임금 데이터에 따르면 AI는 일자리를 도울 뿐만 아니라 근로자를 대체하기도 합니다.

댈러스 연방준비은행 연구 담당 부회장 J. 스콧 데이비스(J. Scott Davis)는 2026년 2월 24일에 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향은 인공지능이 작업자 업무를 자동화하는지 아니면 향상시키는지에 달려 있다는 기사를 발표했습니다. 조기 고용 및 임금 데이터에 따르면 AI는 이 두 가지를 동시에 수행할 수 있습니다.

성문화 가능한 지식(예: 교과서에 확립된 정보)과 암묵적 지식(경험을 통해 얻은 이해) 사이의 구별은 매우 중요합니다. AI가 성문화 가능한 지식을 복제할 수 있지만 암묵지는 복제할 수 없다면, 성문화 가능한 지식이 필요한 작업을 자동화하고 경험적 암묵지가 필요한 작업을 보완할 것입니다. 이러한 구별은 AI가 신입 직원을 대체할 수 있지만 고위 직원의 노력을 향상시킬 수 있음을 시사합니다. AI의 영향이 중요한 직업에서는 임금 인상이 근로자의 암묵적 지식과 경험을 크게 강조한다는 것을 보여줍니다.

2022년 가을 ChatGPT가 출시된 이후 미국의 총 고용은 약 2.5% 증가했지만 AI에 노출된 산업의 고용은 크게 뒤쳐졌습니다. Edward W. Felten, Manav Raj 및 Robert Seamans가 개발한 지수에 따르면 컴퓨터 시스템 설계 및 관련 서비스 산업의 고용은 5% 감소했으며 AI의 영향을 가장 많이 받는 10% 산업의 고용은 전체적으로 1% 감소했습니다. 이러한 고용 감소는 주로 25세 미만의 젊은 근로자에게 영향을 미쳤으나, 고령 근로자의 고용은 감소하지 않았습니다. 스탠포드 대학 연구원 Erik Brynjolfsson 등은 AI에 노출된 산업의 고용 감소가 특히 젊은이들을 대상으로 한다고 지적했습니다. 댈러스 연준의 이코노미스트 타일러 앳킨슨(Tyler Atkinson)의 이전 분석에서는 이는 정리해고 때문이 아니라 젊은 구직자의 낮은 취업률과 AI 관련 분야에서 열악한 직장에 직면한 신입생들의 취업률 때문인 것으로 나타났다.

AI에 노출된 산업의 고용은 뒤처져 있지만 임금 증가율은 전국 평균을 초과합니다. 2022년 가을부터 전국 명목 주당 평균 임금은 7.5% 증가했고, 컴퓨터 시스템 설계 산업은 16.7% 증가했으며, AI에 노출된 상위 10% 산업의 임금은 8.5% 증가했습니다. 205개 직업을 분석한 결과, AI 노출은 2022년 이후 임금 인상과 직접적인 관련이 없는 것으로 나타났다.

고용은 줄고 임금은 안정되는 현상을 어떻게 설명할 것인가? AI가 일자리만 자동화한다면 임금과 고용 모두 하락할 것이다. 경제학자 David Autor와 다른 사람들의 연구에 따르면 향상된 특허는 노동 수요를 증가시키는 반면 자동화 특허는 수요를 감소시킵니다. AI는 일부 작업에 대한 전문 작업을 자동화하여 기술을 쓸모없게 만들거나 다른 작업에 대한 일상적인 작업을 자동화하여 작업자가 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 합니다. Brynjolfsson과 다른 사람들은 AI 자동화가 지식(책 학습)을 인코딩할 수 있지만 경험적 암묵적 지식을 복제할 수는 없다고 추측합니다. 후배 직원의 경우 코딩 가능한 작업은 전문가 부분입니다. 고위 직원의 경우 저가형 부품이므로 신입 사원을 대체하지만 베테랑을 보완합니다.

체계화 가능하거나 암묵적인 지식에 대한 직업의 필요성을 평가하기 위해 Davis는 미국 노동 통계국의 데이터를 사용하여 경험 프리미엄(고위 임금과 후배 임금의 차이)을 계산했습니다. 205개 직업을 분석한 결과, 경험 프리미엄은 AI 노출과 정(+)의 관련이 있는 것으로 나타났다. 노출도가 높은 직업은 일반적으로 경험 프리미엄이 중앙값 40%로 더 높으며, 변호사 등은 경험 프리미엄이 100% 이상 높습니다. 회귀 분석에 따르면 경험 프리미엄이 중간값인 직업의 경우 AI 노출이 임금 인상에 미미한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다(-0.05% 포인트). 경험이 적은 프리미엄 직종(예: 단기 요리사)에서 AI에 노출되면 임금 상승률이 0.28%포인트 감소했습니다. 경험이 풍부한 프리미엄 직종에서는 AI가 신입 직원을 대체하고 고위 직원을 보완하는 등 0.2%포인트 증가했습니다.

AI에 노출된 직업에서 경험 수익이 증가함에 따라 젊은 구직자들은 힘든 시기를 겪을 수 있습니다. 고령 근로자, 특히 경험 프리미엄이 높은 직업에 종사하는 근로자는 AI가 암묵적 지식을 보완할 가능성이 높기 때문에 대량 실업을 걱정할 필요가 없을 것 같습니다. 이는 사회와 업무 조직에 중대한 영향을 미칩니다. 현재 화이트칼라의 진로는 학교에서 바로 신입직으로 이동해 암묵적 지식을 배우는 것이지만 AI는 단기적으로 이런 직원을 교육하는 데 비용이 많이 든다. 장기적으로는 신규 이민자들이 경험을 축적하는 방식을 다시 생각해 볼 필요가 있습니다.