신화모델 사건 이후 자유방임적 규제 접근 방식은 정치적으로 지지할 수 없고 전략적으로도 현명하지 못했습니다.세계에서 가장 파괴적인 신기술을 소수의 사람들에게 맡겨야 할까요? Dario, Demis, Elon, Mark, Sam 등 이 다섯 명의 괴짜는 이름만으로도 누구나 아는 이름이며, 미래를 형성할 인공 지능 모델에 대해 거의 신과 같은 통제력을 가지고 있습니다.


이러한 모델의 성능이 엄청나게 향상되었음에도 불구하고 트럼프 행정부는 민간 기업 간의 자유로운 경쟁이 인공 지능 경쟁에서 미국이 중국을 이길 수 있는 최선의 방법이라고 확신하면서 방관하기로 결정했습니다.

이제 상황은 마침내 바뀌었습니다. 인공지능에 대한 미국의 오랜 자유방임주의 태도가 종말을 고하고 있다. 그 이유는 이러한 모델의 급속한 발전이 미국 자체의 국가 안보에도 위협이 되어 이전에 과도한 규제를 더 우려했던 트럼프 행정부 관료들을 불안하게 만들기 때문이다. 동시에 미국 유권자들의 불만은 점점 커지고 있으며, 인공지능은 정치적 발화점이 되고 있다. 자유방임주의 접근법은 정치적으로 설 자리가 없으며 결코 전략적으로 현명한 선택이 아닙니다.

전환점은 Anthropic이 Claude Mythos 모델을 출시한 4월 7일에 찾아왔습니다. 이 모델 연구 개발 기관의 최신 성과는 소프트웨어 취약점을 마이닝하는 놀라운 능력을 갖추고 있습니다. 일단 잘못된 사람의 손에 넘어가면 은행, 병원 등 주요 인프라에 치명적인 위협이 될 것입니다. AI 모델은 또한 생물보안 위험부터 대규모 사기에 이르기까지 다른 위험을 계속해서 발생시킵니다.

Anthropic CEO Dario Amodei는 Mythos 모델이 공개적으로 공개되기에는 너무 위험하다고 현명하게 결정했습니다. 컴퓨터, 소프트웨어, 금융 분야 대기업 50여 곳에만 공개해 이들 기업의 자체 방역 체계 강화를 도왔다. 스콧 베산트 미국 재무장관은 크게 불안해하며 즉각 주요 은행들의 긴급회의를 소집했다.

이 정부의 개입은 이번이 처음이 아니다. 불과 몇 주 전, Amodei가 Anthropic의 모델이 완전 자율 무기와 대규모 국내 감시에 사용되는 것을 거부하자 미 국방부가 개입했습니다. 당시 트럼프 행정부도 마찬가지로 경계심을 갖고 있었습니다. 국가 안보의 핵심인 이 기술에 대해 실제로 한 회사가 절대적인 지배력을 갖고 있었기 때문입니다.

유권자의 반발은 정부의 개입을 더욱 압박할 것입니다. 여론조사에 따르면 인공지능(AI)이 2028년 선거의 핵심 쟁점 중 하나가 될 것이라고 믿는 정치인이 점점 늘어나고 있는 것으로 나타났다. 미국 국민은 다른 나라 국민보다 인공지능에 훨씬 더 회의적이다. 미국인 중 70%는 인공지능이 일자리를 압박할 것이라고 믿고 있는데, 이는 1년 전(그리고 구체적인 증거가 있기 훨씬 전)에 비해 급격한 증가세입니다. 인공지능은 전기 가격 상승과 거의 관련이 없지만 데이터 센터에 대한 풀뿌리 반대는 계속 커지고 있습니다. 최근 OpenAI CEO인 샘 알트먼(Sam Altman)의 자택이 두 차례 공격을 받은 사건은 당시의 정서를 생생하게 반영하고 있습니다.

세상을 바꿀 수 있는 인공지능과 같은 기술에 대해서는 신화와 같은 여론을 불러일으키는 핵심 노드가 조만간 도래한다는 것을 역사는 보여주고 있다. 존 D. 록펠러부터 헨리 포드까지 미국의 주요 산업 혁명은 소수의 사람들에 의해 주도되었고, 그 결과 엄청난 권력을 축적했습니다. 궁극적으로 20세기 정부는 스탠더드 오일(Standard Oil)을 해체한 독점금지 조치부터 연방준비은행(Federal Reserve)의 창설과 AT&T의 해체에 이르기까지 압도적인 산업을 견제하기 위해 개입했습니다. 당시의 사회적 분열과 불안은 오늘날과 다름없었습니다. 우리의 계산에 따르면 인공 지능 분야에서 이러한 "거인"의 힘은 역사상 전임자의 힘을 능가하지 못했습니다.

그러나 역사는 또한 인공지능을 통제하는 것이 어렵다는 것을 보여줍니다. 한편으로 통제를 벗어나면 그 결과는 비참할 것입니다. 반면에 인공지능은 빛의 속도로 반복적으로 발전하고 있다.

트레이드 오프는 매우 날카 롭습니다. 인공지능 기술의 급속한 확산은 경제성장을 촉진하지만 대중의 저항은 지나친 규제로 이어지기 쉽다. 아무것도 하지 않고 가만히 있다가는 미국이 인공지능의 악의적 오용으로 혼란에 빠질 수도 있다. 그러나 과도한 감독으로 인해 중국은 인공지능 경쟁에서 승리할 수 있다. 지금은 위기에 둘러싸인 중요한 순간입니다.

시간이 얼마 남지 않았습니다. 2년 전 바이든 행정부 시절 규제 논의의 대부분은 인공지능의 잠재적 위험에 초점을 맞췄다. 오늘날 그 기능은 놀라울 정도로 강력하며 업데이트할 때마다 계속해서 업그레이드되고 있습니다. 혁신의 속도는 정부 기능의 역할에 대한 논쟁이 명확해지는 데 수년, 심지어 수십 년이 걸렸다는 것을 이제 몇 달 안에 답변해야 함을 의미합니다.

그리고 보다 적극적인 개입 경로로 전환하는 데 있어 기술적인 장벽은 훨씬 더 어렵습니다. 일류 엔지니어들이 기업 간을 자유롭게 이동할 수 있고 컴퓨팅 파워가 대중적인 자원이 되었기 때문에 국유화 등 정부의 통제 조치는 거의 효과가 없었습니다. 더욱 심각한 것은 선두 모델 R&D 기관이 오픈소스 경쟁사(중국 관련 기관 포함)보다 불과 몇 개월 앞서 있다는 점이다. 조만간 이러한 상위 모델의 기능이 널리 보급될 것입니다.

그럼에도 불구하고, 미토스 사건은 실현 가능한 인공지능 제어 솔루션이 구체화되기 시작하는 기회가 될 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 사용자는 가장 강력한 새 모델에 조기에 액세스할 수 있습니다. OpenAI는 Anthropic에 이어 소수의 검증된 사이버 보안 전문가에게만 최신 도구를 제공했습니다. 이러한 모델의 대규모 상용화를 허용하기 전에 정부는 업계 최고의 기관에 다양한 응용 시나리오에 대한 테스트를 완료하고 인증을 발급하도록 요구할 수 있습니다.

이 아이디어는 헤드 모델 연구 개발 기관과 정부 모두에게 유익합니다. 새로운 규제 기관을 설립하는 데는 긴 과정이 필요하지 않습니다. 이는 소수의 고급 사용자에게만 개방되어 있으며, 모델 연구 및 개발 기관이 더 높은 가격을 설정하고 부족한 컴퓨팅 리소스를 합리적으로 할당할 수 있도록 해줍니다. 동시에, 정부는 중국이 기술을 모방하고 따라잡기를 가속화하는 위험을 줄이기 위해 상위 모델을 사용할 수 있는 사람을 제한할 수 있습니다.

하지만 이 계획에는 치명적인 결함도 있다. 제한된 기자회견은 경쟁을 약화시키고 기존 인공지능 거대 기업의 독점 지위를 강화합니다. 이는 인공지능 배당금의 대중화를 지연시키고, 미국 경제 내에서 이중 시스템을 형성하며, 최고의 새 모델을 먼저 확보할 기회가 없는 많은 기업을 불리하게 만들 것입니다. 인공지능 방어 시스템 구축이 오랜 시간이 걸리거나 불가능해지면 어떻게 해야 할까요? 오픈소스 모델은 어떻게 표준화되어야 합니까? 관련 규칙을 준수하도록 강제하는 방법은 무엇입니까?

이를 바탕으로 구축된 규제 시스템은 공정하지 않을 수 있습니다. 원 안의 기업은 프론티어 리스크를 견딜 수 있는 반면, 원 밖의 기업은 운명에 체념할 수밖에 없습니다. 로비와 영리 추구를 위한 공간은 무한히 확장될 것입니다. 현대 미국 정치사에서 가장 부패한 정부에게 이것은 의심할 여지 없이 정부의 성실성과 통치 능력에 대한 심각한 시험입니다. 소수의 인공지능 '거인'의 손에 권력과 부를 더욱 집중시키는 이 해법은 워싱턴이 이미 우려하고 있는 정치적 반발을 가중시킬 수도 있다.

게다가 Mythos 패턴은 기껏해야 문제의 절반만 해결합니다. 인공지능 보안은 한 국가만으로는 보장될 수 없습니다. 결국 국제협력이 절실하며, 그 협력의 출발점은 중국이다. 네트워크 보안에 초점을 맞추면서 인공지능이 경제와 사회에 미치는 영향에 대해 깊이 생각하는 것도 시급하다. 고용에 미치는 영향에 대한 대처, 인공지능 시대에 적합한 조세제도 구축, 노동력 중심화 등 이러한 주요 문제에 대한 적절한 해결책은 아직까지 나오지 않은 상황이다. 상황은 바뀌어야 합니다. 미토스 사건은 인공지능 보안에 대한 경각심을 불러일으키는 동시에 각계각층에 다른 분야에 대해서도 깊이 생각하게 만든다.