5월 4일, Doubao는 Apple App Store에서 유료 구독 서비스 약관을 업데이트하고 원래 무료 서비스를 기반으로 3단계 유료 부가가치 서비스 출시를 발표했습니다. 향상된 버전의 월간 구독료는 200위안이고 연간 지불액은 2,048위안입니다. 프로페셔널 버전은 월간 구독료가 500위안이고 연간 지불액은 5,088위안입니다.

무료에서 연회비 1,000위안으로의 도약은 즉시 인터넷을 통해 여론을 불러일으켰습니다. 이후 Doubao는 Doubao가 항상 무료 서비스를 제공하며 다양한 사용자의 차별화된 요구 사항을 충족하기 위해 더 많은 부가가치 서비스 출시를 모색하고 있다고 공식적으로 답변했습니다. 관련 솔루션에 대한 세부 사항은 현재 테스트 단계이며, 정식 출시되면 공식 채널을 통해 완전한 정보가 공개될 예정이다.

올해 4월 '매일경제뉴스'는 바이트댄스의 2025년 순이익이 전년 대비 70% 이상 감소할 것이라고 보도했다. 핵심 이유는 2025년 하반기부터 AI 사업에 대한 막대한 투자를 대폭 늘릴 것이라는 점이다.

Douyin Group의 Li Liang 부사장은 Weibo에 답변했지만 해당 데이터는 국제 회계 표준에 따라 계산되었으며 우선주 및 옵션 비용의 변동과 같은 요소가 포함되어 있으며 운영의 본질을 반영하지 않는다고 강조했습니다.

하지만 불과 한 달 뒤, ByteDance의 핵심 AI 제품인 Doubao가 공식적으로 대규모 상용화를 시작했습니다.

논란 속에서 핵심 질문 중 하나가 등장했다. 왜 이 시점에서 두바오는 충전을 선택했을까? 이렇게 높은 가격 뒤에는 어떤 비용 논리가 숨겨져 있을까요?

빈백에는 최소한 두 가지 계산이 필요합니다.

4월 2일 Volcano Engine 사장 Tan Dai는 핵심 데이터를 공개했습니다. 올해 3월 기준 Doubao 모델의 토큰(단어 요소)의 일일 평균 사용량은 120조를 넘어 3개월 만에 두 배, 출시 당시인 2024년 5월에 비해 1,000배 증가했습니다.

2025년 6월 Doubao가 발표한 버전 1.6의 공식 API 가격에 따르면 기업 사용자가 가장 많이 사용하는 0-32K 입력 범위에서 입력 토큰 가격은 0.8위안/백만, 출력 토큰 가격은 8위안/백만입니다.

Byte의 자체 개발 인프라가 가져오는 비용 이점을 고려하지 않고 7:3의 입출력 비율을 기준으로 계산하면 이론상으로만 Doubao의 하루 120조 토큰에 대한 순수 추론 비용은 3억 위안이 넘습니다.

증권회사 Guolian Minsheng의 계산은 대형 모델의 높은 비용 압박을 더욱 확증해 줍니다.

500,000개의 입력 + 100,000개의 출력 토큰을 포함하는 단일 복잡한 AI 작업 비용은 약 1.2위안입니다. 100초짜리 AI 영상을 만드는데 드는 비용은 100위안이다. 이 계산에 따르면 한 달에 30개의 복잡한 작업을 수행하는 사용자의 월간 컴퓨팅 전력 비용은 36위안이며, 여기에는 대역폭, 스토리지, R&D 인력 급여와 같은 기타 고정 비용이 포함되지 않습니다.

올해부터 토큰은 지속적인 가격 인상 채널에 진입했습니다. 1년 전만 해도 여전히 가격 전쟁을 벌이던 국내 대형 모델 제조사들은 이제 일괄적으로 가격 인상에 나서고 있다. 텐센트 클라우드의 하이브리드 코어 모델이 무려 463%나 올랐고, 알리바바 클라우드와 바이두 스마트 클라우드도 동시에 AI 컴퓨팅 파워 가격을 5~34% 인상했다. 업계 전체가 저가 보조금 시대에 완전히 작별을 고했다.

이러한 놀라운 토큰 소비는 본질적으로 Doubao의 무료 모델에 따라 사용자가 폭발적으로 증가한 직접적인 결과입니다. QuestMobile 데이터에 따르면 2026년 3월 현재 Doubao의 월간 사용자는 3억 4,500만명에 달했으며, 1분기 평균 월간 사용량은 54.8배에 달했습니다.

이는 Doubao의 경우 모든 새로운 활성 사용자가 본질적으로 엄격한 비용을 추가한다는 것을 의미합니다. 앞서 Zheshang Securities의 조사에 따르면 2025년 ByteDance의 자본 지출은 약 1,600억 위안이 될 것이며, 그 중 약 900억 위안은 AI 컴퓨팅 성능 구입에 사용되고, 700억 위안은 IDC 인프라 및 광 모듈, 스위치 등 네트워크 장비에 사용될 것으로 예상되었습니다.

비용 계정을 계산한 후 Doubao의 성공 또는 실패를 결정하는 또 다른 소득 계정이 Byte 앞에 배치됩니다.

AI 제품 목록의 글로벌 AI 애플리케이션 데이터에 따르면 지난 2월 ChatGPT는 9억5600만 MAU로 세계 1위를 차지했고, 두바오(Doubao)는 3억1500만 MAU로 세계 2위, 중국 1위, 알리바바 첸웬(Alibaba Qianwen)은 2억300만 명으로 세계 3위, 텐센트 위안바오(Tencent Yuanbao)는 1억900만 명으로 6위에 올랐다.

이는 Doubao가 이미 세계에서 두 번째로 큰 AI 사용자 풀을 보유하고 있으며 다른 국내 대형 모델이 따라올 수 없는 상업적 기반을 갖추고 있음을 의미합니다. 그러나 한 실무자는 Tech Planet에 사용자 수가 3억 명을 넘으면 성장을 위해 무료에 의존했던 이전 전략이 한계 이익이 감소하는 변곡점에 도달했다고 말했습니다.

결제 전환율이 1%만 달성되더라도 Doubao의 월간 활성 사용자 3억 4,500만 명을 기준으로 하면 유료 사용자는 345만 명에 달하게 됩니다. 최저 표준 버전의 가격인 월 68위안을 기준으로 계산하면 상당한 수입을 가져올 수 있습니다.

충전 후 소비자는 정산도 진행합니다.

Doubao가 유료 구독 플랜을 출시한 날, "Doubao는 멍청하고 수수료를 청구합니다"라는 항목이 Weibo에서 빠르게 인기를 끌었습니다.

이러한 뜨거운 검색 뒤에는 "모델 성능과 가격의 불일치"에 대해 불평하는 수많은 일반 사용자가 있습니다. 소셜 플랫폼에서 많은 사용자들은 "Doubao에 대한 나의 신뢰는 그만한 가치가 없습니다"라고 직설적으로 말했습니다. 다른 사람들은 정보 왜곡, 많은 논리적 허점, 생성된 콘텐츠의 불안정한 품질에 대해 불평했습니다.

이런 논란 속에서 '두바오의 유료 서비스 비용은 누가 지불할 것인가'라는 핵심 질문이 떠올랐다.

Doubao 공식의 표준화된 답변은 다음과 같습니다. 플랫폼은 항상 무료 서비스를 유지하며 유료 부가가치 서비스는 다양한 사용자의 차별화된 요구를 충족하는 데에만 사용됩니다. 이 진술은 또한 유료 요금제의 핵심 대상 고객, 즉 모든 일반 사용자가 아니라 명확한 생산성 요구가 있는 그룹을 분명히 나타냅니다.

Tech Planet은 Doubao AI Assistant에게 각 구독 수준의 서비스 세부 정보를 요청했습니다. 이는 Doubao의 대형 모델이 부여하는 권리와 이익이 단계적 기능 개방 및 할당량/우선순위 차이의 계층적 설계에 반영된다는 것을 보여주었습니다. 다양한 수준 간에는 기능적 권한의 명확한 경계가 있습니다.

(두바오가 대답하고 그림을 그립니다)

즉, Doubao가 실제로 목표로 삼는 유료 그룹은 효율성을 위해 기꺼이 비용을 지불하려는 생산성 사용자여야 합니다. 여기에는 짧은 비디오 제작자, 전자상거래 운영자, PPT 및 업계 보고서를 자주 생성해야 하는 전문가가 포함됩니다.

그러나 이러한 포지셔닝은 핵심 과제도 안겨줍니다. Doubao가 'AI 채팅 도구'에서 '전문 콘텐츠 제작 도구'로의 전환을 진정으로 완료할 수 있는지 여부입니다.

Tech Planet은 국내외 주류 대형 모델의 가격을 수평적으로 비교하고 있으며, Doubao의 가격 시스템은 실제로 상대적으로 높은 수준입니다. 표준 버전 월 68위안은 이미 Kimi의 월 49위안과 Zhipu Qingyan의 월 49위안보다 높습니다. Wenxinyiyan, Qianwen 및 Yuanbao와 같은 국내 제품은 여전히 ​​완전 무료입니다. 월 200위안의 향상된 버전은 ChatGPT Plus 및 Claude Pro와 같은 국제 헤드 제품의 중급 가격과 직접적으로 일치합니다.



(공개정보, Tech Planet 도면 기준)

심층적이지 않은 대다수의 사용자의 경우 각 주요 모델의 기본 Q&A 기능에 절대적인 세대 차이가 없기 때문에 단일 플랫폼에 대한 사용자의 충성도는 극히 낮습니다. 기본 기능이 충전되기 시작하면 Wen Xinyiyan, Qianwen, Yuanbao 등과 같은 아직 완전히 무료인 경쟁 제품으로 주저 없이 전환할 것입니다.

이미 대형 모델을 일일 생산성 도구로 사용하고 있는 심층 실무자에게 지불 결정의 핵심 기준은 "기능이 가격과 일치하는지 여부"입니다.

많은 기술자들은 테크플래닛에 “AI 서비스에 돈을 쓰고 싶다면 ChatGPT나 클로드처럼 좀 더 안정적인 성능, 좀 더 포괄적인 기능, 좀 더 수직적인 기능을 갖춘 제품을 선택하지 않겠습니까?”라고 말했다.

한편으로는 자유 경쟁 제품이 비전문 사용자를 빨아들이고 있고, 다른 한편으로는 국제적인 선두 제품이 전문 사용자를 압박하고 있습니다. 이러한 이중 공격 하에서 Doubao는 기능적 계층화에만 의존하여 돌격할 수 없습니다. 소비자가 기꺼이 지불할 수 있도록 하려면 사용자에게 진정으로 감동을 줄 수 있는 차별화된 가치를 제공해야 합니다.

AI 상용화 필수 통과

C측 대형 모델의 상용화는 본질적으로 어려운 길이다.

2026 회계연도 2분기 실적 컨퍼런스 콜에서 Microsoft는 AI 비즈니스 보고서 카드를 공개했습니다. Microsoft 365 Copilot 유료 시트는 전년 대비 160% 이상 증가한 1,500만 명에 도달했습니다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 코파일럿이 점차 사용자의 작업 시나리오에 통합되어 사용 습관을 형성하고 있으며 일일 활성 사용자 수가 전년 대비 10배나 급증했다고 솔직하게 말했다.

그러나 전체 보급률의 관점에서 볼 때 Microsoft는 4억 5천만 명의 사무실 사용자라는 거대한 기본 기반을 보유하고 있습니다. 이에 비해 1,500만 명의 유료 사용자는 여전히 적고 유료 보급률은 약 3.3%에 불과하며 전환 공간은 여전히 ​​거대합니다.

해외의 거대 기업들은 여전히 ​​장애물에 직면해 있으며 국내 트랙에서도 돌파하기가 어렵습니다. Baidu Wenxinyiyan은 초기에 월 49.9위안의 멤버십 구독 모델을 출시하여 C-end 결제 경로를 시도했습니다. 1년여의 상용 테스트 끝에 마침내 2025년 4월 무료 전략으로 전환했다.

이는 모두 현실을 확인시켜줍니다. 일반 사용자는 아직 범용 대형 모델에 대해 비용을 지불하는 습관을 개발하지 않았습니다.

광고를 통한 수익 창출도 효과가 없습니다. Open AI는 수익 증대를 위해 ChatGPT 무료 버전에 광고를 삽입하려고 시도한 적이 있습니다. 그 결과, 온라인에 접속한 지 일주일도 채 되지 않아 백만 명 이상의 사용자가 불만을 토로했습니다. 수많은 사용자가 광고 없는 경쟁 제품으로 직접 전환했고, 광고 수익화 시도도 급하게 끝났다.

또한, 중국정보통신기술원(China Academy of Information and Communications Technology)의 보고서에 따르면 국내 모바일 인터넷 사용자 1인의 연간 평균 행동 데이터의 상업적 실현 가치는 약 300~800위안인 것으로 나타났습니다. 트래픽 광고를 통해 수익을 창출하는 이러한 전통적인 경로는 짧은 동영상과 정보 제품의 경우 여전히 가능하지만 대형 모델의 높은 비용을 지원할 수는 없습니다.

Doubao의 경우 물을 테스트하고 비용을 지불하는 것은 초기 단계일 뿐입니다. 보다 현실적인 모순은 적극적으로 지불할 의향이 있는 사람들은 대부분 그것을 자주 사용하고 극도로 높은 컴퓨팅 파워를 소비하는 헤비유저들이라는 점이다. 이 그룹에 의해 발생하는 실제 컴퓨팅 파워 비용은 구독료를 쉽게 초과할 수 있으며 자연스러운 비용 역전 문제가 있습니다.

전 세계 산업 전체를 보면 주요 AI 기업들은 대체적으로 큰 손실을 입고 있다. OpenAI의 운영 손실은 2024년에 50억 달러를 초과할 것이며 구독 수익은 R&D 및 컴퓨팅 성능 투자를 완전히 감당할 수 없습니다.

바이트에게는 후퇴가 없을 것 같습니다. 지난 해 ByteDance는 계속해서 자본 지출을 늘리고 컴퓨팅 성능 조달, 데이터 센터 인프라 및 관련 하드웨어 산업 체인에 막대한 투자를 해왔습니다. Doubao, Hongguo, Jimeng 등의 제품을 국내 대형 모델의 첫 번째 단계로 끌어 올렸습니다.

막대한 투자로 업계 최고 수준의 사용자 규모와 제품력을 확보했지만, AI 사업도 두인 등 다른 기업이 부담해야 하는 '비용'으로 만들었다.

막대한 투자, 제한된 수익 창출 경로, 업계의 광범위한 손실이라는 다양한 현실에 직면한 Byte는 AI 상용화에 대한 필수 답변 질문에도 직면해야 합니다.