OpenAI, 신비한 팀 인수 Ultraman은 Codex에 또 다른 GitHub를 만들고 싶어합니다.

📅 2026-11-05

요약:

OpenAI는 정체불명의 스타트업 팀인 피에르 컴퓨터(Pierre Computer)를 인수했다고 공식 발표했습니다.

Ultraman은 결정을 내리자마자 코드 탐색, 인라인 검토 및 분산 Git 기능을 Codex의 영역에 통합했습니다.


거의 동시에 100,000명이 넘는 프로그래머가 참여하는 병렬 프로그래밍 결과물인 Conductor도 오늘 Meta에 인수되었습니다.

설립자 Charlie Holtz는 모든 직원이

MSL(Meta Super Intelligence Laboratory)

에 합류했다고 발표했습니다. .

그들은 전 GitHub CEO

Nat Friedman

과 힘을 합칠 예정입니다. 최고 AI 책임자

Alexandr Wang

과 함께 , 공동으로 "차세대 대화형 인터페이스"를 만듭니다.


AI 제조사들의 갑작스러운 도구 구매 붐 뒤에 주판이 달그락거리는 소리를 내고 있다——

코드 작성은 시작에 불과합니다. 이제 프로그래머는 브랜치 가져오기, 코드 검토부터 온라인 전달까지 모든 단계를 수행해야 합니다.

OpenAI, 피에르 영입

Codex는 "읽고, 검토하고, 저장하는" 모든 것을 주머니에 넣어줍니다.

OpenAI가 한눈에 알아챌 정도로 Pierre의 팀은 매우 하드코어한 배경을 가지고 있습니다.

전설적인 프런트엔드 오픈소스 프레임워크

Bootstrap 공동 창립자 Jacob Thornton

, 전 Discord 핵심 전문가 Amadeus, esm.sh 제작자 Je Xia가 모두 이 팀에 속해 있습니다.


피에르 팀은 특별히 길거리 농구장에 가서 '촬영 허가도 없이 단 한 발만 찍은' 차갑고 유머러스한 단편 영화를 촬영했으며, OpenAI에 합류했다고 공식 발표했습니다.

공식 발표 영상은 풀뿌리 팀처럼 보이지만 오픈AI 코덱스의 티보 대표는 피에르를 컴퓨터 속 '런닝메모리(RAM)'에 직접 비유하며 '모든 것을 재구성하겠다'고 약속했다.


Tibo가 이렇게 높은 평가를 줄 수 있는 이유는 Codex가 코드 작성을 위해 동시에 12명 이상의 에이전트를 보낼 수 있음에도 불구하고 최종 전달이 큰 문제가 되었기 때문입니다.

백그라운드에서 수십 명의 에이전트가 클릭하고 있었고, 수만 줄의 변경 사항이 즉시 화면을 가득 채웠습니다. 인간 프로그래머에게는 결과가 보이지 않았을 뿐만 아니라, 그렇게 많은 수의 브랜치를 저장할 곳도 없었습니다.

피에르가 쌓아온 세 가지 특별한 기술은 Codex가 "코드 읽기, 코드 검토, 코드 저장"의 모든 단점을 한 번에 보완할 수 있도록 도와줍니다.


코드 보기(나무)

: Codex 데스크탑 버전에 이미 내장되어 있으며 특히 대규모 프로젝트 디렉토리의 밀리초 수준의 원활한 확장 및 분기 간 파일 위치 지정을 담당합니다.

코드 검토(차이점)

: 과거에는 GitHub에서 PR을 검토할 때 AI가 잘못된 변수 이름을 작성한 것을 발견하더라도 변경 사항을 완료하고 다시 푸시하기 위해 로컬 IDE로 다시 전환해야 했습니다.

Pierre's Diffs는 비교 보기에 '인라인 편집(Edit)' 모드를 직접 삽입했습니다. 어떤 라인이 눈에 띄지 않는지 확인하면 마우스 클릭만으로 그 자리에서 코드를 변경할 수 있습니다.

코드 저장

: 이미

Lovable, Bolt, Poke

가 된 AI Agent의 높은 동시 읽기 및 쓰기를 위해 특별히 설계된 분산형 Git 웨어하우스입니다. 인기 있는 애플리케이션 뒤에 숨은 보이지 않는 인프라인 유니콘 Lovable만이 이에 의존하고 있습니다.

매주 800만 개가 넘는 Git 저장소가 구축됩니다

, Poke는 이를 사용하여 분당 40,000개의 Git 작업을 수행하여 에이전트 메모리를 저장합니다.

다음으로, 이 기술 기반 세트는 Codex에 완전히 통합될 것입니다. Pierre의 원래 오픈 소스 프로젝트와 기존 고객 서비스에 대해 OpenAI는 모두 동일하게 유지되고 중단되지 않을 것이라고 약속합니다.

AI가 Git을 폭파하다

전쟁이 Microsoft의 GitHub 뒷마당을 불타오르게 합니다

OpenAI는 피에르를 Codex에 편입시키고 싶어하지만, 사실 그 이면에는 큰 당혹감이 숨어 있습니다——

얼마 전 AI로 인해 내 Git 시스템이 다운되었습니다.

Pierre 인수 공식 발표 이틀 전에 OpenAI는 내부적으로 개발된 새로운 Git 백엔드

Pando

를 출시했습니다. .


OpenAI 직원이 모두 Codex를 사용한 이후로 엔지니어들은 에이전트 그룹을 출시하여 매일 지점 개설, 코드 푸시, CI 테스트를 병렬로 실행한 것으로 나타났습니다. 거대한 내부 단일창고(모노레포)는 지난해 말부터 직접 철거됐다.

코드를 풀거나 푸시할 수 없었고 병합 중에 오류가 자주 보고되었습니다. OpenAI 내부 Git 시스템의 신뢰성은 한때 90% 이하로 떨어졌습니다.

OpenAI는 강제로 Git의 최하위 레이어를 완전히 다시 작성해야 했습니다.

결과 푸시 속도는 거의 5배 빨라졌으며 매일 거의 1PB의 데이터가 내부로 전송됩니다. 그렉 브록먼(Greg Brockman) 사장도 직접 나와 결과를 자랑했다.

원래 외부 세계에서는 이것이 OpenAI의 '내부 자구'일 뿐이라고 생각했습니다. 뜻밖에도 불과 이틀 만에 피에르를 다시 사들였습니다.

이번 조합으로 오픈AI는 대주주인 마이크로소프트의 자회사인 깃허브(GitHub) 뒷마당에 직격탄을 맞았다.


물론 OpenAI만이 이 뚱뚱한 부분에 주목하고 있는 것은 아닙니다.

출시

원산지

커서 및 자체 개발 호스팅 플랫폼

Scion

버전 관리를 위한 Anthropic이자 지난달에 막 사업을 시작한 전 GitHub CEO

Thomas Dohmke

, 모두 전통적인 코드 호스팅 영역에서 포위를 시작하고 있습니다.

편집자부터 리뷰 데스크, Git 웨어하우스 베이스까지, 메이저 AI 회사의 어느 누구도 더 이상 남에게 의지하고 싶어하지 않으며 단지 사람들이 코드를 완성하는 데 도움을 주는 '플러그인'일 뿐입니다.

1억 5천만 명의 개발자를 보유하고 있는 GitHub가 여전히 오픈소스의 거점에 굳건히 자리 잡고 있지만, GitHub의 전 수장조차 돌아서서 이 "파괴" 군대에 합류했습니다.

전 GitHub 대표가 조치를 취했습니다

메타 프로그래머 10만 명을 잘라내는 아티팩트

OpenAI가 Pierre를 인수한 날 밤, Xiao Zha가 소유한 MSL도 전격적인 강세를 보였습니다.

이번 인수에서 가장 주목받는 이름은 메타의 후계자인 냇 프리드먼(Nat Friedman)이다.

이 노인은 2018년 Microsoft가 GitHub를 75억 달러에 인수한 후 첫 번째 CEO입니다. 그는 개인적으로 이전 세대 프로그래머의 작업 흐름을 소개했습니다.

이제 그는 Meta의 최고 AI 책임자인 Alexandr Wang과 힘을 합쳤고, 실리콘 밸리 괴짜 집단에서 가장 인기 있는 '차세대 에이전트 연단'을 자신의 주머니에 넣었습니다.


지난해 7월에야 출시된 컨덕터는 '에이전트와 함께 일하는 것'을 마치 팀을 이뤄 서로 대결하는 것처럼 흥미진진하게 만들어주기 때문에 Linear, Vercel, Notion, Spotify 등 유명 기업의 프로그래머 10만 명을 끌어 모았습니다.

다중 에이전트 격리 및 동시성

: 더러운 작업을 여러 Claude Code 또는 Codex 에이전트에 할당하여 서로 싸우지 않고 각각의 격리된 작업 공간에서 동시에 작업할 수 있도록 할 수 있습니다.

피그마처럼 화면을 검게 바꿔보세요

: 단축키 "⌘⇧C"를 눌러 동료들에게 작업공간을 넘겨주고 여러 명이 같은 화면에서 Agent가 코드를 작성하고 지시사항을 전달하는 모습을 지켜보고 Diff를 검토한 후 Merge를 클릭할 수 있습니다

.

리안

일리아 수츠케버

YC 파트너 Aaron Epstein은 초기 후원자였습니다.

위의 지휘자 공식 홈페이지에서 작업대 스크린샷을 주의 깊게 살펴보면 왼쪽 하단에 있는 팀 목록에서 Ilya의 아바타와 이름까지 확인할 수 있습니다.

오래된 프로그래머의 워크스테이션이 세트로 교체되고 있습니다

요즘에는 코드 작성이 가장 저렴한 단계가 되었습니다. 두 줄의 프롬프트 단어를 입력하면 12명 이상의 상담원이 코드 변경, 테스트 추가, 버그 수정을 동시에 수행할 수 있습니다.

진짜 병목 현상은 코드를 작성한 후입니다. 수만 줄의 변경 사항을 읽는 방법, 수십 개의 분기를 검토하는 방법, 대규모 창고를 어디에 저장할 것인지입니다.

대형 제조업체는 모델만으로는 프로그래머를 구속할 수 없다는 사실을 누구보다 잘 알고 있습니다. 오늘 Claude는 Claude로 전환할 수 있고 내일 GPT는 GPT로 업데이트될 것이며 모델 변경은 마우스 클릭 한 번만으로 가능합니다.

그러나 코드 베이스, 검토 프로세스, 기록이 모두 도구에 포함되면 이동하기 어려울 것입니다.

OpenAI가 인수 발표에서 말했듯이:

기존 소프트웨어 시대에 남겨진 모든 워크플로 세트는 사람과 상담사가 함께 코드를 작성하는 시대에 맞게 재설계되어야 합니다.

더 이상 코드 작성 방법이 중요하지 않습니다. 프로그래머들이 앉아서 작업하는 테이블은 대기업이 실제로 경쟁하게 될 세상입니다.

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