NVIDIA는 글로벌 인공 지능 생태계에 대한 자본 배치를 지속적으로 늘리고 있습니다. 2026년 지난 몇 달 동안 AI 관련 기업에 400억 달러가 넘는 지분 투자를 약속해 AI 인프라 분야에서 지배적 위치를 더욱 공고히 했다.
미국 금융 매체 CNBC에 따르면 이 막대한 투자의 상당 부분은 OpenAI에 대한 단일 베팅에서 비롯됩니다. NVIDIA는 이전에 OpenAI에 약 300억 달러를 투자하여 대규모 모델 훈련 및 추론에서 후자의 지속적인 확장과 기술 반복을 지원하겠다고 발표했습니다. 동시에 이 거대 칩은 여러 상장 기업에 집중 투자를 했으며, 최근 공개된 유리 제조업체 코닝(Corning)에 최대 32억 달러, 데이터 센터 운영업체 IREN에 최대 21억 달러를 투자하는 등 70억 달러 규모의 지분 투자를 발표했습니다.
스타트업 분야에서도 엔비디아가 활발히 움직이고 있습니다. TechCrunch의 이전 리뷰에 따르면 Nvidia는 2025년에 AI 스타트업을 위한 67개의 벤처 캐피탈 프로젝트에 참여하여 기본 모델, 수직 산업 애플리케이션, 개발 도구에 이르기까지 다양한 트랙을 포괄했습니다. 금융 데이터 서비스 제공업체인 FactSet의 통계에 따르면, 2026년 현재까지 Nvidia는 비상장 AI 스타트업의 자금 조달 라운드에 약 20회 참여했으며 자본 지원을 통해 'AI 제국'의 주변 생태계를 지속적으로 통합하고 있습니다.
이번 일련의 투자의 상당 부분이 엔비디아 고객이기도 하며, 이로 인해 시장과 업계에서는 '순환 거래'에 대한 지속적인 논란이 일고 있습니다. 비평가들은 엔비디아가 대규모 컴퓨팅 파워와 칩을 고객 기업에 판매한 뒤 지분 투자 형태로 자금을 재투자할 경우, 같은 그룹 기업 간 자금 흐름이 반복되면서 가치 거품이 증폭되고 실질 수요와 수익성에 대한 시장의 판단이 어느 정도 왜곡될 수 있다고 본다.
그러나 월스트리트 기관들도 다른 관점을 제시합니다. Wedbush Securities의 분석가 Matthew Bryson은 Nvidia의 현재 투자 행동이 "완전히 순환 투자라는 주제에 속하지만" 이러한 투자 회사가 결국 각 부문에서 발판을 마련하게 된다면 Nvidia를 위한 더 넓고 깊은 "해자"를 구축하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 그의 견해에 따르면, Nvidia는 핵심 고객과 생태계 파트너를 깊게 결속함으로써 Blackwell 및 Rubin과 같은 차세대 AI 칩에 대한 중장기적 수요를 더욱 확보할 수 있을 뿐만 아니라 AI 인프라, 데이터 센터 구축 및 상위 계층 애플리케이션에서 더 강력한 발언권과 협상력을 얻을 것으로 예상됩니다.
이러한 배경에서 엔비디아는 순수 칩 공급업체에서 하드웨어, 소프트웨어, 자본을 통합하는 'AI 인프라 운영자'로 전환했다. 회사 경영진이 제시한 이전 기대에 따라 Blackwell 및 Rubin 시리즈 칩의 누적 수익은 2027년 말까지 최소 1조 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시가총액 거대 기업은 분명히 집중적인 지분 투자를 통해 차세대 AI 인프라의 핵심 플레이어와 확고하게 결속되어 새로운 AI 경쟁에서 보다 내구성 있는 구조적 이점을 차지하기를 희망합니다.