유토피아’(지나치게 이상주의적인) 견해를 가진 사람들도 있습니다.”
Fei-Fei Li는 오랫동안 Stanford University의 컴퓨터 과학 교수로 재직했으며 ImageNet 데이터 세트를 만든 것으로 가장 잘 알려져 있습니다. 작년에 그녀는 3차원 환경을 감지하고 생성하며 상호 작용할 수 있는 AI 모델 개발에 전념하는 회사인 World Labs를 공동 설립했습니다.
그녀는 스탠포드 대학교 강연에서 이렇게 말했습니다.이러한 "극단적인 수사"는 기술에 대한 논의를 넘쳐나게 하고 취약한 사람들을 오도하고 있습니다.
“전 세계 사람들, 특히 실리콘 밸리 외부의 사람들은 사실을 듣고 이 기술이 무엇인지 알아야 합니다.”라고 그녀는 말했습니다. “그러나 이러한 유형의 토론, 이러한 유형의 의사소통, 이러한 유형의 공교육은 아직 제가 원하는 효과를 얻지 못했습니다.”
Li Feifei 외에도 다른 최고의 컴퓨터 과학자들도 AI와 AI의 사회적 영향에 대한 보다 균형 잡힌 홍보를 요구하고 있습니다.
올해 7월 구글 브레인(Google Brain) 창업자 앤드류 응(Andrew Ng)은 일반 인공지능(AGI)이 과대평가됐다고 생각한다고 말했다. AGI는 AI 시스템이 인간 수준의 인지 능력을 갖고 있어 인간처럼 지식을 학습하고 적용할 수 있다는 점을 말한다. 선도적인 AI 기업의 경영진은 AGI가 언제 도래할지, 그리고 그것이 인간 근로자에게 어떤 의미를 가질 것인지에 대한 질문을 자주 받습니다.
Ng는 Y Combinator 연설에서 "AGI는 과장되었습니다"라고 말했습니다. “인공지능이 할 수 없는 일 중 인간이 할 수 있는 일이 앞으로도 오랫동안 많이 있을 것입니다.”
Meta의 전 수석 AI 과학자인 Yann LeCun은 대규모 언어 모델이 "놀랍지만" 한계가 있다고 말한 적이 있습니다.
그는 지난해 인터뷰에서 "나는 그 용어를 싫어하는 AGI로 가는 길이 아니다"라고 말했다. "그들은 작동하고 그것에 대해 의심의 여지가 없습니다. 하지만 인간 수준의 지능으로 가는 길은 아닙니다."
지난달 양리쿤은 링크드인을 통해 12년간의 메타 근무를 마무리하고 AI 스타트업 회사를 창업하겠다고 밝혔다.