NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang은 Dwarkesh Patel의 팟캐스트에 게스트로 참여하여 회사의 전략, ASIC 경쟁, 중국 시장, 공급망 해자 등에 대해 이야기했습니다. 딥 러닝 혁명이 결코 일어나지 않는다면 NVIDIA가 무엇을 할 것인지 묻는 질문에 Huang은 예상치 못한 대답을 했습니다.
"컴퓨팅을 가속화하세요. 우리가 해왔던 것과 똑같습니다." 황런쉰이 말했다.NVIDIA의 핵심 개념은 항상 컴퓨팅을 가속화하고 GPU와 CUDA 아키텍처를 CPU와 결합하고 GPU에서 코드와 알고리즘을 실행하여 100~200배의 성능 향상을 달성하는 것이었습니다.
Huang Renxun은 범용 컴퓨팅이 많은 시나리오에서 이상적이지 않으며 GPU의 대규모 병렬 기능은 엔지니어링, 과학, 물리학, 데이터 처리, 컴퓨터 그래픽 및 이미지 생성과 같은 광범위한 분야를 포괄할 수 있다고 지적했습니다. "오늘날 AI가 존재하지 않더라도 NVIDIA는 매우 클 것입니다."
그러나 그는 AI가 없는 세상을 생각하면 “슬프다”고도 인정했다.
Huang Renxun은 또한 ASIC이 가져오는 경쟁 압력에 대해서도 이야기했습니다. Google TPU 및 Amazon Trainium과 같은 맞춤형 칩이 등장하면서 NVIDIA는 AI 훈련 및 추론 분야에서 고객이 자체 개발한 칩으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.
그러나 그는 NVIDIA의 해자가 칩 자체뿐만 아니라 CUDA 생태계와 글로벌 인프라에도 있다고 강조했습니다.
