노벨상 수상자가 Anthropic에 합류했습니다! 오늘 AlphaFold의 핵심 리더인 John Jumper는 거의 9년 동안 일했던 Google DeepMind를 떠나 Anthropic에 합류할 것이라고 공식적으로 발표했습니다. 구조생물학 전체를 AI 모델로 다시 쓴 노벨상 수상자, 돌아서서 떠났다.


Hassabis는 신속하게 이렇게 답했습니다. "지난 9년 동안 귀하의 특별한 파트너십에 대해 John에게 감사드립니다! AlphaFold를 통해 우리가 달성한 것이 세상을 변화시켰습니다."

9년 간의 협력과 노벨상 공유 끝에, 이는 아마도 과학기술계에서 가장 영예로운 작별 인사일 것입니다.


불과 이틀 전, Transformer 논문의 전설적인 공동 리더이자 Gemini의 공동 리더인 Noam Shazeer는 Google을 떠나 OpenAI로 간다고 발표했습니다.

72시간도 채 안 되어 구글은 두 장의 비장의 카드를 연속으로 잃었습니다.

27억 달러에 산 것도, 9년 동안 사랑했던 것도 지키지 못했다.

박사 졸업 후 6개월, 알파폴드 팀 직접 이끌다

생명과학계에서 존 점퍼는 “모든 학문을 AI로 다시 쓰는 것”의 대명사라고 할 수 있다.

점퍼는 1985년 미국 남부의 평범한 작은 마을인 아칸소주 리틀록에서 태어났습니다.

저는 학부 때 밴더빌트에서 수학과 물리학을 복수 전공한 후, 시카고 대학교에 입학하여 박사 과정을 밟았습니다. 이론 화학에서. 특히, 단백질의 동적 거동을 시뮬레이션하기 위해 계산 방법이 사용됩니다.

수학은 그에게 모델링에 대한 직관을 주었고, 물리학은 그에게 복잡한 시스템에 대한 이해를 주었으며, 이론화학은 그 어떤 순수 AI 연구자보다 단백질 문제 자체를 더 잘 이해할 수 있게 해주었습니다.

세 가지 방향을 함께 취하면 단백질 접힘 문제를 해결하기 위한 지식의 가장 부족한 조합이 됩니다.

Jumper는 2017년 박사 학위를 취득한 후 DeepMind에 직접 합류했습니다.

당시 그는 딥러닝 경험이 거의 없었다는 점을 주목할 만하다. 그의 이력서에서 가장 눈에 띄는 것은 신경망에 대한 숙달이 아니라 단백질 물리학에 대한 이해였습니다.

하지만 이것이 바로 Hassabi가 좋아하는 것입니다.

그 직후, 그는 누구도 예상하지 못한 결정을 내렸습니다. 이제 졸업한 지 6개월밖에 되지 않은 이 청년이 직접 알파폴드 팀을 이끌도록 하라는 것이었습니다.

전환 기간도 없고, "자격을 얻기 위해 몇 년 동안 연구원으로 일한다"는 것도 없습니다.

허사비스는 단백질 접힘 문제를 해결하려면 AI를 이해하는 것보다 단백질을 이해하는 것이 더 중요하다고 확신하고 있습니다. 점퍼가 취한 것은 전산생물학 분야 전체를 통틀어 가장 큰 도박이었습니다.

한 사람이 생물학을 1000배로 두 배로 늘렸습니다.

그 후 몇 년 동안 일어난 일은 "터무니없는" 일이라고 밖에 표현할 수 없습니다.

2018년 AlphaFold는 단백질 구조 예측 대회 CASP에서 데뷔하여 기존 방법을 무너뜨렸습니다.

2020년에는 AlphaFold 2가 탄생했고, 50년 동안 생물학자들을 괴롭혔던 단백질 접힘 문제가 AI 모델에 의해 직접적으로 "해결"되었습니다.

2021년에 Jumper는 팀을 이끌고 50,000개가 넘는 인간 단백질의 거의 모든 3D 구조를 계산했습니다. 결국, 약 100만 종, 거의 2억 개의 알려진 단백질 구조가 생성되었습니다.

AlphaFold 이전에 인간은 X선 결정학, 저온 전자 현미경 및 기타 실험 방법을 사용하여 총 약 200,000개의 단백질 구조를 해결하는 데 수십 년을 보냈습니다.

점퍼 팀은 한 번에 그 가치를 1,000배나 두 배로 늘렸습니다.

지난 수백 년간 생물학자들이 완성하지 못한 작업을 알파폴드가 단 몇 달 만에 완성했다고 해도 과언이 아니다.

2024년 5월에는 단백질 예측뿐만 아니라 DNA, RNA 및 소분자 약물 간의 상호작용을 예측하는 AlphaFold 3가 출시될 예정입니다. 단백질-리간드 도킹 정확도는 76.4%로 이전 세대 방법보다 1.8배 향상되었습니다.

5개월 후 스톡홀름에서 존 점퍼(John Jumper)와 데미스 하사비스(Demis Hassabis)는 노벨 화학상을 받기 위해 함께 연단에 섰습니다.

점퍼는 그 해 39세였으며 70년 만에 최연소 노벨 화학상 수상자가 되었습니다.

딥러닝을 공부해야 했던 박사학위 졸업생이 스톡홀름에서 주목을 받는 데는 고작 7년이 걸렸다.

이 시점에서 허사비스의 내기에 대한 수익률은 아마도 인류 과학 역사상 최고의 수익률 중 하나일 것입니다.

그래서 오늘 그는 세상을 떠났습니다. Google DeepMind의 고통은 이사를 잃는 것만큼 간단하지 않습니다.

구글은 어떻게 됐나요?

뉴스가 폭발한 후 X의 댓글 영역이 과열되었습니다.

네티즌 Chubby는 "이것은 Google에게는 큰 손실이고 Anthropic에게는 미친 짓입니다!"라고 말했습니다.


일부 네티즌들은 "앤트로픽이 노벨상 수상자를 맞이했고, 계속해서 인재들이 OpenAI와 앤트로픽에 집중하고 있다"고 한탄했다. 다른 이들은 "처음에는 카파시였고 이제는 알파폴드 뒤에 있는 사람들이다. 앤트로픽이 AI 어벤져스를 결성하고 있다"고 직접 외쳤다.




Logan Kilpatrick은 Jumper가 "또 다른 노벨상을 수상"할 것으로 기대한다고 농담했습니다. 놀리는 듯한 톤이지만 잘 생각해보면 정말 과장이 아니다.

충격 이후 모두가 같은 질문을 하고 있었습니다. Google에는 무슨 일이 일어난 걸까요?


Jumper도 말하지 않았고, Anthropic도 말하지 않았으며, Google도 말하지 않았습니다.

아마도 투자자 Lior Alexander의 의견이 지금까지의 답변에 가장 가깝습니다.

"최첨단 AI 연구소는 Google이 줄 수 없는 것, 즉 한 사람이 회사의 궤도를 바꿀 수 있다는 느낌을 판매하고 있습니다."

27억 달러에 구입한 사람도 간직하지 못했다.

Jumper의 공식 발표 이틀 전, Noam Shazeer는 Google을 떠나 "건축 연구 리더"로서 OpenAI에 합류한다고 발표했습니다.

그는 현대 AI의 기초가 된 2017년 기사 "Attention Is All You Need"의 핵심 저자 중 한 명입니다. 그는 다중 헤드 어텐션을 설계했으며 한 줄씩 SOTA보다 성능이 뛰어난 최초의 사용 가능한 구현을 타이핑했습니다.

Google은 그를 Character.AI에서 다시 데려오기 위해 27억 달러를 지출했습니다.

샤지어는 복귀 후 제미니 공동대표를 맡아 구글의 대형 모델 반격에 일등공신이 됐다.

그 결과, 그는 2년이 채 안 되어 다시 떠났습니다. 이틀 뒤 점퍼도 떠났다.

그들은 처음도 아니고 마지막도 아닙니다.


지난 8년 동안 획기적인 논문에 서명한 최고 연구자 20명이 DeepMind/Brain을 떠났습니다.

2025년에만 최소 11명의 고위 임원이 회사를 떠날 것이다. DeepMind 공동 창업자인 Mustafa Suleyman 자신도 6억 5천만 달러 규모의 인수 라운드에서 Microsoft에 의해 인수되었습니다.

AI 3강의 차세대 전장, 생명과학

인류학으로 돌아갑니다. 레이아웃은 두 달 전에 시작되었습니다.

4월 3일, Anthropic은 생명공학 회사인 Coefficient Bio를 주식 4억 달러에 인수했습니다. 팀 규모는 10명 미만이지만 AI 기반 항체 설계 분야에서는 이미 업계 최고의 성과를 거뒀다.

동시에 Anthropic은 자체 습식 실험실도 건설하고 있습니다. 작년 10월에는 연구원들이 약물 발견과 생물학적 실험 설계를 가속화할 수 있도록 돕기 위해 Claude for Life Sciences를 출시했습니다. 올해 1월에는 의료기관을 대상으로 클로드 포 헬스케어(Claude for Healthcare)를 출시했다.

그들은 생명과학 R&D 주기를 10배로 단축하는 것이 목표라고 말했습니다. 그리고 이제 노벨상 수준의 단백질 과학자가 이 문제를 담당하게 되었습니다.

사실, Anthropic만이 생명 과학에 투자하는 것은 아닙니다.

OpenAI는 올해 4월 바이오의학 전용 추론 모델인 GPT-Rosalind를 출시했습니다. 약물 발견, 게놈 분석 및 단백질 공학에 중점을 둡니다. 이미 암젠(Amgen), 모더나(Moderna), 써모피셔(Thermo Fisher) 등 선도적인 제약회사들과 협력을 맺은 상태다.

OpenAI 재단은 내년에 생명과학 분야에 10억 달러 이상을 투자하겠다고 직접 밝혔습니다. 건축 연구를 담당하는 새로 영입된 샤지어(Shazeer)와 함께 OpenAI도 이 트랙에 탄력을 받고 있다.

구글 딥마인드의 경우, 허사비스의 자회사인 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)는 지난해 6억 달러를 모금했으며, 엘리 릴리(Eli Lilly), 노바티스(Novartis)와 협력 계약을 체결해 총 마일스톤 가치가 최대 30억 달러에 달했다. AlphaFold의 기술 기반은 여전히 ​​업계 벤치마크입니다.

세 연구소는 동시에 같은 방향으로 칩을 밀고 있습니다. 즉, AI를 사용하여 생명과학을 다시 작성하고 있습니다.

점퍼의 선택은 이 큰 게임의 마지막 단계에 불과합니다.