기업비용 관리 플랫폼 램프(Ramp)가 6월 3일 공개한 6월 소프트웨어 공급업체 목록을 보면,DeepSeek가 목록의 1위를 차지했습니다., 이번 달이 됩니다미국 기업에서는 최초 유료 구매가 가장 빠르게 증가하고 있습니다.기본적인 대형 모델 제조업체의. Ramp의 수석 이코노미스트인 Ara Kharazian은 기업들이 이번에는 DeepSeek의 오픈 소스 모델을 자체적으로 배포하는 것이 아니라고 지적했습니다.DeepSeek에 직접 데이터 지불, 전송 및 수신. 1년여 전만 해도 DeepSeek에 대한 미국 기업들의 관심은 피상적인 취향에 불과했지만, 이번에는 실제 유료 이용이 되었습니다.


▲Ramp의 2026년 6월 인기 소프트웨어 공급업체 목록(출처: Ramp)

Ramp는 뉴욕에 본사를 둔 금융 기술 회사입니다. 이 회사는 기업 신용 카드 및 청구서 결제 플랫폼을 사용하여 매달 수십억 달러의 기업 지출을 처리합니다. 또한 고객이 처음으로 구매한 신규 서비스 제공업체를 월 단위로 집계하고 순위를 매겨 신흥 시장 동향, 빠르게 성장하는 기업 및 기타 산업 정보를 직관적으로 표시합니다.

이 목록의 통계적 수준은 올해 Ramp가 출시한 공급업체 데이터베이스인 Ramp Rate에서 나온 것입니다. 플랫폼에 있는 50,000개 이상의 회사의 실제 거래를 기반으로 각 카테고리의 시장 점유율, 기업 채택률 및 성장 추세를 추적합니다.

더 주목해야 할 점은 이번 복귀의 전반적인 추세입니다. AI 지출이 확대되고 기업이 일반적으로 예산을 긴축하는 상황에서 점점 더 많은 미국 기업이 OpenAI와 Anthropic에서 멀어지고 있습니다.오픈 소스 및 저렴한 모델로 전환, 그리고 중국 제조업체 DeepSeek의 정상 상승은 이 라인에서 가장 높은 비용 라인일 뿐입니다.눈길을 끄는 신호.

1. 미국 기업의 DeepSeek 채택률이 반등했으며, 사용 방식에도 새로운 변화가 있습니다.

DeepSeek이 Ramp의 목록에 등장한 것은 이번이 처음이 아닙니다. Harazaryan은 다음과 같이 썼습니다.지난해 1월 DeepSeek은 중간 정도의 인기를 얻었습니다., Ramp AI Index의 기업 채택률은 한때 0.3%까지 상승했지만 이후빨리 뒤로 물러나, 미국 기업 중 약 0.1%만이 여전히 이를 사용하고 있습니다.

이제 미국 기업들은 다시 한번 DeepSeek을 선택하고 있으며, Ramp의 지출 데이터에 따르면 미국 기업들은 DeepSeek에 직접 비용을 지불하고 있습니다.

이 결과는 Harazaryan의 기대 이상이었습니다. 그를 놀라게 한 것은 DeepSeek의 재현뿐만 아니라 등장 방식이었습니다.

Halazaryan은 이번에 미국 기업들이 DeepSeek을 통해 직접 데이터를 송수신하고 있다고 말했습니다. 이는 단순히 오픈 소스 모델을 실행하는 것이 아니라 DeepSeek에서 제공하는 상용 서비스를 직접 사용하고 있음을 의미합니다.

그러나 Harazaryan은 또한 이러한 추세의 지속 가능성을 과대평가하는 것은 바람직하지 않다는 점을 상기시켰습니다. 기업의 경우 DeepSeek에 직접 액세스하는 데 실질적인 문제가 있습니다.경쟁 및 보안 문제,이 반전은 언제든지 되돌릴 수 있습니다..

비교를 위해 올해 4월 Anthropic과 OpenAI는 채택률 34.4%와 32.3%로 지수 1위를 차지했으며, DeepSeek는 2위를 차지했습니다.둘에게 실질적인 영향을 끼치는 것과는 거리가 멀다. 즉, 이번에 탑승한 것은"자체 규모 대비 가장 빠른 성장률"을 기록한 획기적인 목록, Ramp는 절대 채택률 측면에서 1위를 차지하기보다는 6월에 구체적인 시장 점유율을 발표하지 않았습니다.


▲미국 기업 AI 유료구매 보급률 추이 (출처: Ramp)

2. AI 지출은 통제 불능이며 기업은 더 저렴한 모델 호출 솔루션으로 전환하고 있습니다.

중국 모델의 리쇼어링은 더 큰 변화의 일부일 뿐이다. Harazaryan은 기업이 오픈 소스 모델을 점점 더 많이 사용하고 있으며 OpenAI 및 Anthropic에서 어느 정도 전환하고 모델 배포 및 호출을 완료하기 위해 타사 플랫폼으로 전환하고 있다고 말했습니다. 그는 AI 추론 플랫폼을 Fireworks AI, fal AI, DeepInfra라고 명명했습니다.

그의 생각에 이 뒤에는기업이 AI 지출 확대를 관리해야 하는 실제 필요성. 따라서 그는 고객이 통제할 수 없는 AI 지출을 통제할 수 있도록 돕기 위해 저렴한 모델이나 스마트 라우팅을 통해 이러한 압력에 대응해야 한다고 믿으며 미국 모델 제조업체를 불렀습니다.

동시에 AI는 모든 소프트웨어 범주를 휩쓸지는 않았습니다. 외부에서는 Claude가 디자인 도구를 대체할지 여부에 대해 논의가 있었지만 디자인 소프트웨어 Figma와 Paper가 모두 이번 달 목록에 포함되어 전문 디자인 소프트웨어에 대한 수요가 여전히 견고함을 나타냅니다.

결론: 비용은 기업 AI 조달 선택에 영향을 미칩니다

Harazaryan은 이전에 기업들이 OpenAI, Anthropic 및 Google의 더 많은 오픈 소스 모델과 더 저렴한(더 약한) 모델을 시도할 것이라고 예측했지만 미국 기업이 실제로 중국 경쟁사인 DeepSeek을 사용할 것이라고는 예상하지 못했습니다.

OpenAI, Anthropic 등 미국 모델 제조업체의 경우 가격과 비용이 기업 선택의 주요 변수가 되었습니다. 성능과 지출 사이에서 더 나은 솔루션을 제공해야만 예산에 민감한 기업 고객을 유지할 수 있습니다.