The Information에 따르면 Apple은 Siri 및 기타 다양한 인공 지능 기능을 사용자 정의하는 데 사용할 수 있는 Google의 Gemini 모델에 대한 전체 액세스 권한을 얻었습니다. Google은 데이터 센터의 Gemini를 Apple에 공개하고 Apple이 이 액세스를 사용하여 더 큰 모델을 특정 작업을 목표로 하는 더 작은 모델로 "증류"할 수 있도록 허용했습니다. 이를 통해 Apple은 인터넷 연결 없이 자체 장치에서 로컬로 실행할 수 있는 AI 모델을 설계할 수 있습니다.
보고서에 따르면 Apple은 Gemini 메인 버전에 일련의 작업을 수행하고 고품질 답변과 자세한 추론 프로세스를 제공하도록 요청할 수 있습니다. 그런 다음 Apple은 이러한 답변과 추론 정보를 자체 개발한 훈련용 소형 모델에 입력하여 Gemini의 내부 계산 방법을 학습할 수 있게 됩니다. 이런 방식으로 얻은 모델은 더 작고 비용도 저렴하지만 더 낮은 컴퓨팅 전력 요구 사항으로 Gemini의 성능에 접근할 수 있습니다.
이러한 협력 프레임워크에 따라 Apple은 Gemini의 답변 스타일과 콘텐츠가 사용자 경험에 대한 Apple의 일관된 요구 사항을 충족하도록 필요한 편집 및 조정을 수행할 권리도 있습니다. 그러나 Gemini는 현재 챗봇 및 코드 생성과 같은 시나리오에 특별히 최적화되어 있기 때문에 이 조정 프로세스는 Apple에 특정 과제를 가져오고 항상 Apple의 사용 요구 사항을 완전히 충족하지는 않습니다.
Apple은 더욱 "스마트"하고 채팅 기능이 더욱 뛰어난 차세대 Siri에 대한 기본 모델 지원을 제공하기 위해 Google Gemini에 의존하고 있습니다. 이 기능은 iOS 27에서 출시될 것으로 예상되지만, Apple 내부 Apple Foundation Models 팀은 여전히 Gemini와 독립적으로 자체 개발한 AI 모델을 홍보하고 있습니다. 이는 Apple이 성숙한 타사 기술을 활용하면서도 자체 기본 모델 시스템을 구축하려는 장기 전략을 포기하지 않았음을 의미합니다.
현재 계획대로 업그레이드된 Siri는 복잡한 질문에 답하고, 정보를 요약하고 구체화하고, 사용자가 업로드한 문서를 스캔하고 이해하고, 스토리를 전달하고, 정서적 지원을 제공하고, 여행 예약과 같은 실무 작업을 완료하는 등 Gemini 및 기타 챗봇과 유사한 많은 작업을 수행할 수 있습니다. Apple은 대규모 클라우드 모델을 장치에서 실행할 수 있는 작은 모델로 "정제"함으로써 개인 정보 보호, 로컬 처리 효율성 및 최첨단 AI 기능 간의 균형을 맞추려고 시도합니다.