아마존은 미국 시애틀의 신규 데이터센터 건설에 대한 1년간의 '긴급 유예'를 통과시킨 후, 최초로 자사 글로벌 데이터센터의 연간 물 사용량을 체계적으로 발표하면서 인공지능 시대의 인프라 자원 소비에 대한 외부 세계의 새로운 관심을 불러일으켰다. 회사의 공식 지속 가능성 보고서에 따르면 Amazon의 글로벌 데이터 센터는 2025년에 총 약 25억 갤런(약 95억 리터에 해당)의 물을 소비할 것이며, 데이터 센터의 규모가 계속 확장됨에 따라 총 물 소비량은 2024년에 비해 여전히 2% 감소할 것이라고 나와 있습니다.

Amazon이 공개한 데이터에 따르면 2025년 데이터 센터의 물 사용량은 전력 소비량 kWh당 약 0.12리터가 될 것입니다. 전력 소비량에 따른 구체적인 물 사용량 지표가 외부에 공개된 것은 이번이 처음이다. 생성 인공지능(Generative Artificial Intelligence)을 기반으로 한 대규모 컴퓨팅 파워에 대한 수요와 데이터센터 위치 및 승인에 대한 논란이 커지는 상황에서 물과 에너지 소비 문제는 지자체와 지역사회가 데이터센터 프로젝트를 평가하는 중요한 변수가 되었습니다.

이 공개는 시애틀이 공식적으로 데이터 센터 건설에 대한 1년 유예를 통과시킨 직후에 나온 것입니다. 부분적으로는 아마존 자체 직원들이 회사에 환경 영향에 대해 보다 투명하게 하고 데이터 센터 확장 속도를 재검토할 것을 촉구한 것입니다. 새로 발표된 수자원 보고서에서 아마존은 정량적 데이터를 통해 여론에 대응하려고 시도하며, 데이터 센터의 물 효율성이 업계에서 상대적으로 선도적이라는 점을 강조합니다.

보고서에서 아마존은 마이크로소프트, 구글, 메타 등 다른 대형 기술 기업의 공개 데이터를 인용해 비교 차트를 만들며 이들 기업의 지난 몇 년간 '시간당 물 소비량' 지표가 대체적으로 아마존보다 높았다고 밝혔다. 보고서에 따르면 에너지 소비 단위당 물 사용량 측면에서 Google은 인용된 범위에서 물 사용량이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 하지만 관련 데이터는 주로 제미니 등 인공지능 서비스를 지원하는 데 사용되는 특정 AI 데이터센터에 집중되어 있는 반면, 아마존은 데이터센터 사업 전반을 토대로 통계를 작성하고 있다. 두 구경은 완전히 일치하지 않습니다.

상대적인 효율성 이점을 강조함에도 불구하고 Amazon이 공개한 수치에는 데이터 센터에 전력을 공급하는 발전소의 발전 과정에서 사용되는 냉각수 및 새로운 데이터 센터 건설과 관련된 물 소비와 같은 데이터 센터 운영에 따른 간접적인 물 소비가 포함되지 않습니다. 환경 단체와 업계 관찰자들은 이러한 유형의 간접적인 물 사용이 정량화하기 어려운 경우가 많지만 이는 데이터 센터의 전체 물 발자국의 상당 부분을 차지할 수 있으므로 향후 기업의 추가 정보 공개 요구 사항의 초점이 될 것이라고 지적합니다.

구체적인 냉각 전략과 관련하여 Amazon은 자사의 데이터 센터가 약 90%의 시간을 공기 냉각에 의존하고 있으며 장비 안정성을 유지하면서 물 수요를 줄이기 위해 "연중 가장 더운 시간"에만 증발 수냉 시스템을 활성화한다고 밝혔습니다. 또한 회사는 고온에 대한 서버의 허용 범위가 적당히 증가하여 데이터 센터가 더 높은 주변 온도에서 작동할 수 있게 하여 집중적인 냉각 및 관련 물 소비에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 밝혔습니다.

Amazon은 자사의 데이터 센터가 사용하는 계산 방법에 따라 업계 평균보다 물 효율성이 약 7배 더 높다고 주장합니다. 이 성명서는 작년에 발표된 동료 검토 연구 논문에 부분적으로 근거하여 글로벌 데이터 센터 전력 및 물 사용 패턴을 측정했습니다. Amazon은 이를 업계 평균에 맞춰 조정하여 "7배 효율성"이라는 결론에 도달했습니다.

생성적 AI 모델의 반복이 가속화되고 컴퓨팅 전력 밀도와 에너지 소비가 계속 증가함에 따라 대규모 기술 회사는 전 세계적으로 차세대 AI 데이터 센터 구축을 가속화하고 있으며 이에 따라 더욱 집중적인 규제 조사와 커뮤니티 저항에 직면하고 있습니다. 미국에서 유럽에 이르기까지 데이터 센터가 그리드 부하, 지하수 및 도시 수자원 시스템에 미치는 영향에 대한 정책 논쟁이 확대되고 있으며 시애틀의 1년 유예 조치는 이러한 추세의 최신 사례 중 하나로 간주됩니다.

아마존의 최근 수자원 데이터 공개는 환경 정보의 투명성에 대한 외부 세계의 의구심에 어느 정도 대응하고, 다양한 거대 기술 기업의 자원 사용을 비교할 수 있는 새로운 참고 자료를 제공합니다. 그러나 간접적인 물 사용, 장기적인 지역 물 안보 영향, 지역 사회와의 이해 균형 등의 문제가 아직 완전히 정량화 및 공개되지 않았다는 전제하에 AI 데이터 센터를 둘러싼 자원 분쟁은 여전히 ​​단기적으로 해소되기 어려울 것입니다. 앞으로는 새로운 프로젝트를 승인할 때 산업 발전과 수자원 수용 능력 사이의 균형을 어떻게 맞추느냐가 규제 기관과 기업의 의사 결정 능력을 계속 시험하게 될 것입니다.