요약:
소니 인터랙티브 엔터테인먼트(Sony Interactive Entertainment)가 새로 공개한 특허 출원서는 이 회사가 독립적으로 학습할 수 있는 NPC와 보스 캐릭터를 만들기 위해 머신러닝 기술을 활용하는 방법을 연구하고 있음을 보여줍니다. 해당 특허는 '비디오 게임 시스템을 위한 AI 적응형 논플레이어 캐릭터 게임 시스템'(AI 적응형 논플레이어 캐릭터 게임 시스템)이라고 불린다. 핵심 개념은 게임 캐릭터가 플레이어의 실제 성능에 따라 행동 패턴을 동적으로 조정할 수 있도록 하는 것입니다.
특허 설명에 따르면 시스템은 플레이어가 NPC나 보스와 싸울 때 지속적으로 대량의 게임 데이터를 수집하고 이 정보를 머신러닝 모델에 입력하여 분석한 다음 분석 결과를 사용하여 캐릭터 행동을 수정합니다.
특허를 통해 수집되는 데이터의 범위는 상당히 넓습니다. 시스템은 보스 공격에 직면했을 때 플레이어의 반응 속도뿐만 아니라 회피, 막기, 막기 성공률, 플레이어가 사용한 무기, 소모품 유형, 도전 실패 후 재시도 횟수도 기록합니다. 동시에 시스템은 보스의 공격 패턴을 분석하고 플레이어가 어떤 동작을 성공적으로 피하거나 반격하는지 분석합니다.
이는 향후 보스전이 더 이상 고정된 스크립트에 의존하지 않고 실행될 수 있음을 의미합니다. 시스템이 플레이어가 특정 공격 행동을 항상 쉽게 식별할 수 있다고 판단하면 보스는 관련 동작의 사용 빈도를 점차 줄이고 새로운 공격 조합을 개발할 수 있습니다. 반대로, 플레이어가 특정 링크에서 자주 실수를 한다면 AI는 이에 따라 전략을 조정하여 보다 개인화된 전투 경험을 만들 수 있습니다.
특허가 단순한 전투 역학 이상의 내용을 다루고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 문서에는 또한 NPC의 대화 내용, 외모, 심지어 음성 특성까지 억양이나 볼륨 변경과 같은 세부 사항을 포함하여 플레이어의 행동에 따라 바뀔 수 있다고 언급했습니다.
Sony는 이러한 변경 사항이 게임이 시작되기 전에 미리 생성되거나, 플레이 중에 실시간으로 생성되거나, 심지어 특정 이벤트 후에 조정될 수도 있다고 말했습니다. 가장 눈길을 끄는 시나리오 중 하나는 보스가 전투 중에 플레이어의 습관을 계속 학습하고 즉석에서 전술을 변경할 수 있다는 것입니다.
이 기술이 결국 실용화된다면 액션 게임이나 고난이도 게임에 상당한 영향을 미칠 수 있을 것이다. '소울즈' 게임을 예로 들면, 플레이어는 대개 반복적인 연습을 통해 보스의 동작을 기억하고 이에 대처할 수 있는 확실한 방법을 찾아야 합니다. 새로운 AI 메커니즘에서 보스는 플레이어가 성장함에 따라 플레이 스타일을 계속 변경하여 전통적인 "백보드" 전략을 더 이상 신뢰할 수 없게 만들 수 있습니다.
그러나 이 기술은 아직 특허출원 단계이다. 문서가 공개되었지만 소니는 아직 공식 승인을 받지 않았으며 어떤 게임이나 하드웨어 제품에도 이 시스템을 사용할 것이라고 발표하지 않았습니다.
업계 관계자들은 대형 게임사들이 매년 수많은 특허 출원을 제출하고 있으며 그 중 다수가 최종적으로 정식 제품으로 전환되지는 않을 것이라고 지적하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이 특허는 게임 AI의 미래 개발에 대한 소니의 사고 방향을 여전히 보여줍니다. 즉, NPC와 보스를 미리 설정된 스크립트 역할에서 플레이어 행동을 관찰, 학습 및 적응할 수 있는 지능적인 상대로 점진적으로 발전시키는 것입니다.
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