요약:
'아르바이트 파는 얼굴'은 믿을 만한가? 사진 몇 장을 업로드하고 라이선스 계약에 서명하기만 하면 귀하의 얼굴은 가격이 명확히 표시된 '상품'이 되어 AI 스킷과 디지털 광고에 등장할 수 있습니다.
다른 사람의 이미지 인증 플랫폼 스크린샷
최근 안면인증 플랫폼에도 유사한 선전이 속속 등장했다. '은행 직원, 얼굴 팔아 사흘 만에 2500위안 가까이 번다' 등의 화제가 많은 이들의 흥미를 끌었다.
저임계치, 고수율로 패키징된 '얼굴 인증'이 진짜인가요? 숨겨진 위험이 있나요? 과학기술일보 기자가 관련 전문가를 인터뷰했다.
첫 번째 질문: 얼굴을 팔아 돈을 버는 것이 믿을 만한가요?
"일명 '얼굴 판매' 아르바이트는 개인이 자신의 얼굴 사진을 업로드하고 라이센스 계약을 체결한 후 플랫폼이 자신의 얼굴을 AI 콩트, 광고 및 기타 장면에 사용하여 돈을 받고 플랫폼이 수수료를 받는 것을 의미합니다." 베이징 사범대학교 법학대학원 교수이자 중국인터넷학회 연구센터 부소장인 Wu Shenkuo는 기자들에게 이러한 행위에는 초상화 라이센스 부여와 얼굴에 대한 민감한 개인 정보 처리가 모두 포함되어 있다고 말했습니다.
Zhejiang University의 디지털 법치 연구소 연구원인 Li Wenlong에 따르면 Vincent Video는 콘텐츠 제작 방식을 바꾸고 있습니다. 얼굴 인증은 점차 시장 부문이 될 수 있으며 향후 1~3년 내에 사용 범위, 가격 및 수익 분배도 중요한 문제가 될 것입니다. 그러나 시장이 지속될 수 있을지 여부는 실제 수요에 달려 있습니다.
"AI는 가상의 얼굴을 합성할 수 있게 됐다. 실제 인물 사진을 활용하는 가치는 주로 특정 인물에 대한 인식, 대중적 영향력, 이미지 일관성에 있다. 따라서 연예인, 인터넷 연예인, 전문 배우에게는 더 많은 이점이 있을 수 있는 반면, 일반 사람들은 주문과 수입을 받을 기회에 대한 불확실성이 더 크다." 리원롱(Li Wenlong)이 말했다.
Wu Shenkuo는 많은 플랫폼이 계약을 통해 얼굴 정보를 수집하며 계약 내용이 거칠고 그 자체로 법적 및 정보 보안 위험이 도사리고 있음을 상기시켰습니다.
두 번째 질문: 어떤 새로운 위험이 생길까요?
Li Wenlong은 법적 관점에서 볼 때 개인은 타인이 자신의 초상을 사용하고 이익을 얻도록 허용할 권리가 있으며 이러한 독립적인 선택은 존중되어야 한다고 말했습니다. 그러나 동시에 거래의 전제는 당사자들이 승인의 의미와 결과를 진정으로 이해하고 자발적이고 명확한 결정을 내리는 것입니다. 사기, 강요, 중대한 오해가 있는 경우에는 계약해지 등의 문제도 포함될 수 있습니다.
“현재 시장은 비교적 새로운 시장이고 이에 상응하는 사회적 규범이 아직 형성되고 있는 상황에서 이러한 논쟁과 논란은 불가피하다.” 그는 그러한 거래의 주요 위험은 단일 승인이 개인이 예측하기 어려운 용도로 확장될 수 있다는 것이라고 말했습니다. 예를 들어, 단편 시리즈에 출연하기로 동의하면 다른 시리즈, 광고, 상품 추천이 포함되나요? 재라이센스가 가능하며, 얼마나 오랫동안 사용되나요? 보수는 기간별로 계산되나요, 아니면 일괄적으로 지급되나요? 모델 훈련이 허용되나요? 따라서 계약을 체결할 때 승인의 범위와 효과를 명확히 하는 것이 중요합니다.
Wu Shenkuo는 AI 기술을 통해 얼굴 이미지를 분할하고 융합하여 2차적인 얼굴 특징을 생성할 수 있다고 말했습니다. 침해 사실이 매우 은폐되어 침해를 당한 사람을 식별하기 어렵고, 증거 확보와 권리 보호 및 기소의 어려움이 크게 증가했습니다. 동시에 얼굴은 매우 민감한 개인정보입니다. 플랫폼이 충분히 보호되지 않고 유출되면 해당 정보가 통신사기 등 불법적인 활동에 사용될 수 있습니다. 많은 플랫폼에서는 인물 사진 인증과 얼굴 정보 처리 동의를 혼동합니다. 이후에 승인을 철회하거나 얼굴 데이터를 삭제하려는 사용자는 종종 장애물에 직면하게 되며 개인 및 재산 안전이 위협받게 됩니다.
또한 생성된 콘텐츠는 특정 활동에 참여하고 특정 관점을 표현하는 것으로 오해를 불러일으킬 수 있으며, 이미지가 비방, 왜곡되거나 부적절한 장면에서 사용될 수 있어 개인의 존엄성과 사회적 평가가 손상될 수 있다고 Li Wenlong은 언급했습니다.
세 번째 질문: 그러한 행동을 규제할 수 있습니까?
“AI 훈련으로 인해 발생하는 또 다른 어려움은 얼굴을 추출하고 융합하고 반복적으로 생성할 수 있기 때문에 침해 식별, 출처 추적, 책임 판단이 더 어렵다는 점입니다.”라고 Li Wenlong은 말했습니다.
민법 초상권 조항이 보호 근거를 마련했다고 소개했다. 얼굴 데이터에 생체 인식과 같은 민감한 개인 정보가 포함된 경우에는 개인 정보 보호법의 특정 목적, 충분한 필요성 및 엄격한 보호 요구 사항도 충족해야 합니다.
그러나 Wu Shenkuo는 실제로 많은 플랫폼 형식 계약에 압도적인 조항이 있고 관련 법적 요구 사항을 완전히 이행하지 않는다는 점을 솔직하게 인정했습니다.
업계의 단점을 보완하기 위해 그는 감독이 플랫폼에 대한 검사를 강화하고, 승인 계약 내용을 표준화하고, 임의 재승인을 명확하게 금지하고, 플랫폼이 얼굴 데이터 보안을 보호하도록 촉구해야 한다고 제안했습니다. 플랫폼은 승인 철회 및 얼굴 정보 삭제를 위한 편리한 채널을 열어야 합니다. 일반 국민은 계약을 체결하기 전에 계약 내용을 주의 깊게 검토해야 하며, 정보 도용이나 초상권 침해를 발견할 경우 즉시 관련 부서에 신고해야 합니다.
Li Wenlong은 업계 지침, 계약 모델 텍스트 및 일반적인 사례를 통해 세부 규칙을 사용하여 작품 제작, 광고 사용, 모델 교육 및 하위 라이센스에 대해 별도로 설명 및 동의하고 시간 제한, 보상 방법, 종료 조건 및 후속 폐기를 명확히 할 수 있다고 제안했습니다.
얼굴 처리기는 또한 승인 및 통화 기록을 보관해야 하며 사용 문의, 불만 사항 및 학대 중단을 위한 채널을 제공해야 합니다.
"AI가 영화 및 TV 콘텐츠의 제작 및 보급을 재편함에 따라 얼굴 인증의 중요성은 개인이 보상을 교환하는 범위를 넘어 더욱 심오한 문제와 관련됩니다. 즉, 개인의 이미지가 사람 없이 지속적으로 생성, 사용 및 거래될 수 있을 때 개인은 자신의 이미지 존재 방식을 어느 정도까지 결정할 수 있으며 그 생성의 가치를 누가 공유할지 결정할 수 있습니다." 리원롱(Li Wenlong)이 말했다.
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