일주일 내에 약물이 개인에게 얼마나 효과가 있는지 판단할 수 있는 새로운 인공지능 모델 덕분에, 올바른 항우울제를 찾는 데 수개월에 걸친 시행착오와 원치 않는 부작용이 중증 우울증 환자에게 곧 과거의 일이 될 수 있습니다. "이것은 환자들에게 중요한 소식입니다. 일반적으로 항우울제가 효과적인지 여부를 아는 데는 6~8주가 걸립니다."라고 암스테르담 대학 의료 센터(UMC)의 신경방사선학과 교수인 Liesbeth Reneman이 말했습니다.
인공지능의 최신 임상 적용에서 암스테르담 대학 의료 센터(UMC)와 라드바우드 대학 의료 센터(RadboudUMC)의 연구원들은 환자의 MRI 스캔 및 기타 데이터를 기반으로 특정 항우울제가 장기적으로 효과적인지 여부를 결정할 수 있는 알고리즘을 개발했습니다. 미국 인구의 약 11%가 우울증 관리를 위한 처방전을 가지고 있지만, 약 60%는 첫 번째 시도에서 올바른 약을 찾지 못합니다. 이는 투자한 시간과 경험한 부작용으로 인해 많은 사람들이 두 번째 또는 세 번째 시도를 주저하게 만드는 데 충분합니다.
연구자들은 이 인공 지능 모델이 선택적 세로토닌 재흡수 억제제(SSRI) 세르트랄린(Zoloft라고도 함)의 효능을 예측하는 데 먼저 사용될 수 있는지 조사하기 시작했습니다.
이번 연구를 위해 연구팀은 환자에게 서트랄린이나 위약을 투여하기 전 MRI 뇌 스캔과 임상 데이터 기록을 사용하여 우울증 환자 229명을 대상으로 한 이전 미국 연구 결과를 사용했습니다. 그런 다음 이 데이터는 인공 지능에 입력되고 알고리즘은 특히 전대상 피질과 증상의 심각도에 중점을 둡니다.
Radboud University Medical Center의 정신과 의사인 Eric Ruch는 "알고리즘은 감정 조절과 관련된 뇌 영역인 전대상 피질로의 혈류가 더 많은 사람들이 약물의 도움을 받을 수 있다는 것을 보여주었습니다"라고 말했습니다. "치료 시작 일주일 후인 2차 측정에서 증상의 심각도가 확인됐습니다."
이 접근 방식을 사용하여 AI는 sertraline이 참가자의 3분의 1에게만 효과적이라는 것을 확인했으며 참가자의 2/3는 2개월의 기다려야 하는 기간을 절약했습니다. 항우울제는 가장 효과가 나타나기까지 최대 6개월이 걸릴 수 있지만, 심각한 부작용은 오랫동안 지속될 수 있으며 우울증 자체만큼이나 일상 생활에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
Reineman은 "이 접근법을 통해 우리는 설트랄린의 '잘못된' 처방의 2/3를 피할 수 있었고, 이 약에도 부작용이 있기 때문에 환자에게 더 높은 품질의 치료를 제공할 수 있었습니다"라고 Reineman은 말했습니다.
주요우울장애의 치료는 복잡성으로 인해 매우 어렵습니다. SSRI, 세로토닌 및 노르에피네프린 재흡수 억제제(SNRI), 비정형 항우울제, 삼환계 항우울제, 모노아민 산화효소 억제제(MAOI)를 비롯한 다양한 의학적 개입으로 인해 치료가 더욱 어렵습니다.
알고리즘은 설트랄린에만 국한된 것이지만, 연구자들은 이를 더욱 개인화하도록 조정할 뿐만 아니라 우울증 치료에 사용되는 다양한 약물에도 동일한 모델을 적용할 수 있기를 바라고 있습니다.
이 연구는 미국 정신의학 저널(American Journal of Psychiatry)에 게재되었습니다.