AI는 모든 것을 휩쓸었고 모든 산업을 재편할 잠재력을 가지고 있습니다. NVIDIA는 최근 AI 개발의 가장 큰 수혜자이기도 하며 CEO인 Huang Renxun은 열광적인 AI 전도사입니다. 최근 인터뷰에서,Huang Renxun은 또한 미래의 컴퓨터는 현재보다 10억 배 더 강력한 문제를 처리할 수 있을 것이라고 말했습니다.그러나 그가 이런 발언을 한 것은 이번이 처음이 아니다. 그는 지난해 GTC 컨퍼런스에서 이런 의미를 표현했다.
이 10억 번은 주로 지난해 AI 기술의 주요 키워드였던 AI 추론을 가리킨다. 특히 추론이 사고 모델을 도입한 이후 그 중요성이 더욱 커졌습니다. 사고 규모, 사후 훈련, 사전 훈련의 세 가지 법칙이 AI 개발을 주도하고 있습니다.
수십억 배 규모의 AI 추론에는 당연히 더 강력한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. Rubin CPX를 출시하든, 200억 달러에 Groq 기술을 인수하든 NVIDIA는 슈퍼 AI 추론을 준비하고 있습니다.
황런쉰이 언급한 10억배 향상이 언제 실현될지는 모르겠지만, 한 가지 확실한 것은 AI 산업의 급속한 성장과 함께 적어도 TSMC의 앞선 생산능력 측면에서 그 위상이 휴대폰 디지털을 대체하기 시작했다는 점이다.
Apple은 iPhone 및 iPad에 사용되는 A 시리즈 프로세서에 대한 가장 큰 주문을 보유하고 있고 TSMC의 고급 프로세스 대부분이 매년 Apple에서 처음 출시되기 때문에 Apple이 지난 수년 동안 TSMC의 최대 고객이었다는 것은 누구나 알고 있습니다.
AI 시대가 도래한 이후,NVIDIA는 TSMC의 최대 고객으로 Apple을 대체했으며 Huang Renxun도 이를 확인했습니다., 며칠 전 웨이저지아 TSMC CEO가 쿡 애플 CEO와 가격 인상을 논의하기 위해 직접 애플 본사를 방문했다는 소문이 돌았다. 그의 어조는 이미 매우 강경하여 애플이 가격 인상을 받아들이고 출하량 우선순위를 잃을 것을 요구했습니다.
TSMC의 2nm 프로세스는 실제로 Apple이 처음 발표한 것이 아니라 AMD의 2nm 프로세스 EPYC 프로세서 Venice에서 발표했습니다. 차세대 A16 프로세스는 NVIDIA의 차세대 GPU 아키텍처 Feynman으로 간주됩니다. NVIDIA가 TSMC의 최신 프로세스를 20여년 만에 출시한 것은 이번이 처음입니다. 마지막은 55나노 공정 시대였다.
동시에 TSMC에서 애플의 입지가 쇠퇴하면서 2세대 공장도 물색하고 있다. Intel의 18A 및 향후 14A 프로세스는 Apple의 일부 칩 주문, 특히 M 시리즈 PC 프로세서를 인수할 수 있습니다.