최근 OpenAI가 9,000명의 직원을 대상으로 실시한 대규모 설문 조사에 따르면 OpenAI의 AI 도구는 많은 직원, 특히 데이터 과학, 엔지니어링, 커뮤니케이션 및 회계 분야에서 매일 40~60분의 전문 업무 시간을 절약하는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다.전체적으로 응답자의 4분의 3은 AI가 작업 속도나 출력 품질을 향상시켰다고 믿고 있습니다.
AI 열풍이 3년째 지속되고 있지만 과연 과연 생산성 배당을 가져올 수 있을지 의문이 남는다. 올해 8월 MIT의 연구에서는 대다수의 기업이 생성 AI에 대한 투자 수익을 거두지 못했다고 지적했습니다.
Harvard와 Stanford의 새로운 연구에서는 또한 많은 직원들이 실제로는 고품질인 것처럼 보이지만 실제로는 도움이 되지 않는 "workslop"이라고 알려진 저품질 콘텐츠를 생산하고 있다고 경고합니다. 이러한 결론은 "AI 버블"에 대한 경고를 증가시키는 결과를 낳았습니다.
이러한 의구심에 많은 AI 기업들이 AI의 경제적 효율성을 입증하기 위해 자체적으로 데이터를 공개하기 시작했다. OpenAI 경쟁업체인 Anthropic은 최근 자사의 Claude 도구가 사용자가 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 80%까지 줄일 수 있다고 주장했지만 이러한 연구는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다.
OpenAI의 COO인 브래드 라이트캡(Brad Lightcap)은 외부 연구의 결론이 회사가 실제로 관찰한 것과 "완전히 일치하지 않는다"고 말했습니다.그는 기업의 AI 채택 속도가 급속히 증가하고 있으며 일부 시나리오에서는 소비자의 속도보다 훨씬 빠르다고 믿습니다.현재 100만 개 이상의 기업이 OpenAI의 ChatGPT 작업 제품군을 사용하기 위해 비용을 지불했으며 유료 시트 수는 700만 개에 달했습니다.
또한 설문 조사에 따르면 보다 심층적으로 사용하고 고급 모델을 자주 호출하며 여러 AI 도구를 결합하는 데 능숙한 직원은 효율성이 더 크게 향상되는 것으로 나타났습니다. 원래 코드를 작성하지 않는 엔지니어링, IT 및 연구 부서의 사람들은 지난 6개월 동안 전송된 코딩 관련 메시지가 36% 증가한 것을 확인했습니다.
OpenAI 수석 이코노미스트인 로니 채터지(Ronny Chatterjee)는 “오늘날 근로자의 4분의 3은 ‘이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있다’고 말합니다. 이는 AI와 업무를 논의할 때 종종 간과되는 지점입니다.”라고 말했습니다.
