Google은 항상 텐서 프로세서(TPU) 생산을 TSMC에 의존해 왔지만, 대만의 거대 칩 회사는 현재 AI 칩 주문이 포화 상태에 있으며, Nvidia의 주문 수요가 특히 큽니다. 동시에 Google의 텐서 프로세서도 외부 고객으로부터 점점 더 많은 구매를 받기 시작했습니다. 증가하는 수요에 대응하기 위해 구글은 생산 능력을 확대하고 칩의 대규모 대량 생산을 달성해야 한다.
월요일 기술 매체는 이에 영향을 받아 주요 칩 설계 회사가 다른 파트너를 찾기 시작했으며 고급 칩 패키징 사업도 외부 협력으로 전환했다고 보도했습니다. 하이엔드 칩 패키징 기술은 AI 프로세서 내부에 컴퓨팅 다이와 고대역폭 메모리를 통합할 수 있다.
이 문제에 정통한 두 사람은 코드명 "Ice Fish"라는 차세대 텐서 프로세서의 경우 Google은 TSMC의 1.4nm 고급 프로세스를 계속 사용하여 칩 코어의 컴퓨팅 엔진 부분을 제조할 계획이라고 말했습니다. 삼성은 메모리 입력 및 출력 다이를 OEM으로 제작할 수 있습니다. 이 독립된 실리콘 칩은 메인 프로세서와 메모리를 연결하는 역할을 하며 AI 칩에 매우 중요합니다. AI 칩은 컴퓨팅 코어의 효율적인 작동을 보장하기 위해 지속적인 데이터 전송이 필요합니다.
이러한 분업 모델에 따라 TSMC는 최첨단 1.4nm 공정을 사용하여 칩 제조의 가장 기술적으로 어려운 측면을 수행하게 됩니다.
일부 공정을 삼성에 넘기는 것은 삼성전자의 제조 역량을 선보일 기회이기도 하다. '아이스 피쉬' 프로젝트는 반도체 업계에서 관심이 높은 분야에서 삼성의 2나노 공정 기술을 실전 테스트하는 프로젝트다.
칩 제조 분야에서는 2nm, 1.4nm 등의 라벨이 공정 기술을 가리킨다. 공정 기술 가치가 작을수록 기술이 더 발전한 것이며, 단일 칩에 더 많은 트랜지스터를 통합하여 칩 성능이나 에너지 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 오늘날 이 숫자는 더 이상 트랜지스터의 실제 물리적 크기를 나타내지 않습니다.
이 칩은 이르면 2028년부터 양산에 들어갈 것으로 예상된다. 그러나 칩은 아직 설계 단계에 있어 관련 계획이 조정될 수 있다. 구글은 대만 칩 디자인 회사인 미디어텍(MediaTek)과 협력해 디자인 작업을 진행하고 있다. 과거에는 대부분의 Google 텐서 프로세서가 Broadcom과 협력하여 개발되었습니다. 지난해에는 일부 AI 칩 설계에 참여하기 위해 MediaTek을 도입하기 시작했습니다.
삼성과 구글 모두 이 소식에 대해 논평을 거부했다.
수년에 걸쳐 삼성은 파운드리 사업을 확장하고 외부 고객으로부터 주문을 받기 위해 노력해 왔습니다. 2005년부터 칩 파운드리 사업을 시작해 2017년 독자적인 웨이퍼 파운드리 사업부를 신설했다. 하지만 하이엔드 칩 분야에서는 삼성전자가 TSMC와의 격차를 늘 좁혀오지 못했다. 고급 칩 고객은 비용 관리, 생산 안정성 및 생산 능력 확대 능력을 매우 중요하게 생각합니다.
이번 구글의 협력 프로젝트 수주가 삼성에게는 큰 의미가 있다. 지난해 전기차 제조사인 테슬라도 차세대 AI6 칩 제조 업체로 삼성을 선정했다. 또한 Nvidia의 곧 출시될 Vera Rubin 플랫폼에는 삼성에서도 생산하는 새로운 언어 프로세서가 탑재될 예정입니다. 이 칩은 플랫폼의 추론 성능과 운영 에너지 효율성을 향상시키도록 설계되었습니다.
현재 AI 가속칩부터 메모리칩까지 산업 전체가 전반적으로 생산능력 부족에 직면해 있어 국내 인공지능 업계에서도 점점 더 많은 관심을 받고 있다. 세계 3대 메모리 칩 대기업 중 두 곳이 한국에 본사를 두고 있습니다. 또 다른 한국의 대표적인 칩 기업인 삼성과 SK 하이닉스는 코어 메모리 칩의 공급과 가격에 대한 통제권을 통해 인공 지능 산업 발전에 더 큰 발언권을 갖게 될 것입니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 월요일 7개월 만에 두 번째인 5일간의 한국 방문을 마쳤습니다. 이번 방문에서 엔비디아는 SK하이닉스와 다년간의 메모리 칩 기술 협력 계약을 발표했으며, 다수의 한국 기업과도 다른 협력 의향도 체결했습니다.