요약:
지난 화요일, OpenAI는 내부 모델이 해결되지 않은 여러 수학적 문제를 극복했다고 발표했습니다. 이 소식은 세계 최고의 암호 해독가들 사이에 우려를 불러일으켰습니다. 암호동물학자는 정보를 비공개로 안전하게 유지하기 위한 정보 인코딩 기술을 전문으로 합니다. 그들은 AI가 수학 분야에서 계속 발전함에 따라 온라인 결제부터 WhatsApp과 같은 인스턴트 메시징 플랫폼에 이르기까지 다양한 암호화된 서비스를 돌파할 수 있는 새로운 알고리즘을 미래에 찾을 수 있을 것이라고 걱정합니다.

현대 인터넷 보안의 기본 논리는 공개 키를 사용하여 정보를 인코딩하는 등 일부 수학적 연산은 수행하기 쉽다는 전제에 기반을 두고 있습니다. 그러나 개인 키의 구체적인 값을 알 수 없는 경우 역연산 및 디코딩은 매우 어려울 것입니다. "전진은 쉽고 역전은 극도로 어렵다"는 일련의 가정은 전자상거래, 암호화폐 및 다양한 디지털 계정 시스템을 지원하는 인터넷 보안 통신의 기초입니다.
OpenAI 및 기타 조직의 AI 모델은 수십 년 동안 수학계를 괴롭혀온 문제를 성공적으로 해결해 왔습니다. 이는 강력한 AI 시스템이 개인 키를 우회하고 암호화 문제를 직접 해독할 수 있는 가능성을 불러일으킵니다.
Whitfield Diffie는 1976년 Diffie-Hellman 키 교환 알고리즘의 공동 발명자이자 공개 키 암호화의 창시자 중 한 명입니다. 그는 이 잡지에 이메일을 통해 "수학 분야가 큰 변화를 가져올 것으로 기대하고 있으며 암호해독 분야도 이러한 변화에서 벗어날 수 없을 것"이라고 말했다. "하지만 시간 규모를 말할 수는 없습니다. 1년은 너무 이르고, 5년은 충분하지 않을 수도 있습니다." Diffie는 현재 스탠포드 국제 안보 협력 센터에서 객원 연구원으로 일하고 있습니다.
Diffie와 함께 공개 키 암호화 기술을 개척한 스탠포드 대학 전기 공학 명예 교수인 마틴 허먼(Martin Herman)은 비교적 낙관적입니다. 그는 AI 지원 공격이 단기적으로 네트워크 보안에 영향을 미칠 것이라고 믿습니다. 그러나 장기적으로 인간은 AI를 다양한 보안 취약점을 패치하는 도구로 더 잘 사용할 것입니다.
반면 지난 주 X 소셜 플랫폼에서 나온 발언 중 일부는 더 선정적이었습니다. 존스 홉킨스 대학의 컴퓨터 과학 교수이자 암호화 스타트업 Zeutro의 창립자인 Matthew Green은 OpenAI가 수학적 결과를 공개한 후 다음과 같이 썼습니다. "공개 키 암호화 시스템이 무효화될 수 있다고 생각합니다."
이더리움 재단(Ethereum Foundation)의 보안 연구원인 저스틴 드레이크(Justin Drake)는 블록체인 업계에 암호화 분야에서 AI가 가져올 수 있는 혁신에 대비할 것을 촉구했습니다.
암호화 분야에서 OpenAI의 관련 활동
업계의 불안을 더욱 악화시키는 것은 OpenAI가 발표한 수많은 수학적 연구 결과에
암호화 관련 결론이 전혀 포함되어 있지 않다는 점입니다
. 많은 전문가들은 OpenAI가 암호화 분야에서 큰 성과를 거두었다고 추측했지만 이를 대중에게 공개하지 않기로 결정했습니다.'The Information'과의 인터뷰에서 Green은 국가 안보 고려 사항으로 인해 OpenAI가 암호화 관련 발견을 미국 정부에 먼저 공개할 수도 있다고 말했습니다. 사이버 보안 회사 Silverfort의 CEO인 Hed Kowitz는 대중이 그러한 연구 결과에 대해 결코 알 수 없을 것이라고 말했습니다.
OpenAI는 내부 모델이 암호화 문제를 해결하는 데 사용되었는지 여부에 대한 질문에 응답하지 않았습니다.
그린은 주요 AI 기업들이 암호화 문제를 연구하는 데 많은 자원을 투자했다고 믿습니다. 실제로 OpenAI는 지난 9월 양자 복잡성과 격자 암호화 방향을 다루는 최신 모델 Astra에서 파생된 10가지 수학적 발전을 발표했습니다. OpenAI는 또한 암호학의 정보 기밀 경계 문제에 깊이 관여하고 있으며 현재 OpenAI 기술 팀의 구성원인 Boaz Barak 하버드 교수와 같은 유명한 암호학 전문가를 영입했습니다.
그린은 첨단 AI가 향후 2년 안에 타원 곡선 암호화 시스템에서 근본적인 돌파구를 이룰 수 있다고 예측하며, 타원 곡선은 현재 주류 암호화 알고리즘 중 하나입니다. "일단 그것이 실현되면 그 결과는 매우 심각할 것입니다. 알고리즘을 많이 깨뜨릴 필요는 없습니다. 알고리즘 중 두 개만 깨지면 수많은 암호화 시스템이 영향을 받게 됩니다." 그린이 말했다. 클라우드 서비스 제공업체인 Cloudflare의 2025년 보고서에서는 X25519 타원 곡선 암호화 알고리즘이 전 세계 인터넷 트래픽의 대다수에서 사용된다고 언급했습니다.
그린은 타원 곡선 암호화 시스템이 실패하면 인간은 완전히 연구되지 않았고 덜 안전할 수 있는 암호화 방식으로 전환하지 않을 수 없게 될 것이라고 말했습니다.
그러나 일부 학자들은 'AI가 주류 암호화 알고리즘을 깨뜨릴' 전망에 대해 회의적입니다.
프린스턴 대학의 컴퓨터 과학 교수인 Ewin Tang은 "이러한 암호화 알고리즘은 해독하기 어렵게 설계되었습니다"라고 말했습니다. 그녀는 18세가 되던 해 수학계에서 놀라운 성과를 거두었고, 양자 알고리즘의 속도에 맞먹는 고전적인 알고리즘을 발견해 수십 년 동안 떠돌던 양자론의 관점을 뒤집었다.
Yuwen Tang은
알고리즘이 코드에 작성된 후 구현 허점이 있다고 믿습니다
, 알고리즘 자체보다 깨지기 쉬운 경우가 많습니다. 그러나 그녀는 또한 잘 연구된 주류 알고리즘은 보안을 유지할 가능성이 높지만 많은 양자 저항 암호화 알고리즘을 포함하여 덜 연구된 일부 암호화 알고리즘은 AI에 의해 깨지거나 약화될 수 있다고 언급했습니다.올해 7월 Anthropic은 자사의 AI가 미국 국립표준기술연구소(NIST)에 제출된 양자 저항성 암호화 후보 알고리즘을 거의 깨뜨릴 뻔했다는 연구 결과를 발표했습니다. Youwen Tang은 앞으로 유사한 사건이 더 많이 발생할 것이라고 말했습니다.
Anthropic 대변인은 'The Information'에 이 조직의 7월 연구 결과가 사전에 미국 정부 및 업계 파트너와 동기화되었으며 암호화 관련 연구를 외부 세계에 계속 공개할 것이라고 말했습니다. 대변인은 "중요한 발견을 하면 이를 책임감 있게 공개하고 그에 따른 폐기 조치를 취할 것"이라고 썼다.
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