요약:
Anthropic이 공식적으로 IPO 설명서를 제출한 같은 날 OpenAI는 새로운 모델 GPT-6.1 Terra를 출시했습니다. 이번 테라 시리즈 업데이트는 지난 9월 29일 GPT-6.1 솔 출시 이후 3개월여 만에 이뤄지는 업데이트다. 오픈AI는 공식 프로모션에서 “빠르고 강력한 컴퓨터 운용 성능을 저렴한 가격에 제공한다”고 강조한다.
하지만 네티즌들은 별로 구매하지 않는 것 같습니다.
"저희는 Opus 5.5보다 더 나은 모델이 필요합니다. 그것이 더 빠르거나 저렴하든 아무도 신경 쓰지 않습니다."
이 네티즌은 코덱스 구독 서비스가 정말 쓸모가 없기 때문에 더 이상 사용하지 않는다고 의례적으로 말했습니다.
그동안 Anthropic은 Claude Opus 5.5를 통해 프로그래밍 및 기타 분야에서 많은 주목을 받았습니다. 많은 사용자들은 OpenAI가 정면 대결을 펼칠 만큼 강력한 모델을 내놓을 것으로 기대했지만, 그들이 기다린 것은 가성비에 초점을 맞춘 중급 모델이었습니다.
제가 드릴 수 있는 말은 실망하지 않는 것이 어렵다는 것뿐입니다.
'중간'
GPT-6.1 Terra의 API 가격은 입력 토큰 100만개당 미화 1달러, 캐시된 입력 토큰의 경우 미화 0.05달러, 출력 토큰의 경우 미화 5달러로 이전 세대의 입력 및 출력 가격보다 각각 50%, 약 58% 저렴하며 GPT-6.1 솔의 절반 수준이다.
OpenAI가 공개한 데이터에 따르면 Terra는 프로그래밍, 시각적 이해, 컴퓨터 작동 측면에서 이전 세대에 비해 크게 향상되었습니다.
AI 프로그래밍 에이전트의 능력을 측정하는 Terminal-Bench 4.0 테스트에서 Terra의 작업 완료율은 이전 세대 21.5%에서 50.3%로 증가했습니다.
에이전트의 마지막 시험 테스트에서 Terra는 Claude Opus 5.5의 63.2%에 가까운 60.0%의 점수를 획득했습니다.
OpenAI는 특히 이번 컴퓨터 작동 테스트의 최고 추론 수준에서 Terra가 Opus 5.5 작업 비용의 약 1/9로 가까운 결과를 얻을 수 있었다고 강조했습니다.
그러나 제3자 리뷰에서는 6.1 Terra의 성능이 뛰어나지 않습니다.
독립 AI 평가 기관인 인공 분석(Artificial Analysis)의 테스트에 따르면, 최고 추론 장비에서 테라의 지능 지수는 48점으로 이전 세대보다 6점 높지만 GPT-6.1 솔(52점)보다는 여전히 낮고 클로드 오푸스 5.5(58점)보다는 좋지 않다.
비교적으로 보면 비용 효율성의 향상이 더 뚜렷합니다.
Artificial Analysis는 포괄적인 정보 검토를 통해 Terra에서 단일 작업을 완료하는 데 드는 평균 비용이 1.40달러에서 0.40달러로 70% 이상 감소한 것으로 나타났습니다.
직설적으로 말하면 6.1 Terra는 아마도 '성공 아니면 실패' 모델일 것입니다. 가격이 높지도 낮지도 않고, 성능도 나쁘지는 않지만 나쁘지도 않습니다. 확실히 이전 세대에 비해 발전한 모습이네요. 하지만 Opus 5.5와 동점은커녕 OpenAI 자체 Sol을 능가하지도 못합니다.
저렴한 통화 모델이 필요한 개발자에게는 좋은 소식이 될 수 있습니다.
그러나 OpenAI가 차기 가장 강력한 모델을 내놓기를 기다리는 사용자의 경우 유감스럽게도 단 한 가지 평가만 받을 수 있습니다. 그게 전부입니까?
현재 Terra는 API를 통해 개방되어 있으며 Plus, Pro, Enterprise 및 Edu 사용자는 ChatGPT Work 및 Codex에서도 사용할 수 있습니다. 하지만 당분간 일반 채팅 대화에서는 호출할 수 없습니다.
점수를 넘어서
GPT-6.1 Terra는 OpenAI의 28일 연속 업데이트 계획에도 포함되어 이 기간 동안 출시된 최초의 새 모델이 되었습니다.
Tibo는 이것이 글쓰기, 모델 성격, 사용자 요구에 대한 상세한 이해 측면에서 상당한 진전을 이룬 OpenAI의 첫 번째 모델이라고 말했습니다.
또한 그는 새 모델이 모든 측면, 특히 컴퓨터 작업에서 좋은 성능을 발휘한다고 강조했습니다. API 및 구독 서비스에서는 GPT-6.1 Sol 대비 2배의 사용량을 제공할 수 있습니다.
그러나 현재 티보가 글쓰기, 개성, 섬세한 이해를 특별히 강조했다는 사실에 대한 공개 증거가 충분하지 않습니다.
OpenAI 공식 릴리스에서는 Terra가 더 명확하고 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있다고 주장하지만, 위 세 가지 능력에 대한 특별한 비교 테스트를 제공하지 않으며, 상당한 진전을 입증하기에 충분한 평가 결과도 보여주지 않습니다.
글을 쓰는 것이 정말 좋아지고 사용자를 더 잘 이해하게 된다면, 실제 사용 후 피드백을 기다려야 할 것 같습니다.
컴퓨터 작동의 개선은 비교적 직관적입니다. 홍보 영상에서 OpenAI는 사진을 기반으로 3D 모델을 생성하는 Terra의 능력을 시연했습니다.
그러나 홍보영상은 결국 홍보영상입니다.
OpenAI는 공식 발표에서도 테라가 참여한 벤치마크 테스트에는 건축 도면을 기반으로 3D 모델 생성, 프레임별 애니메이션 확인, 타임코드 정리 등의 작업이 포함됐다고 언급했습니다. 공식 제품 포지셔닝에 따르면 양식 작성, 제품 사진을 카탈로그 항목과 일치시키는 등 일상적인 작업에도 적합합니다.
Ultraman은 X에 대해 다음과 같이 말했습니다. "GPT-6.1 Terra가 여기에 있습니다! 많은 면에서 뛰어나지만 우리는 특히 컴퓨터 작업의 새로운 시대를 기대하고 있습니다."
OpenAI는 작업 실행 외에도 모델 신뢰성 향상도 강조했습니다.
공식적으로 설계된 고난이도 사실 테스트에서 테라의 사실 오류율은 낮은 추론 수준에서 이전 세대의 53.6%에서 16.7%로 감소했습니다. 가장 높은 추론 수준에서는 오류율이 4.3%로 더욱 떨어졌습니다.
물론 이 수치는 OpenAI의 내부 테스트에서 나온 것입니다.
네티즌: 이해가 안 돼요
OpenAI의 공식적인 열광에 비하면 네티즌들의 태도는 그다지 예의가 없습니다.
"Opus 5.5 대신 이것을 선택할 이유가 있나요?"
일부 네티즌들은 OpenAI에 직접적으로 의문을 제기하며 정말 필요한 것은 GPT-6 Astra보다 강력한 최첨단 모델이라고 말했습니다.
일부 네티즌들은 해당 관계자가 왜 더 많은 벤치마크를 제공하지 않았는지 의문을 제기했습니다. 과거에는 테이블을 그냥 버렸습니다.
또한 일부 네티즌들은 신형 모델을 경험해 보니 컴퓨터 연산 능력도 6.1솔만큼 좋지 않고, 속도도 광고만큼 빠르지 않다고 말했다.
"우리에게 필요한 것은 이 쓸모없는 제품이 아니라 더 나은 제품입니다."
Reddit 커뮤니티에서도 비슷한 불만이 나타났습니다.
r/codex에는 한 네티즌이 직접 글을 올려 이번 출시를 "거의 클로드 광고에 가깝다"고 설명했습니다.
테라의 어색함은 포지셔닝에 있다고 생각하는 사람들도 있습니다. 한 네티즌은 테라의 API 가격이 루나의 10배에 달한다고 지적했다.
최저 비용을 추구한다면 Luna를 사용할 수 있습니다. 더 강력한 모델이 필요하다면 Sol을 선택하는 것이 더 합리적일 것 같습니다.
OpenAI의 명명 방식마저도 비판을 받아왔습니다. 각 모델의 출시 시점이 일정하지 않고, 일부 작업에서 서로 다른 모델의 성능이 겹치기 때문에 일부 사용자는 Terra, Sol 및 Astra 중에서 선택하는 방법에 대해 혼란을 겪었습니다.
이러한 의문에 직면한 OpenAI 연구원 Ted Sanders도 Hacker News에 대해 설명했습니다. 그는 Terra가 시각적 이해와 컴퓨터 작동 측면에서 유사하고 기술적 의사소통 측면에서 Sol과 Astra보다 우수할 수 있으며 속도는 빠르지만 대부분의 다른 작업에서는 약간 열등할 수 있다고 말했습니다.
구독자에 대해서는 "이것은 큰 출시가 아니다"라고 인정하기도 했습니다.
물론 커뮤니티에는 Terra의 비용 효율성을 확인하고 플래그십 모델 수준에 가까운 작업을 훨씬 저렴한 비용으로 완료할 수 있다는 것 자체가 가치 있다고 믿는 사용자도 있습니다.
이 "완벽한" Terra에 비해 많은 사람들이 이미 다음 Astra와 라이벌 Fable 5.5를 기다리고 있습니다.
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