코어포인트퍼플렉시티(Core Points Perplexity) CEO 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)는 단위 전력 소비량 및 단일 사용자당 가장 높은 단어 가치를 달성하는 기업이 결국 AI 업계 경쟁에서 승리할 것이라고 말했다. 스케줄링 아키텍처를 조정하고 클라우드와 단말 장치 측 모델 배포를 연결하는 것은 고부가가치 AI 기업을 구축하는 열쇠입니다.
스리니바스는 지난 수요일 CNBC와의 인터뷰에서 “AI 컴퓨팅 전력 소비가 가장 높은 경제적 이익을 창출할 수 있는 기업이 결국 가장 높은 가치 평가를 달성하게 될 것”이라고 말했다. 그의 견해로는 미래의 승리 기준은 다음과 같다.와트당 전력 소비, 사용자당 최고 단어 값. "정확성, 응답 지연, 사용 비용, 개인 정보 보호 및 지능형 기능 간의 최적의 균형을 찾고 이 지표를 극대화해야만 기업이 오랫동안 AI 트랙을 선도할 수 있습니다." Srinivas는 단독 인터뷰에서 진행자 Elaine Yu에게 말했습니다.
토큰은 AI 모델 운영을 위한 기본 데이터 단위입니다. 대규모 AI 모델이 명령을 처리할 때 작업을 토큰으로 분할합니다. 각 토큰의 계산에는 전력이 필요합니다. Srinivas의 논리는 다음과 같습니다. 최고의 에너지 소비와 생산 비용 효율성을 갖춘 제조업체가 업계의 최고 위치를 차지하게 됩니다.
그는 “일부 모델 제조사들이 높은 가격에 기대어 많은 돈을 버는 것 같지만 이는 단기적인 수익 보너스일 뿐이다”라고 말했다.
퍼플렉시티는 에이전트 AI(Agentic AI)에 대한 연구 개발을 늘려가고 있다. 이러한 유형의 AI는 더 이상 단순한 질문과 답변에 국한되지 않고 복잡한 장기 작업을 자율적으로 완료할 수 있습니다. 올해 2월, 회사는 Perplexity Computer 지능형 제품을 출시했습니다.
Perplexity는 자체적으로 일부 대형 모델을 개발하고 있으며 주요 제품은 Anthropic과 같은 타사 제조업체의 모델에도 연결되어 있습니다. 회사의 핵심 연구 개발 방향은 컴퓨팅 효율성을 최적화하고 소비를 줄이며 효율성을 향상시키는 것입니다. 이를 위해 Perplexity는 화요일에 "Orchestrator"라는 터미널 도구인 Perplexity Personal Computer를 출시했습니다.
전반적인 계획 및 일정 수립: 클라우드와 로컬 터미널 컴퓨팅 성능 연결
전체 스케줄링 시스템의 역할은 작업에 따라 최적의 대규모 모델을 일치시키고, 다중 에이전트 협업 작업을 스케줄링하며, 클라우드 또는 로컬 장치에서 계산을 수행하도록 독립적으로 선택하는 것입니다. 현재 AI 컴퓨팅의 대부분은 클라우드 데이터 센터에 집중되어 있습니다.
현재 업계 동향은 휴대폰, 노트북 등 단말기 하드웨어에 대형 모델을 배치하는 것인데, 로컬 컴퓨팅은 전력을 절약하고 응답 속도를 단축할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 서버에 업로드되지 않기 때문에 개인정보 보안도 강화한다. Perplexity Personal Computer는 최상의 결과에 따라 컴퓨팅 위치를 자동으로 할당합니다.
Srinivas는 "데이터 센터가 노트북으로 이동하고 있습니다. 통합 AI 운영 체제를 만들고 전체 링크에서 리소스를 조정하는 것이 중요합니다."라고 말했습니다.
관계자들은 수요일에 터미널 도구가 곧 Microsoft Windows 시스템에서 출시될 것이며 Word 및 Outlook과 같은 소프트웨어를 로컬 문서와 연결할 수 있다고 확인했습니다. 이 제품은 이전에 Apple의 Mac 플랫폼에서 출시되었습니다.
Srinivas는 Perplexity의 핵심 목표는 복제하기 어려운 장기적인 경쟁 장벽을 구축하는 것이며, 문제를 극복하는 열쇠는 전반적인 계획 구조에 있다고 말했습니다. “교차적인 조정을 통해 우리는 고가치의 지속 가능한 성장 기업을 구축할 수 있습니다.”
업계 경쟁이 점점 치열해지고 있다.
OpenAI, Anthropic, Google은 모두 AI 에이전트 트랙에 크게 투자하고 있으며 Perplexity는 치열한 경쟁에 직면해 있습니다.
최근 평가에 따르면 Perplexity의 가치는 200억 달러로 Anthropic(거의 1조 달러) 및 OpenAI(8,500억 달러 이상)에 비해 크게 뒤떨어져 있습니다. Anthropic은 이번 주에 비밀리에 미국 주식 IPO 신청서를 제출했으며 AI 상장의 인기는 계속 높아지고 있습니다.
마이크로소프트와 애플도 자체적으로 유사한 AI 에이전트를 개발하고 있다. 마이크로소프트는 화요일에 새로운 코드와 대규모 추론 모델을 출시했다. Apple은 Siri 음성 지원을 반복하기 위해 Google 모델을 사용하고 있습니다.
Srinivas는 거인들이 자체 개발한 AI가 치명적인 위협이 되지는 않을 것이라고 믿습니다.크로스 플랫폼 중립 아키텍처Perplexity의 차별화 요소는 다음과 같습니다.
"물론 거대 기업들은 자체 AI 시스템을 구축하겠지만 우리는 모든 유형의 대형 모델, 다양한 칩, 주류 운영 체제 및 터미널 하드웨어에 적합한 가장 호환 가능한 AI 운영 체제를 구축하고 있습니다. 우리는 효율성, 비용, 성능 및 기타 여러 지표를 동시에 고려하기 위해 중립 하이브리드 조정 계층을 구축했습니다."
회사는 Anthropic 모델에 접근할 수 있으며, 상대방 모델의 반복적인 업그레이드는 Perplexity의 제품 기능 향상을 직접적으로 주도합니다. Srinivas는 Anthropic의 기술 발전 덕분에 Perplexity의 연간 수익이 연초 이후 3배로 늘어났다고 밝혔습니다.