언론 보도에 따르면,NVIDIA는 최근 회사 내 30,000명의 엔지니어를 위한 생성 인공 지능 코딩 도구를 완전히 배포했다고 발표했습니다. R&D 프로세스를 강화하는 AI 기술의 도움으로 엔지니어의 코드 출력은 원래 수준의 3배로 증가했으며 코드 취약성 비율은 안정적으로 유지되었습니다. AI 지원 R&D의 기술적 장점과 적용 가치가 더욱 강조되었습니다.
Nvidia는 맞춤형 커서 통합 개발 환경을 만들기 위해 샌프란시스코의 Anysphere Inc.와 협력한 것으로 파악됩니다. 이 환경은 인공 지능 지원 코드 설계에 중점을 두고 엔터프라이즈 R&D 시나리오에 특별히 최적화되어 엔지니어의 R&D 작업을 위한 중요한 보조 도구가 됩니다.
현재 NVIDIA가 출시한 다양한 제품과 서비스 중 다수는 인간 중심 및 인공 지능 지원 설계 모델을 채택했으며 AI 기술은 전체 연구 개발 프로세스에 깊이 통합되었습니다.
NVIDIA의 GPU 드라이버 및 기타 제품은 세계적으로 유명한 칩 회사로서 게임, 인공지능 훈련 및 추론 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며, 제품 개발에는 매우 높은 전문성과 안전성이 요구됩니다.
제품 품질을 보장하기 위해 NVIDIA는 새로 생성된 AI 코드에 대해 엄격한 사양을 구현하고 생산 배포에 들어가기 전에 광범위한 테스트를 수행하여 AI 지원 R&D가 효율성을 향상하고 품질을 유지할 수 있도록 합니다.
사실 엔비디아가 제품 개발 과정에 인공지능 기술을 적용한 것은 이번이 처음은 아니다.
이전에 이 회사는 전용 슈퍼컴퓨터를 배치했으며 수년 동안 DLSS(딥 러닝 슈퍼 샘플링) 기술을 지속적으로 최적화해 왔습니다. 일부 칩 설계 링크도 내부 인공 지능 도구를 통해 최적화되었습니다. 인공지능 기반 워크플로우는 회사 내에서 오랫동안 연습되고 다듬어져 왔습니다.
