SK하이닉스는 인공지능 칩에 대해 빠르게 증가하는 시장 수요를 충족시키기 위해 최대 48GB의 단일 메모리 용량과 최대 16Gbps의 데이터 전송 속도를 갖춘 차세대 HBM4E 고대역폭 비디오 메모리 제품의 샘플을 주요 고객에게 보냈다고 발표했습니다.

제너레이티브 AI와 대형 모델에 힘입어 글로벌 데이터 센터의 고대역폭 메모리에 대한 수요가 급격히 증가함에 따라 DRAM 제조업체는 차세대 제품 개발을 가속화해야 합니다. SK하이닉스는 HBM4E의 샘플 배송 시간 측면에서 경쟁사인 삼성과 경쟁하고 있으며, 차세대 AI 데이터센터 플랫폼을 위한 솔루션을 파트너에게 최초로 제공하기를 희망하고 있습니다. 보고서에 따르면 이러한 HBM4E는 주로 미래 AI 서버 시장의 중요한 수익 엔진으로 간주되는 NVIDIA Rubin Ultra 및 AMD Instinct MI500을 포함한 고급 AI 가속 플랫폼을 대상으로 할 것으로 나타났습니다.

보도에 따르면 SK하이닉스는 올해 Computex 2026에서 이 세대의 HBM4E를 선보였으며 최대 48GB, 12단 적층 패키징, 단일 핀 최대 16Gbps 속도 등 주요 사양을 선보였습니다. HBM4E는 이전 세대 제품과 비교하여 성능과 에너지 효율성을 크게 향상시켜 AI 훈련 및 추론 중에 메모리 대역폭 병목 현상을 더욱 완화하는 것을 목표로 합니다. 동시에 삼성은 전시회 기간 동안 HBM4E와 후속 HBM5 기술 루트도 시연했으며, HPB(Heat Path Block)와 같은 새로운 방열 경로 설계를 통해 극도로 높은 전력 소비 시나리오에서 고대역폭 디스플레이의 안정성을 향상시킬 것을 제안했습니다.

기사에 제공된 비교 데이터에 따르면 48GB 용량 수준에서 HBM4E는 12-Hi 스태킹 구조를 사용하는 반면, HBM4의 최고 사양은 16-Hi에 해당하고 HBM3E는 12-Hi에 해당합니다. 차세대 제품은 스택 밀도와 효율성 측면에서 모두 향상되었습니다. 48GB 12-Hi 솔루션에서는 단일 칩의 스택 밀도가 약 1.5배 증가했으며 대역폭 효율성도 크게 향상되었습니다. 표는 HBM4E가 더 높은 AI 워크로드의 요구 사항을 충족하기 위해 1.2V 작동 전압을 유지하면서 더 높은 핀당 대역폭과 전체 대역폭 목표를 달성한다는 것을 보여줍니다.

SK하이닉스는 보도자료를 통해 고대역폭 메모리 개발 및 양산 경험을 살려 계획대로 12단 적층 HBM4E 샘플을 주요 고객사에 납품했다고 밝혔다. 회사는 AI 인프라 업그레이드 속도에 맞춰 적절한 시점에 HBM4E를 대량 생산할 수 있도록 파트너들과 긴밀히 협력할 것이라고 강조했다. 공식 정보에 따르면 이 세대 제품은 핀당 16Gbps의 데이터 처리 속도를 달성할 수 있으며 전체 전력 소비 효율은 이전 세대보다 20% 이상 높아 AI 훈련 및 추론 중 단위 전력 소비당 효과적인 컴퓨팅 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

인터페이스 및 회로 설계 측면에서 HBM4E는 최신 세대 인터페이스 사양과 최적화된 내부 아키텍처를 통해 데이터 전송 지연을 줄이는 동시에 초고대역폭 환경에서도 안정적인 작동을 보장합니다. 클라우드 AI 데이터 센터 및 대규모 고성능 컴퓨팅 시스템의 경우 이는 동일한 캐비닛 및 냉각 조건에서 더 높은 밀도와 더 빠른 속도의 AI 가속기 카드 배포를 수행할 수 있어 전체 컴퓨팅 전력 밀도가 높아진다는 것을 의미합니다.

패키징 기술 측면에서는 HBM4E에 Advanced MR-MUF 기술을 도입해 패키징 구조의 안정성을 고려하면서 12단 스택 구조에서 48GB 용량을 구현했다. 공식 소개에 따르면, HBM4E는 이전 세대 HBM4에 비해 내열성을 약 17% 향상시켰습니다. 이는 높은 부하에서 계속 작동하는 AI 노드에 중요하며 고온 환경에서 그래픽 메모리 칩의 장기적인 신뢰성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 더 높은 내열성과 더 컴팩트한 스태킹 설계가 결합된 이 신제품은 점점 더 밀도가 높아지는 AI 서버 시스템 설계 추세에 더욱 적합합니다.

SK하이닉스는 이전부터 HBM3, HBM3E, HBM4의 대량 생산 및 공급 분야에서 풍부한 경험을 축적해 왔으며, 수많은 클라우드 서비스 제공업체 및 GPU 제조업체에 맞춤형 및 최적화된 고대역폭 스토리지 솔루션을 제공하고 있습니다. 회사는 이를 기반으로 HBM4E를 통해 차세대 AI 인프라 구축을 지속적으로 지원하고 업계 체인 파트너와 협력하여 AI 시스템의 일반적인 메모리 대역폭 병목 현상 문제를 완화할 것이라고 밝혔습니다. 글로벌 생성 AI '컴퓨팅 파워 군비 경쟁'이 심화되는 상황에서 HBM4E는 향후 몇 년간 AI 전용 칩과 데이터센터 플랫폼 경쟁을 위한 핵심 기반 기술 중 하나로 간주된다.