요약:
메타는 최근 자사의 주력 인공지능 모델인 Muse Spark 1.3을 출시했습니다. 이 모델은 주로 프로그래밍 및 지능형 에이전트 작업을 지향하며 현재 Muse Code 및 Meta API를 통해 사용할 수 있습니다. Meta CEO인 Mark Zuckerberg는 또한 앞으로 회사가 오픈 웨이트 형태로 출시되는 Muse Spark 버전을 출시할 것이라고 말했습니다.
Muse Spark 1.3은 Meta가 프로그래밍 분야에서 인공 지능 모델을 지속적으로 개선하는 또 다른 업데이트입니다. 뮤즈 스파크 1.2가 출시된 지 한 달도 채 되지 않았습니다. Meta는 새로운 모델이 일상 업무에서 비효율적인 작업을 줄이는 것을 목표로 훈련을 위해 더 장기적인 프로그래밍 작업을 사용한다고 말했습니다.
메타 엔지니어링 팀의 테스트에 따르면 Muse Spark 1.2와 비교하여 Muse Spark 1.3은 관련 작업을 완료하는 데 약 20% 더 적은 도구 호출이 필요하고 약 25% 더 적은 토큰을 사용합니다. 회사는 또한 새로운 모델이 긴 응답과 불필요한 상호 작용을 줄일 것이라고 말했습니다.
이러한 개선 사항은 프로그래밍 작업에 특히 중요합니다. 더 복잡하고 긴 작업의 경우 AI가 사용자의 원래 요청을 계속 기억하고 이에 따라 작업을 진행해야 하기 때문입니다. Meta는 Muse Spark 1.3이 동일한 대화에서 여러 작업 부하를 처리할 수 있으며 자체 계획의 격차를 식별하고 후속 개발 작업을 위한 관련 지침을 저장할 수도 있다고 말했습니다.
Meta는 또한 사용자의 요청에 모호성이 있는 경우 새 모델이 잘못된 가정을 바탕으로 직접 진행하기보다는 먼저 명확한 질문을 할 가능성이 더 높다고 지적했습니다.
벤치마크 테스트 측면에서 Meta가 발표한 데이터에 따르면 Muse Spark 1.3은 DeepSWE v1.1 테스트에서 75.4점을 달성했으며 이는 차트에 나열된 GPT 5.6 Sol 및 Opus 5 결과보다 높습니다. 이 모델은 Meta의 긴 컨텍스트 테스트에서도 Muse Spark 1.2에 비해 상당한 개선을 이루었습니다. 하지만 다른 테스트 부문에서는 경쟁 모델이 여전히 선두를 유지했다.
가격 측면에서 Meta는 Muse Spark 1.3의 API 과금 표준을 높이지 않았습니다. 이 모델의 가격은 입력 단어 100만 개당 1.25달러, 캐시된 입력 단어 100만 개당 0.15달러, 출력 단어 100만 개당 4.25달러입니다.
이전 세대 모델과 마찬가지로 Meta는 계속해서 개발자에게 저렴한 "기여자" 계층을 제공합니다. 이 계층에 참여하는 개발자는 Meta가 자신의 데이터를 사용하여 모델을 개선할 수 있도록 허용해야 하며, 수수료는 입력 단어 100만 개당 0.10달러, 출력 단어 100만 개당 0.20달러입니다.
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