Nvidia는 연례 GTC 컨퍼런스에서 중국 최대 자동차 제조업체인 BYD와 Geely가 Drive Hyperion 자율주행 택시 플랫폼을 채택할 것이라고 발표했습니다. 이는 칩 대기업이 글로벌 자율주행 시장에서 핵심 위치를 확고히 하려는 시도를 의미합니다. Nvidia는 BYD와 Geely 외에도 Nissan과 Isuzu도 이 플랫폼을 사용하여 레벨 4 자율주행차를 개발할 것이라고 확인했습니다.

현재 BYD는 이미 연료 차량과 전기 자동차에 NVIDIA 칩을 사용하고 있으며, 이번 협력은 Drive Hyperion 플랫폼을 기반으로 하는 차세대 레벨 4 자율 주행 모델 개발까지 확대될 예정입니다. 반면, 지리(Geely)는 JK 브랜드 신규 모델에 엔비디아 토르(Thor) 칩을 탑재하고 있으며, 미국 무인 여행사 웨이모(Waymo)의 자율주행 택시 서비스에 JK 차량을 공급하고 있는 것으로 전해졌다. Nvidia의 자동차 사업 책임자이자 회사의 부사장인 Ali Kani는 언론 브리핑에서 Waymo가 자동차뿐만 아니라 클라우드에서도 Nvidia의 제품을 사용한다고 말했습니다. "Waymo는 자동차와 클라우드 모두에서 우리를 사용하고 있습니다."

엔비디아가 중국의 두 주요 자동차 회사에 자율주행 칩과 소프트웨어를 제공한다는 소식은 무역 및 관세 문제에 대한 중국과 미국 간의 긴장이 계속 고조되고 있는 가운데 나온 것입니다. 특히 데이터센터에서 인공지능 모델을 훈련시키는 데 사용되는 고성능 칩은 오랫동안 양사 간 경쟁의 초점이 되어 왔다. 트럼프 행정부는 최근 Nvidia H200 칩을 중국 고객에게 수출하는 것을 승인했습니다. 전기차 생산 측면에서는 중국이 미국에 비해 확실한 우위를 점하고 있지만, 자율주행 택시 분야에서는 현재 양국 간 경쟁이 더욱 치열하다. 예를 들어, 바이두(Baidu)는 중국 10개 이상의 도시에서 상업용 자율주행 택시 운영을 시작했으며, 웨이모(Waymo)는 미국 10개 도시에서 약 3,000대의 차량을 보유하고 있습니다.

엔비디아가 BYD, 지리와 협력하면 중국 자동차 기업의 자율주행 제품 구현이 크게 가속화돼 이 분야에서 중국이 미국을 추월할 가능성이 높아질 것으로 예상된다. 미국 의회 일부 의원들이 오랫동안 정체돼 있던 자율주행 법안의 추진을 다시 한번 촉구했다. 그 이유 중 하나는 중국에 대한 기술 우위를 유지하기 위해서이다.

NVIDIA는 오랫동안 많은 주류 자동차 회사의 첨단 운전 보조 시스템용 칩 및 소프트웨어 공급업체였지만, 자동차 사업 규모는 여전히 AI 관련 사업에 비해 훨씬 낮습니다. 2025년 3분기 엔비디아의 총 매출은 512억 달러였으며, 이 중 자동차 부문이 기여한 금액은 5억 9,200만 달러로 약 1.2%에 불과했습니다. 엔비디아는 자율주행 분야에서 목소리를 더욱 강화하기 위해 중국 자동차 회사들과 협력하는 것 외에도 닛산에 영국 기업 웨이브(Wayve)가 개발한 자율주행 택시 소프트웨어를 사용할 하이페리온(Hyperion) 플랫폼도 제공할 예정이다. NVIDIA는 또한 Isuzu 및 Tier IV와 협력하여 차세대 Drive AGX Thor 기반 SoC를 사용하여 레벨 4 자율 버스를 구축하고 있습니다.

여행 플랫폼 측면에서 Lyft는 NVIDIA Hyperion 플랫폼을 사용하여 여러 파트너의 차량과 소프트웨어를 갖춘 자체 자율주행 택시 차량을 구축할 것이라고 발표했습니다. Lyft는 Nvidia 기술을 사용하여 기계 학습 기능을 강화하고 차량 공유 및 자율 주행 사업을 위한 기업 수준 운영을 가속화할 것이라고 밝혔습니다. Nvidia는 이전에 Lyft의 주요 경쟁자인 Uber와 파트너십을 맺었으며, 양 당사자는 2027년까지 전 세계적으로 최대 100,000대의 자율주행 택시를 배치할 계획입니다. Nvidia의 최근 공개에 따르면 이 계획은 2028년까지 4개 대륙, 28개 시장을 포괄할 것으로 예상되며, 2027년 초에는 로스앤젤레스와 샌프란시스코가 주도권을 잡을 것으로 예상됩니다. Uber는 Lucid, Volkswagen, Stellantis 및 기타 업체와 협력하고 있습니다. 자동차 회사들은 모두 Nvidia 제품을 사용하여 자율주행차를 만들고 있습니다.

실제 도로 주행 거리 측면에서 Waymo와 Tesla가 축적한 선점자 우위에 직면한 Nvidia는 가상 테스트 역량과 오픈 소스 AI 모델 조합인 Alpamayo를 혁신의 열쇠로 간주합니다. Ali Kani는 Nvidia의 자율 주행 기술 스택을 구축하는 데 10년 이상이 걸렸으며 차세대 도약은 Alpamayo와 같은 일반 추론 모델은 물론 Omniverse, NuRec 및 Cosmos를 기반으로 한 합성 데이터 생성 및 테스트 기능의 이점을 누리고 있다고 말했습니다. 그는 개발 레벨 4의 거의 모든 자율주행 회사가 현재 NVIDIA 제품을 사용하고 있으며 Waymo, Nuro, Waabi, Zoox, Wayve, Momenta, Pony.ai, WeRide, Baidu, DeepRoute 및 ZYT와 같은 회사를 언급했습니다.

자율주행 택시가 늘어나면서 안전에 대한 대중의 우려도 커지고 있습니다. 레벨 2 오토파일럿 어시스트(Autopilot Assist)가 장착된 Tesla 차량은 23명의 부상자와 최소 2명의 사망자를 포함해 수백 건의 사고에 연루되었습니다. Waymo의 차량은 스쿨버스 주변의 교통 규칙을 위반하는 사진이 찍혔으며, 교차로에도 '갇혀' 심각한 정체를 초래했습니다. 이러한 소위 "엣지 시나리오"로 인한 위험에 대응하여 NVIDIA는 레벨 4 자율 주행 파트너가 보다 안전한 시스템을 구축할 수 있도록 Halos OS라는 신제품을 출시했습니다. Kani는 Halos OS를 AI 모델이 위험한 결정을 내리려고 할 때 개입하는 자율 주행 시스템을 위한 "안전 가드레일"이라고 설명합니다.

그는 NVIDIA가 파트너가 컴퓨팅 장치나 센서에 장애가 발생하더라도 전체 시스템이 차량을 안전한 지역으로 이동할 수 있도록 각 기능으로 분해할 수 있는 안전 아키텍처를 구축할 수 있도록 지원한다고 말했습니다. 엔비디아는 중국 자동차 기업, 미국 기술 기업, 글로벌 여행 플랫폼의 공동 노력에 힘입어 '자율주행 솔루션 제공업체'에서 자율주행 택시 시대의 핵심 인프라 공급업체로 변신을 시도하고 있다. 칩, 소프트웨어, 가상 테스트 및 안전 시스템의 풀 스택 레이아웃은 향후 몇 년 동안 시장 및 규제에 의해 계속해서 이중 검사를 받게 될 것입니다.