이번 주 4분기 실적 발표에서 Spotify가 공개한 내용에 따르면, 회사의 최고 개발자들은 "12월 이후로 코드 한 줄도 작성하지 않았습니다." 이 놀라운 발표는 Spotify의 공동 CEO인 Gustav Soderström이 발표했으며, Spotify가 제품 개발 속도를 높이기 위해 어떻게 인공 지능 기술을 사용하고 있는지도 설명했습니다.
스포티파이에서는 AI 코딩 기술이 전환점을 맞이한 것 같다. 음악 스트리밍 거대 기업인 이 회사는 엔지니어들이 인코딩 속도와 제품 개발 효율성을 향상시키기 위해 "Honk"라는 내부 시스템을 사용하고 있다고 밝혔습니다. 이 시스템은 생성 AI 기술, 특히 Claude Code 도구를 사용하여 원격 실시간 코드 배포를 달성합니다.
Soderström은 통화에서 이 기술이 실제로 사용되는 모습을 보여주기 위해 구체적인 예를 제시했습니다. "아침 출근길에 Spotify 엔지니어는 Claude에게 휴대폰의 Slack을 통해 버그를 수정하거나 iOS 앱에 새로운 기능을 추가하라고 말할 수 있습니다. Claude가 작업을 완료하면 엔지니어는 휴대폰의 Slack에서 새 버전의 앱 푸시를 받게 되며, 이 앱은 사무실에 도착하기 전에 프로덕션에 병합될 수 있습니다." Spotify는 이 시스템이 코딩 및 배포 속도를 "극적으로" 향상시킨다고 믿습니다.
제품 혁신 측면에서 Spotify는 2025년 내내 스트리밍 앱에 50개 이상의 새로운 기능과 개선 사항을 출시했습니다. 최근 몇 주 동안 Spotify는 제안 재생 목록, 오디오북에 대한 페이지 일치, "이 노래 정보"와 같은 기능을 포함하여 여러 가지 새로운 AI 기반 기능을 출시했습니다.
Soderström은 또한 다른 대규모 언어 모델이 쉽게 복제할 수 없는 경쟁 우위인 고유한 데이터 세트를 구축하는 Spotify의 능력을 강조했습니다. 그는 Wikipedia와 같은 온라인 리소스와 달리 음악 관련 질문에 대한 단일한 사실적 답변이 없는 경우가 많다고 설명했습니다. 피트니스 음악을 예로 들면, 지역에 따라 사람들은 완전히 다른 대답을 할 것입니다. 미국인들은 일반적으로 힙합 음악을 선호하지만 수백만 명의 사람들도 데스 메탈을 좋아합니다. 많은 유럽인들은 일렉트로닉 댄스 음악을 피트니스 음악으로 선택하는 반면, 많은 스칸디나비아인들은 헤비메탈을 좋아합니다.
Soderström은 "이것은 다른 누구도 실제로 구축하지 않은 데이터 세트입니다. 이 규모로는 존재하지 않습니다. 그리고 우리는 모델을 재교육할 때마다 모델이 계속 개선된다는 것을 확인합니다."라고 말했습니다. 이 관계자는 “이것이 AI 개발의 끝이 아니라 시작일 뿐이라고 예상한다”고 말했다.
수익 보고에서 분석가들은 Spotify에 AI 생성 음악에 대한 입장도 물었습니다. 회사는 이를 통해 아티스트와 음반사가 트랙 메타데이터에서 노래가 어떻게 제작되었는지 기록하는 동시에 플랫폼에서 스팸을 단속할 수 있다고 설명합니다.