Microsoft는 Build 2026 연례 개발자 컨퍼런스에서 Windows 11을 데스크톱 시스템에 일부 AI 기능을 오버레이하는 것이 아니라 로컬 AI 애플리케이션을 개발하고 실행하는 데 선호되는 플랫폼으로 만들 것임을 분명히 했습니다. 이 회사는 AI 에이전트 런타임, 운영 체제 수준 보안 시스템, 로컬 AI 모델, 기본 AI API부터 개발자 중심 하드웨어, Linux 컨테이너 도구 체인, GitHub Copilot, NVIDIA RTX Spark 및 Azure와의 긴밀한 통합에 이르기까지 모든 것을 전달하는 "신뢰할 수 있는 플랫폼"으로 Windows를 구축할 것을 제안합니다. 

Microsoft는 초점이 "코드 생성"에서 코드 생성 후 배포, 오케스트레이션, 모니터링, 거버넌스 및 엔터프라이즈 보안의 전체 수명 주기로 이동했음을 강조했으며 이러한 기능이 Windows 11에서 통합될 수 있기를 희망합니다.

Microsoft는 현재 AI 개발 생태계가 매우 단편화되어 있다고 믿습니다. 개발자는 GitHub Copilot, Claude Code, Codex, OpenClaw, 로컬 모델 및 클라우드 모델을 동시에 사용하는 것은 물론 다양한 환경과 샌드박스에서 실행되는 여러 에이전트 프레임워크를 사용하는 경우가 많습니다. GitHub의 최고 운영 책임자인 Kyle Daigle은 회사가 개발자에게 여러 도구에 걸쳐 일관된 경험을 제공하기를 희망한다고 말했습니다. 코드가 원래 어떤 도구에서 생성되었는지에 관계없이 코드가 GitHub로 돌아오면 Microsoft는 개발자가 검토, 배포, 보안 강화, 운영 및 유지 관리를 완료하도록 도울 것입니다. Microsoft의 관점에서 볼 때 개발자와 기업은 점점 더 "선택권"을 유지하고 단일 AI 공급업체에 얽매이지 않기를 원하고 있습니다. 따라서 Windows 11은 여러 모델, 여러 에이전트 및 여러 프레임워크에 대한 액세스를 지원하며 통합 계층 및 거버넌스 기능을 담당합니다. 기업 사용자는 에이전트가 비즈니스 데이터에 액세스하는 방법, 모델이 실행되는 환경, 컴퓨팅 성능 및 토큰 소비를 명확하게 이해하고 싶어합니다. Windows 11은 이러한 제어 항목을 통합 관리하기 위한 플랫폼으로 자리잡고 있습니다.

더 큰 기술 경로 수준에서 Microsoft는 GitHub, VS Code, GitHub Copilot, Microsoft Foundry 호스팅 에이전트 및 Project Rayfin으로 구성된 통합 AI 개발 에코시스템을 개략적으로 설명했습니다. 이 비전에 따르면 개발자는 GitHub 또는 VS Code에서 AI 에이전트를 구축하고 Foundry의 런타임을 통해 배포하며 Microsoft의 엔터프라이즈급 스택에서 이러한 에이전트의 동작을 지속적으로 평가, 개선 및 관찰하게 됩니다. 마이크로소프트가 제안한 '마이크로소프트 IQ 컨텍스트 레이어(Microsoft IQ Context Layer)'는 엔터프라이즈 데이터 소스, 마이크로소프트 365 서비스, 팀, 패브릭, 다양한 AI 에이전트를 연결하는 동시에 거버넌스와 조직 수준의 제어를 유지해 기업이 다양한 시스템을 자체적으로 연결해야 하는 부담을 줄여준다. 마이크로소프트의 최고 커뮤니케이션 책임자인 프랭크 쇼(Frank Shaw)는 신뢰, 다중 모델 지원, 기업 준비성을 중심으로 구축된 윈도우와 AI 생태계는 소프트웨어 구축 방식의 '도약'을 나타내는 '엔드투엔드, 기업 중심 개발 플랫폼'이라고 말했다.

AI 에이전트 측면에서 마이크로소프트는 윈도우를 '에이전트 네이티브' 운영 체제로 만들 것을 제안한다. 즉, 에이전트의 운영과 관리를 기본적으로 지원하는 것이다. 관계자들은 Windows 개발자 블로그에서 Windows를 "프록시 네이티브 런타임"으로 구축하고 있으며 핵심 구성 요소 중 하나가 새로운 MXC(Microsoft Execution Containers)라고 밝혔습니다. MXC는 AI 에이전트를 위해 설계된 정책 기반 실행 계층입니다. 개발자는 에이전트가 액세스할 수 있는 파일, 네트워크, 시스템 리소스 및 애플리케이션을 세밀하게 정의할 수 있으며 Windows는 런타임에 이러한 제한을 적용합니다. Microsoft는 애플리케이션과 상호 작용하고 워크플로를 자동화할 수 있는 에이전트가 기업 환경에서 심각한 보안 위험을 초래한다는 점을 강조합니다. 따라서 Windows는 에이전트를 샌드박스와 같은 워크로드로 처리하고, 로컬 또는 Entra 기반 클라우드 ID를 할당하고, 컨테이너 내의 모든 활동을 해당 ID에 귀속시켜 운영 체제 수준에서 추적 및 격리합니다.

로컬 AI 기능을 강화하기 위해 Microsoft는 Windows에서 Aion 1.0 Instruct와 Aion 1.0 Plan이라는 두 가지 새로운 로컬 모델을 출시했습니다. Aion 1.0 계획은 추론, 하위 에이전트 오케스트레이션, 파일 관리 및 장치에서 직접 호출 도구를 포함한 로컬 에이전트 워크플로에 특별히 사용됩니다. 동시에 Windows AI API의 지원 범위가 NPU에서 GPU 및 CPU로 확장되어 더 많은 하드웨어 기반 Windows 11 장치에서 로컬 AI 워크로드를 전달할 수 있습니다. 하드웨어 측면에서 NVIDIA는 개발자가 Windows에서 직접 고강도 AI 워크로드를 실행할 수 있도록 하는 것을 목표로 대용량 통합 메모리, 로컬 CUDA 가속 및 기본 AI 도구 체인을 제공하는 Windows용 RTX Spark가 탑재된 개발 시스템을 출시했습니다.

개발자가 일반적으로 의존하는 Linux 생태계를 위해 Microsoft는 Linux 도구와 Windows의 통합을 더욱 심화했습니다. 이 회사는 WSL 컨테이너, 광범위한 Linux 명령줄 도구 및 명령줄에 내장된 AI 도우미를 갖춘 "스마트 터미널" 환경에 대한 지원을 발표했습니다. Microsoft는 서문에서 컨테이너와 Linux가 이미 현대 개발 프로세스의 핵심이며, 많은 AI 도구 개발자가 Linux 환경, Python 생태계, 컨테이너, CUDA 가속 및 오픈 소스 프레임워크에 크게 의존하고 있음을 지적했습니다. 따라서 개발자가 Windows 워크플로에서만 작업하도록 강요하는 것은 더 이상 현실적이지 않습니다.이제 Windows 11은 기본 추론, Linux 도구 체인, 클라우드 서비스, GitHub 워크플로 및 엔터프라이즈급 보안을 동일한 환경에 통합하는 하이브리드 AI 플랫폼으로 자리매김했습니다.

Microsoft는 AI를 적극적으로 배포하는 동시에 개발자의 신뢰를 얻으려면 Windows 환경이 더욱 안전하고 안정적이며 신뢰할 수 있어야 함을 인정합니다. 지난 몇 년 동안 Windows 11은 인터페이스 지연, 웹 구성 요소에 대한 과도한 의존, 일관되지 않은 디자인 스타일, Copilot의 강제 승격 등의 문제로 비판을 받아왔습니다. 관련 보고서에 따르면 Microsoft는 시스템 응답 속도를 개선하고, 메모리 사용량을 줄이고, 기본 WinUI 3을 사용하여 셸 구성 요소를 다시 작성하고, 검색 및 시작 메뉴 경험을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. 이전 Copilot 전략은 사용자 커뮤니티로부터 좋은 피드백을 받지 못했습니다. 전직 마이크로소프트 부사장은 마이크로소프트가 AI 분야에서 "물결을 놓쳤다"고 공개적으로 비판하기도 했다. 사용자에게 필요하지 않은 시나리오에서 코파일럿을 강요한다고 비난하기도 했다.

오늘날 Microsoft는 개발자의 요구에 더 가까운 방식으로 다시 시작하려고 노력하고 있습니다. NVIDIA와 협력하여 더욱 강력한 로컬 AI 하드웨어를 홍보하고, 기본 에이전트 런타임과 보다 실용적인 개발 도구 지원을 도입하고, Windows 11을 기존 데스크톱 운영 체제에서 로컬 AI 개발, 에이전트 오케스트레이션, 하이브리드 컴퓨팅 워크플로 및 엔터프라이즈 수준 AI 인프라를 위한 핵심 플랫폼으로 재구성하고 있습니다. 이 야심찬 변화 계획이 실제로 결실을 맺고 Windows에 대한 개발자의 장기적인 인식을 바꿀 수 있을지는 아직 알 수 없지만, Build 2026에서는 Microsoft가 더 이상 "데스크탑에 약간의 AI를 추가하는 것"에 만족하지 않는다는 점을 분명히 했습니다.