Meta는 Mark Zuckerberg를 대신하여 직원과 상호 작용할 수 있는 인공 지능 버전을 구축하고 있습니다. 이는 기술 대기업이 AI로 완전히 전환하기 위한 중요한 조치 중 하나입니다. 이 문제에 정통한 4명의 소식통에 따르면, 1조 6천억 달러 규모의 대기업은 실시간으로 상호 작용할 수 있는 사실적인 AI 3D 디지털 인간을 개발해 왔습니다. 세 사람은 회사가 최근 주커버그의 AI 버전을 우선순위로 삼았다고 말했다.

이 문제에 정통한 소식통은 저커버그 자신이 이 애니메이션 AI 이미지의 훈련과 테스트에 직접 참여했으며, 디지털 사람이 향후 직원들에게 대화와 피드백을 제공할 수 있다고 말했다. 교육 자료에는 억만장자의 행동, 어조, 공개 발언, 회사 전략에 대한 그의 최근 생각 등이 포함되어 있으며, 직원들이 AI와 상호작용하여 창업자와 더 가까워질 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트는 초기 단계에 있으며 빠른 정보 검색과 같은 작업을 지원하도록 설계된 Zuckerberg의 다른 "CEO Agent" 이니셔티브와는 별개입니다.

저커버그는 지난해 수백억 달러를 투자해 '개인 초지능' 개발을 약속하고, 최첨단 대형 모델 분야에서 오픈AI, 구글 등 경쟁사들을 따라잡기 위해 노력했다.

지난 수요일, Meta는 전체 제품 라인에 적용할 수 있고 건강 추론 및 시각적 이해와 같은 분야에서 고급 기능을 갖춘 소규모 비공개 "전용 모델"인 MuseSpark를 출시했습니다. 이 발표는 월스트리트 투자자들의 환영을 받았고, 이날 메타의 주가는 7% 상승했다.

이 문제에 정통한 소식통은 주커버그가 다양한 AI 프로젝트 코딩에 참여하고 기술 검토 회의에 참석하는 등 일주일에 5~10시간을 쏟는 등 AI 변혁을 주도하는 과정에 점점 더 직접적으로 참여하고 있다고 전했다.

2023년 9월 Meta는 자신의 목소리와 초상 사용을 승인한 Snoop Dogg와 같은 스타를 포함하여 유명인 이미지를 기반으로 Meta AI 비서와 일련의 AI 챗봇을 출시했습니다.

이 문제에 정통한 여러 사람들은 이러한 유형의 AI 디지털 휴먼 개발은 Zuckerberg가 특히 젊은 사용자들 사이에서 AI 동반자 스타트업인 Character AI의 성공에 관심을 기울인 데서 비롯되었다고 말했습니다.

그런 다음 Meta는 "AI Studio"를 출시하여 사용자가 자신의 AI 디지털 인물을 생성하거나 제작자가 자신의 AI 아바타를 만들어 팬과 채팅할 수 있도록 했습니다.

그러나 이러한 유형의 개인화된 AI는 작년에 논란에 휩싸였습니다. 사용자가 성적으로 노골적인 이미지를 생성하여 어린이의 안전에 대한 대중과 규제 기관의 우려를 불러일으켰다는 보고가 있었습니다. 메타는 1월부터 청소년들이 AI 디지털 휴먼 기능에 접근하는 것을 제한했습니다.

이 문제에 정통한 사람들에 따르면, 메타가 새로 설립한 초지능 연구소는 이미 차세대 디지털 휴먼을 탐색하고 있습니다. 회사의 초점 중 일부는 사실적인 가상 AI 이미지를 만드는 데 있지만 이 기술은 구현하기 어렵습니다. 사실적인 효과를 얻으려면 많은 컴퓨팅 성능이 필요하고 상호 작용 지연을 방지해야 합니다.

Meta는 또한 디지털 사람들을 위한 음성 상호 작용을 최적화하고 있으며 작년에 PlayAI와 WaveForms라는 두 개의 음성 기술 회사를 인수했습니다.

이 문제에 정통한 사람들은 주커버그의 AI 버전이 자신의 이미지와 사운드를 기반으로 훈련될 것이라고 말했습니다. 실험이 성공하면 인터넷 유명인과 창작자들도 향후 동일한 개인 AI 아바타를 만들 수 있습니다.

Meta는 프로세스를 단순화하고 효율성을 높이기 위해 내부 직원의 AI 기술 활용을 촉진하고 있습니다. 직원들에게 오픈소스 소프트웨어 OpenClaw의 에이전트 도구 사용을 장려하고 독점적인 자동화 작업 도구를 설계합니다.

이 문제에 정통한 여러 소식통은 제품 관리자들이 기술 시스템 설계 테스트와 '대기 코딩' 연습을 포함해 AI에 초점을 맞춘 '기술 기준 테스트'에 참여하도록 요청받았다고 말했습니다. 일부 직원들은 이것이 해고의 전조라고 걱정합니다. Meta는 이 테스트가 필수는 아니며 제품 관리자를 위한 추가 교육 및 개발 요구 사항을 식별하도록 설계되었다고 말했습니다.