요약:
Qualcomm은 차세대 Snapdragon 최고 모바일 플랫폼에 탑재되는 차세대 Adreno GPU의 몇 가지 기술적 세부 사항을 발표했습니다.
새로운 GPU는 3슬라이스 아키텍처를 이어가는 것을 기반으로 작동 주파수를 더욱 높이고, 최초로 온칩 고성능 캐시, Matrix Cores 전용 AI 컴퓨팅 유닛 및 Adreno Neural Fusion 아키텍처를 도입하여 아키텍처 수준에서 지속적인 그래픽 성능과 전력 소비 효율성을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
신세대 Adreno GPU는 계속해서 3슬라이스 아키텍처 설계를 사용하며, 각 슬라이스의 작동 주파수는 이전 세대에 비해 1.2GHz에서 1.45GHz로 250MHz 증가했습니다.
Qualcomm은 이번 세대의 GPU가 지속적인 그래픽 성능과 전력 소비 효율성 향상에 초점을 맞춰 아키텍처 수준에서 대대적인 조정을 거쳤다고 밝혔습니다. 전체 성능 데이터는 추후 발표될 예정입니다.
GPU가 시스템 메모리에 자주 액세스하는 것을 줄이기 위해 새 플랫폼에는 18MB Adreno 고성능 메모리(HPM)가 탑재되었습니다.
그래픽 처리를 위해 특별히 칩 내부에 위치한 고속 저장 공간으로 구성 가능한 그래픽 작업 공간으로 사용할 수 있습니다.
렌더링 프로세스 중에 Adreno HPM은 이전 렌더링 단계에서 생성된 렌더 타겟, 깊이 및 색상 버퍼, 텍스처 및 기타 중간 데이터를 저장할 수 있습니다.
개발자는 다양한 그래픽 로드에 따라 온칩 스토리지를 유연하게 호출할 수 있으므로 시스템 DDR 메모리로의 반복적인 데이터 전송으로 인해 발생하는 지연과 전력 소비를 줄일 수 있습니다. Qualcomm이 공개한 데이터에 따르면 이 설계로 전력 소비 성능이 약 12% 향상될 수 있습니다.
신세대 Adreno GPU에는 AI 컴퓨팅을 위한 Qualcomm 매트릭스 코어가 처음으로 도입되었습니다. 이러한 유형의 전용 컴퓨팅 장치는 GPU 그래픽 파이프라인 내에서 AI 모델을 직접 실행할 수 있으므로 CPU, NPU, GPU와 같은 주요 컴퓨팅 장치를 포괄하는 매트릭스 가속 기능을 지원하는 동시에 다양한 처리 장치 간의 신경망 작업 마이그레이션 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
Qualcomm은 매트릭스 코어를 기반으로 AI 컴퓨팅을 그래픽 렌더링 프로세스에 보다 직접적으로 통합하기 위해 Adreno Neural Fusion 기술을 추가로 출시했습니다.
이 기술은 주로 신경 렌더링, AI 초해상도, 프레임 생성 등의 시나리오를 목표로 합니다. GPU 내부의 AI 컴퓨팅 파워를 활용해 이미지 품질과 렌더링 효율성을 높이는 동시에 높은 그래픽 성능을 유지하는 동시에 전력 소모를 줄이고 연속 작업 능력을 강화한다.
그 중 AI 초해상도는 Adreno Neural Fusion의 첫 번째 핵심 기능 중 하나가 될 것입니다.
퀄컴은 이 솔루션이 유니티, 언리얼 엔진 등 주류 게임 엔진에서 지원되며 개발자가 이를 직접 통합하고 배포할 수 있다고 밝혔습니다. 이 기술을 지원하는 첫 번째 게임이 올해 상용화될 것으로 예상된다.
현재 차세대 Adreno GPU의 구체적인 모델, 완전한 작동 주파수, 그래픽 성능 개선 및 Neural Fusion이 지원하는 첫 번째 게임 목록은 아직 추가로 발표되지 않았습니다.
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