9일 뉴스에 따르면 메타는 자체 AI 데이터센터 구축을 위해 기술자를 양성할 예정이다. Reuters에 따르면 Meta는 데이터 센터 기술 직책을 위한 새로운 인재를 교육하기 위해 "America's Workforce Academy"라는 무료 교육 프로그램을 구축하는 데 1억 1500만 달러를 투자할 예정이며 졸업생에게는 취업 기회를 제공할 것이라고 약속했습니다.
Meta 대변인은 이 프로그램이 데이터 센터 기술자에게 일반적인 교육을 제공할 것이라고 말했습니다. 졸업 후의 자리는 메타에 직접 입사하는 것이 아니라, 메타데이터센터 구축을 담당하는 종합건설업체에서 정규직으로 근무하는 것입니다. 대변인은 얼마나 많은 직위가 열릴지, 어떤 계약자가 참여할지, 직위가 노동조합에 가입할지 여부는 구체적으로 밝히지 않았습니다.
AI 데이터센터에는 칩도 부족할 뿐만 아니라 건설인력도 부족하다.
이 1억 1,500만 달러는 메타의 전체 투자에 있어서 큰 금액은 아닙니다. 로이터 통신에 따르면 메타는 AI 에이전트 기술에 대한 CEO 마크 주커버그의 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 대규모 데이터 센터 구축을 포함해 향후 3년 동안 미국 인프라와 고용에 총 6000억 달러를 투자하겠다고 약속했습니다.
하지만 AI 인프라는 그래픽 카드, 서버, 전원 계약만으로는 구현할 수 없습니다. 데이터센터를 짓기 위해서는 선로를 깔고, 장비를 설치하고, 기계·전기 공사와 현장 공사를 완료해야 한다. Associated Builders and Contractors는 프로젝트 기간 동안 수천 명의 사람들을 교육할 것으로 기대한다고 말했습니다.
메타 사장 겸 부회장인 디나 파월 맥코믹(Dina Powell McCormick)은 AI 혁명이 변화와 “역사적 기회”를 가져온다고 말했다. 이는 AI 기업이 인프라 압박의 일부를 컴퓨팅 성능 조달에서 노동 공급으로 확대하고 있음을 의미합니다.
취업은 보장되나 메타 진입은 보장되지 않음
이 프로그램의 가장 매력적인 점은 '무료 교육'과 '졸업 후 취업 기회'입니다. 대학에 가고 싶지 않거나 가능한 한 빨리 안정적인 수입으로 일자리를 구해야 하는 사람들을 위해 데이터 센터 건설의 물결은 새로운 블루칼라 고용 채널을 창출하고 있습니다.
그러나 로이터에 따르면 졸업생들은 취업 기회를 얻게 될 것이며, 그 자리는 메타가 직접 고용하는 것이 아니라 메타 데이터 센터 건설에 참여하는 일반 계약업체에서 나올 것입니다. 메타는 직위 수, 고용 기업 목록, 직위의 노조 가입 여부도 공개하지 않았다. 이는 전통적인 의미의 기업 캠퍼스 채용보다는 메타가 자체 건설 체인을 위해 미리 인력을 확보해 두는 것에 더 가깝습니다.
이 구별이 중요합니다. 구직자의 경우 교육이 실제로 장기적인 경력 경로로 전환되는지 여부는 위치, 급여, 계약 안정성 및 후속 프로젝트의 지속 가능성에 따라 달라집니다. 메타에게는 건설 현장에 누군가가 들어갈 수 있도록 하는 것이 건설 현장의 진행으로 인해 AI 데이터센터의 확장이 지연되지 않기 위한 현실적인 전제 조건이다.
공사기간은 노동집약적이며 장기근속은 제한되어 있습니다.
로이터 통신은 또한 데이터 센터가 일반적으로 단기 건설 작업 피크를 가져오지만 정규직 수는 더 적다고 언급했습니다. 메타는 지난해 텍사스에 대규모 데이터센터 건설을 시작했다. 건설 성수기에는 현장 인력이 1,800명 이상일 것으로 예상되지만, 가동 후에는 약 100명 정도의 일자리가 창출될 것으로 예상된다. 오클라호마에 있는 또 다른 데이터 센터는 건설 성수기 동안 1,000개 이상의 건설 일자리를 보유하고 완공 후 약 100개의 운영 일자리를 가질 것으로 예상됩니다.
이러한 훈련 프로그램을 둘러싼 대중적 논란은 바로 여기에 있다. 지방자치단체와 지역사회에서는 데이터센터가 장기 고용을 가져올 것으로 기대하는 경우가 많지만 실제 집중 고용 단계는 건설 기간에 집중되는 경우가 많다. American Workforce Academy는 다수의 사람들이 숙련된 직업에 참여할 수 있는 문을 열 수 있지만 데이터 센터를 장기적인 대규모 고용주로 전환할 수는 없습니다.
AI 인프라 구축을 통해 전기 기술자, 전기 기계 작업자, 데이터 센터 기술자 등의 직위가 회사 전략의 최전선에 다시 등장하고 있습니다. AI는 결국 서버, 전산실, 전원 공급 장치, 건설 현장에 착륙할 것입니다. 이러한 시설을 누가 건설할 수 있는지도 기술 기업 간의 경쟁의 일부가 될 것입니다.