Google의 차세대 Tensor AI 칩은 삼성에서 부분적으로 제조될 수 있습니다.

이 문제에 정통한 소식통에 따르면 구글은 삼성과 협상 중이며 차세대 텐서(Tensor) 인공지능 칩 생산에 있어 한국의 거대 기술업체를 새로운 파운드리 파트너로 소개할 계획이다. Google의 현재 TPU(Tensor Process Unit)는 주로 Broadcom과 TSMC에서 생산됩니다. 하지만 앞으로 AI칩 생산능력이 타이트해짐에 따라 구글은 기존 기반을 바탕으로 파운드리 라인업 확대를 꾀하고 있다.

"The Information"에 따르면, 구글은 삼성의 웨이퍼 제조 능력을 활용하여 차세대 Tensor AI 칩을 생산하기를 희망하며 삼성과 협상을 시작했습니다. 보도에 따르면 내부 코드명 "Icefish"인 이 차세대 TPU는 삼성의 2nm 공정 기술을 사용하여 제조될 예정입니다. 하지만 삼성은 주문의 일부만 맡을 것으로 예상되며, 주요 생산 업무는 여전히 TSMC가 맡게 된다. 현재 이 차세대 Tensor 칩은 아직 설계 단계에 있으며 2028년에 공식적으로 대량 생산될 예정입니다.

TSMC는 오랫동안 업계에서 가장 신뢰할 수 있는 고급 칩 제조 파트너로 여겨져 왔으며, Apple, Google과 같은 거대 기술 기업은 TSMC의 고급 공정 능력에 크게 의존하고 있습니다. 하지만 전 세계적으로 AI 칩 수요가 급증하고, TSMC가 대규모 AI 데이터센터 수주를 우선시하면서 관련 생산능력이 부족해지고 있다. 이는 구글이 삼성 등 새로운 파운드리 파트너 도입을 고려하는 주요 이유 중 하나로 꼽힌다.

삼성, TSMC 외에 인텔도 일부 수주를 받을 것으로 예상된다. '더 인포메이션(The Information)'은 이번 주 초 구글이 2028년 인텔이 최대 300만 개의 TPU를 계약할 가능성을 평가하기 위해 인텔과 협상을 시작했다고 보도했습니다. 사실, 칩 제조 분야에서 구글과 삼성이 협력한 것은 이번이 처음이 아닙니다. 삼성은 이전에 Pixel 시리즈 스마트폰용 Tensor 칩을 제조한 적이 있습니다.

Google의 Tensor 처리 장치는 현재 AI 모델 훈련 및 추론을 위해 클라우드 데이터 센터에 주로 배포됩니다. 그들은 시장에서 Nvidia의 AI 칩 제품 라인과 직접 경쟁하고 있으며, 후자가 여전히 이 분야를 지배하고 있습니다. 자체 개발한 TPU의 사용을 늘림으로써 Google은 타사 칩 공급업체에 대한 의존도를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 자체 칩을 중심으로 새로운 수익 채널을 창출할 수도 있습니다. 구글은 이런 컴퓨팅 능력을 외부 세계로 수출하기 시작했고, 차세대 최첨단 대형 모델 훈련을 위해 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)에 TPU를 제공했다.