Rambus는 AI 서버 플랫폼용 LPDDR5X 기반의 저전력 고성능 메모리 모듈 지원을 제공하도록 설계된 새로운 SOCAMM2(Small Outline Compression Attached Memory Module) 칩셋을 출시했다고 발표했습니다.
SOCAMM2는 LPDDR 기술을 기반으로 구축된 Rambus의 서버 메모리 모듈 제품 로드맵의 첫 번째 칩셋으로, 진화하는 AI 데이터 센터 워크로드 요구 사항에 적응하기 위해 새로운 메모리 아키텍처에 대한 업계 파트너와의 지속적인 협력을 반영합니다. 이 새로운 제품군은 Rambus의 기존 메모리 인터페이스 칩 설치 공간을 보완하고 확장하여 모든 JEDEC 호환 DDR5 및 LPDDR5 메모리 모듈을 포괄합니다.
Rambus는 AI가 주도하는 데이터 센터 워크로드가 빠르게 다양화 및 확장되고 있으며 이에 따라 시스템 설계에서 전력 효율성, 컴퓨팅 전력 밀도, 양식 크기, 메모리 확장성과 같은 주요 지표를 포함한 목표 최적화를 점점 더 강조하고 있다고 지적했습니다. LPDDR 기술을 기반으로 하는 SOCAMM2 메모리 모듈은 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 아키텍처 경로가 되고 있습니다. 즉, 유지 관리가 가능한 모듈식 보드 공간 절약형 패키지에서 고성능과 저전력 소비를 결합하는 것입니다.
새로 출시된 Rambus SOCAMM2 칩셋은 JEDEC 호환 SOCAMM2 서버 메모리 모듈에 대한 주요 제어, 원격 측정, 전원 관리 및 기타 기능을 제공하여 수요가 많은 AI 서버 환경에서 안정적인 작동을 지원하도록 설계되었습니다. Rambus 메모리 인터페이스 칩 사업부 수석 부사장 겸 총괄 관리자인 Rami Sethi는 AI 시스템 아키텍처가 빠르게 발전하고 있으며 메모리는 성능, 에너지 효율성 및 확장성을 지원하는 핵심 요소 중 하나가 되었다고 말했습니다. 그는 SOCAMM2가 차세대 AI 서버에 모듈식, 저전력, 고성능 메모리를 도입하는 데 있어 중요한 단계라고 말했습니다. 이 칩셋은 LPDDR 기반 서버 모듈 칩 제품군의 출발점이기도 합니다. Rambus는 미래 AI 인프라의 발전을 지원하기 위해 차세대 솔루션을 적극적으로 개발하고 있습니다.
스토리지 제조사들도 SOCAMM2를 AI 서버 메모리 생태계의 중요한 방향으로 보고 있다. Micron의 클라우드 메모리 제품 그룹 부사장 겸 총괄 책임자인 Praveen Vaidyanathan은 SOCAMM2가 효율적이고 확장 가능하며 CPU 연결형 차세대 AI 서버 메모리를 구현하는 데 중요한 단계라고 말했습니다. 그는 AI가 컴퓨팅 성능과 전력 소비의 상한에 지속적으로 영향을 미치는 상황에서 업계는 LPDDR 수준의 서버 메모리를 중심으로 완전한 생태계 구축이 시급하다고 지적했습니다. Rambus가 출시한 이 고도로 통합된 칩셋은 미래 AI 시스템 설계에서 SOCAMM2의 인기와 발전을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.
시장 조사 기관인 IDC의 메모리 반도체 부문 김수겸 부사장은 AI 워크로드가 전력 소비, 대역폭, 밀도 측면에서 데이터 센터의 한계에 지속적으로 도전함에 따라 SOCAMM2와 같은 메모리 아키텍처가 성능과 에너지 효율성 사이의 균형을 찾는 데 중요한 진화 방향을 제시한다고 믿습니다. 그는 AI 서버 분야에 LPDDR 기반 메모리의 진정한 침투를 촉진하려면 Rambus와 같은 생태학적 참여자의 기여가 중요하다고 강조했습니다.
구체적인 형태 측면에서 SOCAMM2는 마더보드에 용접된 기존 LPDDR 메모리 솔루션을 LPDDR의 높은 에너지 효율성과 데이터 센터 수준 유지 관리 가능성을 고려한 플러그형 및 업그레이드 가능한 모듈 설계로 대체합니다. Rambus의 LPDDR5X SOCAMM2 칩셋은 최대 9.6Gb/s의 속도로 LPDDR 아키텍처 서버 메모리 모듈의 안정적이고 에너지 효율적인 작동을 지원합니다. 칩셋 통합 기능에는 모듈 식별, 구성 및 원격 측정을 위한 SPD 허브와 로컬 고효율 전력 변환을 위한 12A 및 3Amp 전압 조정 모듈(VR)이 포함됩니다.
보고서에 따르면 Rambus가 출시한 SOCAMM2 칩셋은 AI 데이터 센터의 점점 정교해지고 차별화되는 메모리 요구 사항에 맞는 미래 지향적인 모듈형 기반을 제공하여 후속 더 높은 대역폭과 대용량 LPDDR 서버 메모리 솔루션을 위한 길을 닦는 것을 목표로 합니다.