중국 기상학(China Meteorology) 공개 계정에 따르면 오늘 중국 과학자들이 주도한 세계 최초의 에어로졸 예측 인공지능 모델 AI-GAMFS가 국제학술지 '네이처(Nature)'에 발표됐다.
이 모델은 3시간 간격으로 향후 5일 동안 전 세계 고정밀 환경 일기예보를 1분 이내에 달성할 수 있습니다.모래폭풍, 산불, 연무 등 전 세계 에어로졸 오염 사건에 대한 정확한 조기 경보를 위해 강력한 지원을 제공합니다.
독립적인 평가 결과는 이 모델의 예측 정확도가 주류 국제 시스템의 예측 정확도보다 우수하다는 것을 보여줍니다.
모델 아키텍처 및 예측 전략
글로벌 에어로졸 자동관측망의 데이터 검증을 바탕으로,모델의 에어로졸 광학 두께 예측 오류는 전 세계 관측소의 61.6%에서 유럽 중기 기상 예보 센터의 CAMS(Copernicus Atmospheric Monitoring Service)보다 낮고, 먼지 광학 두께 예측 성능은 관측소의 86.0%에서 더 좋습니다.
에어로졸 광학 심도 및 먼지 광학 심도의 글로벌 5일 운영 예측 성능: AI-GAMFS와 CAMS의 비교 평가
보고서에 따르면 AI-GAMFS는 이제 과학 연구부터 비즈니스 구현까지 전체 폐쇄 루프를 완료했습니다.
이 모델은 산시(陝西), 닝샤(寧夏) 등 10개 이상의 성(자치구)의 중앙기상대와 기상부에서 운영되고 있으며, 중국 기상청 일기예보 과학기술 성과 시범기지에 승인됐다.모래와 먼지 기상 과정 예측 및 환경 기상 비즈니스 컨설팅에서 중요한 지원 역할을 수행해 왔습니다.
또한 감숙성 및 기타 지역의 기상 부서도 이 모델 제품을 기반으로 축소 최적화를 완료하여 지역 해상도 5km의 정교한 예측 애플리케이션을 달성했습니다.
국제 수준에서 이 모델은 공식적으로 "MAZU" 국가 조기 경보 플랫폼과 연결되어 전 세계에 예측 서비스를 제공합니다.
동시에 모델은 국제 오픈 소스 요구 사항에 따라 완전히 개방되었으며 로컬 배포 및 운영을 완료하려면 단 하나의 서버만 필요합니다.