OpenAI는 광고 사업 초기 프로모션 단계에서 NFL(National Football League) 등 인기 동영상 프로그램 광고 수준의 높은 가격을 제공했으며, 메타 플랫폼 등 경쟁 소셜 미디어 제품보다 가격도 훨씬 높습니다. 그러나 Meta나 Google과 달리 OpenAI는 광고주에게광고 관련 쿼리 피드백 상세 데이터, 광고가 ChatGPT 사용자에게 구매나 웹사이트 방문 등을 유도했는지 알 수 없습니다.
OpenAI CFO 사라 프라이어(Sarah Fryer) 및 CEO 샘 알트만(Sam Altman)
OpenAI가 향후 이러한 데이터 서비스를 출시할 수도 있지만 더 복잡한 광고 기술 도구를 구축하면 되기 때문에 시간이 좀 걸릴 것입니다. 이는 또한 OpenAI가 선도적인 광고 플랫폼과 경쟁할 수 있는 비즈니스 환경을 구축하려면 아직 해야 할 일이 많다는 것을 의미합니다.
일부 광고주를 대상으로 서비스를 제공하는 한 미디어 구매자는 OpenAI가 초기 광고주에게 광고 노출수(즉, 광고를 본 횟수)와 총 클릭수에 대한 데이터를 제공할 것임을 분명히 밝혔습니다. OpenAI 대변인은 또한 광고주가 TV 네트워크에서 제공하는 데이터 유형과 유사한 총 광고 조회수와 같은 거시적 수준의 데이터 통찰력을 얻을 것이라고 확인했습니다.
하지만 지난 20년 동안 구글과 메타가 TV 업계를 뛰어넘어 세계 최대의 광고 판매 플랫폼으로 성장한 핵심 이유는 광고주에게 정제된 데이터를 제공하고 마케터들이 광고 투자 수익을 측정하는 데 도움을 줄 수 있기 때문이다.
업계 관계자들은 시간이 지나면서 광고주들은 OpenAI가 광고를 본 ChatGPT 사용자의 초상화 등 타겟 데이터를 제공할 뿐만 아니라 광고가 상품 거래를 직접적으로 촉진했는지 추적하는 더욱 발전된 광고 기술을 도입할 것으로 기대하고 있습니다.
마케팅 분석 회사 Haus(이전 Netflix 및 Quibi에서 근무)의 최고 전략 책임자인 Olivia Corey는 "광고 제품이 아직 초기 단계이고 수요가 강할 때 이러한 기능을 개선하기 위해 서두를 필요는 없습니다. 그러나 제품이 계속 성숙해짐에 따라 광고주는 필연적으로 데이터 기능을 보완하기 위해 플랫폼에 더 많은 압력을 가하게 될 것입니다."라고 말했습니다.
이달 초 OpenAI는 앞으로 몇 주 안에 무료 및 최소 유료 버전의 ChatGPT에 광고를 추가할 것이라고 발표했습니다. OpenAI가 수백억 달러의 새로운 자금을 조달할 계획을 세우면서 광고에 대한 추진은 중요한 단계에 이르렀습니다. 회사는 내년 말까지 무료 ChatGPT 사용자로부터 연간 110억 달러의 수익을 창출하는 것을 목표로 하고 있으며, 광고 판매는 이러한 목표 달성의 핵심입니다.
앞서 언급한 언론 바이어들은 1차 광고 수주를 확정하기 위해 오픈AI 기업협력팀이 광고 대행사를 통한 협상 대신 잠재 광고주들과 직접 접촉하는 방식을 선택했다고 전했다. 첫 번째 계약 고객에는 OpenAI의 기존 기업 사용자뿐만 아니라 여러 산업 분야에서 잘 알려진 대기업도 포함됩니다. 대조적으로 Meta와 Google은 광고 수익을 위해 다수의 중소기업 고객에게 크게 의존하고 있습니다.
이 사람은 또한 OpenAI의 첫 번째 광고 배치가 ChatGPT 응답 콘텐츠 아래에 표시될 것이며 목표 가격은 대략 다음과 같다고 밝혔습니다.$60 CPM. 분석가들은 이 가격이 스트리밍 타겟 광고 및 NFL 라이브 방송과 같은 주요 TV 자산에 대한 광고 가격과 동등한 반면 Meta의 CPM은 일반적으로 20달러 미만이라고 지적합니다.
분석가와 마케팅 임원은 ChatGPT의 대규모 사용자 기반과 사용자가 대화 중에 명확한 관심과 선호도를 나타내는 경우가 많다는 사실을 고려할 때 많은 광고주가 첫 번째 광고 공간 배치에 대해 이 프리미엄을 기꺼이 지불할 가능성이 있다고 믿습니다. 예를 들어 사용자가 ChatGPT에서 '여행에 적합한 고품질 수하물'과 같은 개방형 요구 사항을 검색할 때 아직 특정 브랜드를 타겟팅하지 않은 경우가 많습니다. 이러한 유형의 트래픽은 광고주에게 매우 매력적입니다.
그러나 대부분의 광고주는 ChatGPT 광고가 실제로 판매를 촉진할 수 있다는 확신이 들 때까지 큰 예산을 투자하지 않을 수 있습니다. Information Daily는 이전에 첫 번째 광고 배치는 OpenAI에 대한 테스트일 뿐이며 후속 플랫폼은 테스트 결과에 따라 전략을 조정할 수 있다고 보도했습니다.
인공지능 마케팅 스타트업 Evertune AI의 설립자(전 광고 기술 회사 The Trade Desk에서 근무)의 Brian Stanpek은 "내년 ChatGPT의 가장 중요한 임무는 광고와 판매 전환 사이의 연결을 구축하는 것, 즉 마케팅 퍼널의 다운스트림 링크를 여는 것"이라고 말했습니다.
실제로 기업이 광고 사업 초기 단계에서 완전한 마케팅 기술 도구를 갖추지 못하는 것은 전례가 없는 일이 아니다. 약 10년 전 페이스북(현 메타)은 처음에는 주로 노출수를 핵심 지표로 광고를 판매한 뒤 점차 광고 클릭, 앱 다운로드, 제품 구매 등의 추적 도구를 출시했습니다.
광고 및 전자 상거래 분석가인 Andrew Lipsman은 다음과 같이 지적했습니다. "이것은 초기에 Facebook의 개발 경로였습니다. 처음 몇 년 동안 플랫폼은 항상 사용자 범위 규모와 노출이라는 두 가지 판매 포인트에 중점을 두었습니다. 2015년이 되어서야 Facebook은 성과 추적 기능을 완전히 변화시키고 개선했으며 광고 사업도 폭발적인 성장을 가져왔습니다."
OpenAI 대변인은 회사가 관련 사업을 홍보하기 위해 전담 광고 영업팀을 구성했으며 초기 단계에서 고객 개발 작업을 수행하기 위해 기업 협력팀을 활용했다고 말했습니다. 그는 또한 광고 파일럿 프로젝트가 기존 기업 고객만을 위한 것이 아니라는 점을 강조했습니다.
또 다른 광고업계 소식통에 따르면 오픈AI는 현재 대형 광고 대행사와 협력하고 있다. 이러한 대행사는 일반적으로 대형 브랜드에 대한 장기 미디어 배치 계획을 개발합니다. 협력의 목적은 더 많은 새로운 광고주를 확보하는 것입니다. 위에서 언급한 미디어 바이어들은 OpenAI가 아직 광고 공간 판매나 배송 관리를 위해 광고 기술 회사와 협력하지 않았다고 언급했습니다.
스탠펙은 "광고주로부터 테스트 예산을 받는 것은 어렵지 않지만, 연간 광고 수익을 100억~150억 달러로 늘리려면 옴니콤, 코카콜라 같은 대형 파트너와 공동 사업 계획을 세워야 한다"고 말했다.
전자상거래 연계 가능성
OpenAI가 광고 효과의 측정 가능성을 더욱 향상시키고 싶다면 작년 9월부터 ChatGPT에 추가된 체크아웃 기능으로 광고를 깊게 결합하는 또 다른 방법이 있습니다. 이론적으로 채팅 인터페이스 내에서 광고와 결제를 결합하면 "지금 보고 구매하는" 쇼핑 광고 모델이 탄생할 것으로 예상됩니다.
현재 ChatGPT의 체크아웃 기능은 "판매 공유"의 수익화 논리를 실현할 수 있습니다. 판매자는 광고 클릭이나 노출에 대해 비용을 지불할 필요가 없습니다. 사용자가 ChatGPT를 통해 구매를 완료한 경우에만 OpenAI에 수수료를 지불해야 합니다. 이번 주부터 Shopify를 사용하여 웹사이트를 구축하는 대부분의 미국 판매자는 ChatGPT에 연결하여 상품을 판매할 수 있습니다. 무료 평가판 기간이 만료된 후에는 OpenAI에 매출의 4%를 지불해야 합니다.
초기에는 ChatGPT 결제 기능이 주로 소규모 온라인 매장과 직영 브랜드를 대상으로 했습니다. 이러한 판매자는 일반적으로 고객을 확보하기 위해 Meta, Google 및 Amazon의 광고에 크게 의존했습니다. Olivia Corey의 고객으로는 Mejuri 및 Jones Road Beauty와 같은 직영 브랜드가 있습니다. 그녀는 "이러한 판매자의 경우 ChatGPT에 액세스하는 것은 '원 버튼 스위치'만큼 간단하고 시행착오 비용이 거의 없기 때문에 기꺼이 새로운 채널을 시도할 의향이 있습니다."라고 말했습니다.
하지만 챗봇 내에서의 쇼핑은 아직 소비자에게 새로운 경험이고, 소비 습관도 아직 형성되지 않았습니다. 일부 브랜드에서는 ChatGPT 결제 기능의 매출 전환 효과에 회의적입니다.
단백질 바 브랜드 Mezcla의 사장 겸 COO인 Yoga Acharya는 브랜드의 온라인 판매가 주로 Amazon 플랫폼에 의존하고 있다고 말했습니다. 그는 "사용자가 ChatGPT에서 단백질 바에 대한 정보만 검색하는 경우 이는 높은 구매 의도로 간주됩니까? 아니면 단지 제품 조사를 하는 것입니까?"라고 질문했습니다.
그는 또한 "아마존에서 고객 확보 비용은 실제로 높지만 사용자가 아마존에서 검색할 때 구매 목적이 명확한 경우가 많아 전환 효율성이 더 높아질 것"이라고 덧붙였습니다.