Apple은 오늘 WWDC 2026에서 Apple Intelligence 플랫폼의 주요 아키텍처 업그레이드를 수행하고 Google과의 심층 협력을 통해 개발된 기본 모델을 도입하고 Gemini 시리즈 기술을 채택하여 사용자에게 더 강력한 이해, 추론 및 다중 모드 처리 기능을 제공할 것이라고 발표했습니다.새로운 아키텍처는 공동으로 생성된 Apple Foundation Models를 중심으로 진행됩니다. 이 모델은 Apple의 기존 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 인프라를 통해 로컬 장치 또는 서버 측에서 실행되도록 특별히 조정되어 성능과 개인 정보 보호의 균형을 유지합니다.
Apple은 Google과의 이번 협력이 보다 발전된 언어 이해 및 추론 기능은 물론 이미지 이해 및 생성을 포함한 다중 모드 기능을 포함하여 Apple Intelligence에 "대규모 업그레이드"를 가져오는 것을 목표로 하는 "심층적인" 기술 협력이라고 밝혔습니다. 업그레이드된 모델에 따라 Apple Intelligence는 더욱 사실적인 이미지 생성, 더욱 발전된 사진 편집, 시각적 콘텐츠 기반 질문 및 답변 기능 등 일련의 새로운 사용 시나리오를 지원하여 창의성과 생산성 분야에서 시스템의 응용 범위를 확장할 것입니다.
보고서에 따르면 특정 장치에서 사용자는 더 강력한 컴퓨팅 성능을 갖춘 고차 모델 버전을 받게 되며, 이를 통해 더 자연스러운 음성 생성, 더 높은 정밀도의 받아쓰기 전사, 더 강력한 자연어 이해 기능을 포함한 추가 기능을 사용할 수 있게 됩니다. 그러나 Apple은 이번 출시에서 어떤 모델이 이 고성능 버전을 지원할지 아직 명시하지 않았으며, 기기 컴퓨팅 성능의 차이에 따라 다양한 수준의 스마트 경험을 제공할 것이라는 점만 강조했습니다.
아키텍처 수준에서 Apple은 새 버전의 Apple Intelligence를 위한 새로운 시스템 "코디네이터"를 설계했습니다. 이는 전체 지능형 기능의 핵심 구성 요소 역할을 하며 각 플랫폼에서 다양한 지능형 기능의 호출을 안전하게 조정하는 역할을 담당합니다. Apple은 코디네이터가 현재 사용 중인 애플리케이션과 사용자의 현재 특정 작업을 기반으로 시스템 응답을 동적으로 예약하고 사용자 정의할 수 있으므로 단일 애플리케이션 내의 로컬 기능뿐만 아니라 진정한 "시스템 수준 인텔리전스"를 달성할 수 있다고 주장합니다.
기자회견에서 애플은 일부 경쟁사가 사용자 권리와 개인정보 보호를 충분히 고려하지 않은 채 인공지능 경쟁에서 '맹목적으로 돌진'하고 있다고 믿고 의도적으로 업계의 다른 제조업체와 자신의 길을 비교했습니다. 따라서 Apple은 Apple Intelligence가 "로컬 우선" 처리 전략을 계속 유지하고 데이터가 사용자의 현재 요청을 완료하는 데만 사용되도록 보장하기 위해 클라우드 컴퓨팅 성능이 필요할 때 개인 정보 보호 위험을 최대한 줄이기 위해 개인 클라우드 컴퓨팅을 사용할 것임을 다시 한 번 강조합니다.
Apple은 이 모델에서 사용자 데이터는 Apple이나 제3자가 다른 목적으로 액세스하거나 사용하지 않으며 클라우드 처리 프로세스도 엄격한 기술 및 제도적 제약을 기반으로 한다는 점을 반복했습니다. 또한 회사는 대형 모델 시대의 데이터 보안에 대한 외부 우려에 더욱 투명하게 대응하기 위해 관련 개인정보 보호 약속을 "언제든지 테스트할 수 있다"며 외부 전문가가 개인정보 보호 및 보안 구현을 독립적으로 검증할 수 있도록 허용하겠다고 밝혔습니다.