AI는 대학원 취업의 붕괴를 초래하지 않았습니다. 최근 조사에 따르면 최근 미국 대학생들의 실업률은 여전히 ​​정상 범위 내에 있는 것으로 나타났다.

요약:

인공지능이 신입직 일자리를 대체한다는 우려가 계속 높아지고 있지만, 새로운 연구에 따르면 적어도 현재 데이터에 따르면 소위 'AI 고용 대재앙'은 아직 미국의 최근 대학 졸업자들에게 오지 않은 것으로 나타났습니다. 독일 뮌헨 CESifo 연구소가 최근 발표한 분석 보고서는 생성 인공지능이 전반적인 수준에서 갓 대학을 졸업한 이들의 취업 기회를 대규모로 압박했다는 명확한 증거가 없다고 지적했다.

연구원들은 인공 지능의 급속한 확산이 취업 시장에 미치는 실제 영향을 평가하기 위해 학사 학위를 보유하고 있으며 교육을 계속하지 않는 22~25세의 젊은이들에 초점을 맞췄습니다.

연구 결과에 따르면 2026년 여름 미국에서 이 그룹의 실업률은 7.3%가 될 것으로 나타났습니다. 2022년 6.3%보다 높지만 여전히 지난 4년간의 정상적인 변동 범위 내에 있으며, 2024년 7.8% 수준보다는 낮다.

이러한 결론은 외부 세계의 우려가 커지고 있는 것과는 극명한 대조를 이룹니다. 최근 몇 년 동안 많은 기술 기업들이 AI 자동화를 지속적으로 장려해 왔으며, 많은 업계 관계자들은 기업이 신입사원 채용을 줄이고 원래 신입사원에게 할당된 업무를 인공지능으로 이전할 수 있다고 경고했습니다.

연구 리더인 Robert Fairley와 Jane Wu는 갓 졸업한 사람들이 AI가 고용에 미치는 영향을 관찰할 수 있는 가장 이상적인 그룹 중 하나라고 지적했습니다. 기업이 AI를 활용해 비용을 절감하려는 경우 경험이 쌓인 기존 직원을 즉시 해고하기보다는 신입사원 채용을 먼저 줄이는 경우가 많기 때문이다.

실제로 많은 신입 직위의 업무 내용이 생성 AI 기능과 겹칩니다. 문서 요약, 초안 작성, 기본 분석, 정보 정리, 표준화된 사무 프로세스 등의 업무는 점차 대형 모델과 AI 보조자의 역량으로 진입하고 있습니다.

이러한 변화가 고용 시장에 실질적인 영향을 미쳤는지 확인하기 위해 연구팀은 미국 인구조사국의 현재 인구 조사 데이터베이스에서 마이크로데이터를 분석했습니다. 연구 범위는 2022년 여름부터 2026년 여름까지이며, 전염병 이후 노동 시장 회복 단계와 ChatGPT 출현 이후 생성 AI의 급속한 인기 기간을 모두 다룹니다.

결과에 따르면 인공지능의 적용 규모가 크게 확대됐음에도 불구하고 전체 취업 데이터에는 최근 졸업생들에게 미치는 큰 영향이 반영되지 않은 것으로 나타났다.

또한 연구원들은 일하고 싶지만 당분간 적극적으로 구직 활동을 하지 않는 사람들을 포함하도록 통계 범위를 더욱 확대했습니다. 실업에 대한 보다 느슨한 정의가 채택되더라도 통계 결과는 여전히 AI가 광범위한 고용 악화를 초래했다는 것을 입증하기에 충분한 유의미한 변화를 보여주지 않습니다.

이후 연구팀은 최근 대졸자들을 같은 연령대이지만 대졸 학위가 없는 사람들과 비교하고, 특별한 추세가 있는지 알아보기 위해 30~49세 대졸자들을 대상으로 교차 분석을 실시했습니다.

연구원들은 지금까지 인공지능이 신입생에게 체계적으로 영향을 미쳤다는 증거를 찾지 못했다고 말합니다.

그러나 연구원들은 미래의 위험을 부인하지 않았습니다.

보고서는 현재 데이터는 생성 AI가 미국 취업 시장에 전반적인 수준에서 심각한 피해를 입히지 않았음을 보여줄 뿐이며 앞으로 변화가 일어나지 않을 것이라는 점을 증명할 수 없다고 지적합니다. 실제로 비즈니스 프로세스에 인공지능을 접목하기 시작한 기업이 늘어나고 있으며, 관련 기술은 여전히 ​​빠르게 발전하고 있습니다.

동시에 다른 연구에서는 다소 다른 결론에 도달했습니다. 예를 들어 스탠퍼드대학교의 선행 연구에 따르면 인공지능과 관련성이 높은 직업 분야에서는 젊은 근로자의 취업 추세가 상대적으로 약한 것으로 나타났다.

따라서 AI가 고용 시장을 어떻게 재편할 것인지에 대해 학계에서는 여전히 논란이 있습니다.

일부 경제학자들은 인공 지능이 일자리를 즉시 없애기보다는 먼저 일자리 내용을 바꿀 가능성이 더 높다고 믿습니다. 다른 연구자들은 신입 직위가 자동화 물결의 영향을 받는 첫 번째 영역이 될 수 있다고 우려합니다. 왜냐하면 이러한 직위는 알고리즘에 의해 인계되기 가장 쉬운 표준화된 작업을 많이 수행하기 때문입니다.

곧 취업을 앞둔 대학 졸업생의 경우 현재 데이터는 어느 정도 낙관적인 전망을 제공합니다. 인공지능이 기업 운영 방식을 바꾸고 있지만, 적어도 2026년 현재 미국 고용 시장에서는 인공지능으로 인해 최근 졸업생들 사이에 대규모 실업이 발생하지 않았습니다.

그러나 연구원들은 실제 테스트가 아직 도래하지 않을 수도 있다고 강조했습니다. AI 기능이 지속적으로 증가하고 점점 더 많은 기업이 AI를 일상 업무 프로세스에 통합함에 따라 생성 AI가 고용 구조에 미치는 장기적인 영향은 향후 몇 년 동안 계속 지켜봐야 할 것입니다.